La tecnologia che alimenta le campagne 2020, ha spiegato

Signora Tech | Getty, Pexel

Le campagne e le elezioni hanno sempre avuto a che fare con i dati, sotto le promesse empatiche da aggiustare tuo problemi e lottare per tuo famiglia, è un affare di metriche. Se una campagna è fortunata, troverà la sua strada attraverso un deserto di sondaggi, attributi degli elettori, dati demografici, affluenza alle urne, impressioni, gerrymandering e acquisti pubblicitari per connettersi con gli elettori in un modo che li commuove o addirittura li ispira. Obama, MAGA, AOC: tutti hanno avuto un po' di quella salsa speciale. Tuttavia, vincono le campagne che raccolgono e utilizzano meglio i numeri.

Questo è vero da tempo, ovviamente. Nel 2017, Hillary Clinton si è lamentata del fatto che il Comitato Nazionale Democratico avesse fornito alla sua squadra dati non aggiornati. Ha in parte accusato questo per la sua perdita a causa di Donald Trump, la cui campagna era in cima a un'impressionante macchina repubblicana per lo scricchiolio di dati. (Il DNC ha ribattuto che non erano i dati, ma il modo in cui sono stati utilizzati, che erano inadeguati.)

Nel 2020, le campagne hanno aggiunto nuove rughe alle loro tattiche di raccolta e manipolazione dei dati. I sondaggi tradizionali stanno lasciando il posto alla modellazione predittiva basata sull'intelligenza artificiale; enormi scambi di dati, una volta considerati discutibilmente legali, consentono a campagne, PAC e altri gruppi di coordinare i propri sforzi. E chi può dimenticare il microtargeting? Entrambe le campagne cercano di armarsi con una visione completa di ogni potenziale elettore e utilizzano algoritmi per segmentare e indirizzare gli elettori in modo più specifico e strategico. Ecco la nostra guida alle novità e ai miglioramenti e a cosa significa per te, elettore.

Dati sugli elettori in abbondanza

Negli ultimi anni, le campagne si sono costantemente aggiunte alla grande quantità di informazioni personali che conservano sugli elettori. Questo è in parte il risultato di una pratica chiamata pubblicità di acquisizione, in cui le campagne pubblicano annunci a risposta diretta che cercano di ottenere informazioni di contatto o opinioni direttamente da una persona. A maggio, entrambe le campagne presidenziali spendevano oltre l'80% del budget pubblicitario in annunci a risposta diretta.

Ai funzionari della campagna non piace parlare esattamente di quanti dati conservano, ma la maggior parte dei file degli elettori probabilmente ha tra i 500 e i 2.500 punti dati a persona. (Un file elettore è un set di dati integrale che consolida le informazioni sulla registrazione degli elettori a livello statale. Scopri di più su di loro qui. ) Ogni annuncio, telefonata, e-mail e clic aumenta quel numero. Da quando il Democratic Data Exchange (o DDx) è entrato in linea a giugno, ha aggregato oltre un miliardo di punti dati, la maggior parte dei quali secondo DDx sono informazioni di contatto.

Contrariamente a quanto si potrebbe pensare, però, molti di questi dettagli personali provengono da persone che hanno già preso una decisione sui candidati. L'app della campagna Trump, ad esempio, consente l'accoppiamento Bluetooth automatico che può aiutare a identificare la posizione di un utente, qualcosa che ha attirato l'attenzione. ( I beacon Bluetooth sono stati trovati nei cartelli del cortile Trump in passato.) Questo tipo di sorveglianza non è considerata la norma, ma ha senso. Le persone che scaricano l'app di un candidato probabilmente supportano già quel candidato e gli elettori impegnati hanno maggiori probabilità di donare.

Scambi di dati

Gli scambi di dati consentono alle campagne e ai PAC di condividere i dati, rendendo la divulgazione e la messaggistica più efficienti e complete. I repubblicani utilizzano Data Trust dal 2013: è uno sportello unico che include servizi di scambio, dati elettorali e hosting di dati. Inizialmente i democratici ritenevano che si trattasse di una violazione delle regole della Commissione elettorale federale contro la cooperazione tra diversi tipi di organizzazioni politiche, come PAC, organizzazioni senza scopo di lucro e le stesse campagne. L'American Democracy Legal Fund, un gruppo democratico, ha citato in giudizio DataTrust e ha perso... quindi naturalmente i Democratici hanno inventato la propria versione. Questo è il Democratic Data Exchange che è stato pubblicato a giugno.

La promessa dello scambio di dati è di consentire a tutte le organizzazioni allineate di condividere i dati. Secondo una demo data al New York Times , DDx può produrre una dashboard che mostra quanto è a suo agio ogni elettore con il voto per posta, e questo è condiviso tra tutti i gruppi liberali nello scambio. Negli anni precedenti, i gruppi locali di propaganda, gli stati parti e i PAC orientati ai problemi avrebbero potuto tutti spendere soldi raccogliendo parallelamente quel tipo di informazioni. Da parte repubblicana, Data Trust ha dimostrato il suo valore molte volte. Ad esempio, ha raccolto informazioni sugli elettori che hanno votato in anticipo durante le elezioni di medio termine del 2018. Le campagne hanno smesso di raggiungere quelle persone, risparmiando circa 100 milioni di dollari .

Microtargeting di livello successivo

Nell'antica Roma, gli schiavi venivano addestrati a memorizzare i nomi degli elettori che potevano essere indotti a votare per il loro padrone, in modo che potesse trovarli e salutarli personalmente. Al giorno d'oggi, la strategia alla base del targeting personale deriva da modelli informatici che possono dividere l'elettorato in gruppi altamente specifici. La messaggistica viene perfezionata utilizzando test A/B approfonditi.

Le piattaforme social variano nel tipo di microtargeting che consentono. Facebook consente alle campagne di rivolgersi a piccoli gruppi e individui. Attraverso la sua funzione di audience personalizzata, le campagne possono caricare un foglio di calcolo dei profili degli utenti e distribuire il loro messaggio con precisione chirurgica. Possono anche sfruttare uno strumento chiamato somiglia che utilizza quegli elenchi personalizzati per trovare profili che potrebbero rispondere in modi simili. ( Ecco come puoi disattivare quel tipo di targeting. ) Entrambe le campagne presidenziali hanno fatto questo, e un progetto della New York University sta monitorando questo tipo di pubblicità . Dimostra, ad esempio, che dal 30 luglio al 4 agosto, un annuncio con il messaggio Our Recovery Will Be Made in America è apparso nei feed di circa 2.500 utenti di Facebook in Wisconsin. Quegli utenti sono stati selezionati specificamente in base al nome del profilo da un elenco caricato dalla campagna Biden. È quasi impossibile risalire alla provenienza di questo piccolo elenco di nomi, anche se molto probabilmente è stato acquistato da terzi.

Altre piattaforme sono più restrittive. Google ha bandito il microtargeting politico all'inizio di quest'anno, mentre Twitter ha bandito gli annunci politici dalle campagne, sebbene consenta gli annunci di gruppi di difesa politicamente allineati.

Fuori i sondaggi, dentro con i modelli AI

Probabilmente hai sentito: i sondaggi non funzionano come una volta. Le elezioni presidenziali del 2016 hanno provocato una crisi del settore incentrata sull'aumento del pregiudizio della mancata risposta, un modo elegante per dire che gli utenti di telefoni cellulari tendono a non rispondere alle chiamate da numeri che non riconoscono (come quelli dei sondaggisti) e che le persone sono diventate sempre più timide quando gli viene chiesto quali sono le loro opinioni politiche.

In risposta, le campagne si stanno rivolgendo all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale per prevedere come si comporteranno gli elettori. Invece di fare affidamento su benchmarking intermittenti della popolazione, i modelli vengono ora eseguiti utilizzando set di dati continuamente aggiornati. La tecnica più comune utilizzata dalle campagne è chiamata punteggio, in cui a un gruppo di elettori viene assegnato un numero da 1 a 100 in base alla probabilità che facciano qualcosa o mantengano una certa opinione. Le campagne utilizzano queste probabilità per informare la loro strategia, sia tentando di persuadere gli elettori indecisi sia facendo leva su opinioni fortemente sostenute per denaro o mobilitazione.

I modelli non sono perfetti Nel 2016 avevano previsto la vittoria della Clinton con un margine di errore simile a quello ipotizzato nei sondaggi. Ma i modelli hanno più facilità a superare alcuni dei problemi con il polling e più dati i modelli acquisiscono, più accurati sono.

Il risultato: nessuna verità condivisa

Man mano che i messaggi collettivi svaniscono di importanza, diventa più difficile controllare la miriade di messaggi su misura che i gruppi politici sfornano e mettono di fronte agli elettori. La messaggistica personalizzata significa che la visione di una campagna da parte di ogni persona è diversa, perché ciascuna riceve un flusso di informazioni diverso. Abbellimenti, distorsioni e menzogne ​​diventano molto più facili, specialmente per i personaggi pubblici, di cui i post sulle piattaforme social spesso ricevono un trattamento speciale . Le tecnologie impiegate con fervore in questo momento stanno abilitando una realtà in cui le campagne possono produrre scollature nel pubblico, alterando fondamentalmente il modo in cui ci formiamo opinioni e, in definitiva, votiamo.

Non è tutto perduto. Sebbene il ciclo elettorale del 2020 sia nella sua fase finale, la pressione pubblica per reindirizzare queste tecnologie è in aumento. In uno studio appena pubblicato, il Pew Research Center ha mostrato che il 54% del pubblico americano ritiene che le piattaforme dei social media non dovrebbero consentire pubblicità politica, mentre il 77% degli americani ritiene che i dati raccolti sulle piattaforme social non dovrebbero essere utilizzati per scopi politici. mirare.

Ci sono diversi progetti di legge al Congresso che riflettono questo sentimento, come il bipartisan Progettazione di salvaguardie contabili per aiutare ad ampliare la supervisione e le normative sulla legge sui dati e il Legge sul divieto degli annunci politici mirati . Questi progetti di legge dovrebbero essere affrontati nel 2021 e gli esperti ritengono probabile una qualche forma di regolamentazione, indipendentemente da chi vincerà la Casa Bianca.

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