Spiegatore: cosa sanno di te i database politici?

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I cittadini americani sono inondati di messaggi politici, sui social network, nei loro feed di notizie, tramite e-mail, messaggi di testo e telefonate. Non è un caso che le persone vengano bombardate: i gruppi politici preferiscono una strategia di contatto elettorale multimodale, in cui utilizzano molte piattaforme e molteplici tentativi per persuadere un cittadino a impegnarsi con la propria causa o candidato. Un annuncio è seguito da un'e-mail, seguita da un messaggio di testo, il tutto progettato per rafforzare il messaggio.

Queste strategie sono impiegate da campagne politiche, comitati di azione politica, gruppi di difesa e organizzazioni non profit allo stesso modo. Questi diversi gruppi sono soggetti a regole e regolamenti molto diversi, ma si basano tutti sull'acquisizione e sul divorare dati su milioni di persone in America.

Chi c'è in questi set di dati?

Quasi tutti. La maggior parte delle campagne ottiene le informazioni sui propri elettori da una manciata di fornitori di dati, apartitici o di parte. Queste società cercano di fornire dati su tutti gli adulti statunitensi, indipendentemente dal fatto che siano elettori registrati. È improbabile che un singolo fornitore abbia file completi su tutti gli elettori statunitensi idonei, ma il Pew Research Center, che ha pubblicato un rapporto su file elettorali commerciali nel 2018, ha rilevato che oltre il 90% delle persone nel proprio campione di adulti statunitensi poteva essere trovato in almeno un registro.

Quali dati vengono raccolti e da dove provengono?

La principale fonte di dati sugli elettori sono i registri delle votazioni pubbliche, che includono i nomi, l'indirizzo e l'appartenenza al partito di un elettore. Ma i dati degli elettori sono molto irregolari e decentralizzati: ogni stato possiede il proprio database e spesso hanno attributi diversi. Quindi i fornitori lo integrano con altre fonti, come elenchi telefonici e dati sui crediti.

È difficile avere un quadro completo di tutto ciò che viene immesso nei database dei fornitori: la ricetta che ciascuno utilizza è solitamente considerata un segreto commerciale. Lo studio di Pew ha spiegato che i registri sono una fusione di dati amministrativi degli stati su registrazione e voto, dati modellati su partigianeria, impegno politico e supporto politico forniti dai fornitori; e dati demografici, finanziari e sullo stile di vita raccolti da un'ampia gamma di fonti.

I fornitori di dati tentano di abbinare e riconciliare questi diversi set di dati per creare un record completo per ogni persona negli Stati Uniti basato su identificatori chiave come nome, indirizzo, sesso e data di nascita.

L2 è uno dei più grandi aziende che commerciano queste informazioni e afferma di avere più di 600 attributi di dati estratti da dati di censimento, e-mail da fonti commerciali, set di dati di donatori e altro ancora. Gli esperti affermano che la maggior parte dei fornitori fornisce centinaia di punti dati su ciascun elettore.

Quanto sono accurati questi database degli elettori?

È in discussione. Alcuni punti dati sono molto accurati, ma altri sono in realtà solo previsioni o ipotesi. La festa e la razza, ad esempio, vengono spesso dedotte in base al nome e alla posizione di qualcuno. Si presume che qualcuno con il cognome Ryan sia bianco, mentre si presume che qualcuno in un distretto fortemente repubblicano sia un elettore repubblicano.

L'accuratezza di attributi specifici varia molto: Pew ha scoperto che la razza era accurata il 79% delle volte, l'istruzione il 51% e la religione il 52%. Il reddito familiare, nel frattempo, era accurato solo il 37% delle volte. C'era anche un pregiudizio misurabile, con tassi di errore più elevati per gli elettori più giovani, altamente mobili, non registrati e ispanici.

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Eitan Hersh, un professore alla Tufts che ha testimoniato al Congresso dopo lo scandalo Cambridge Analytica nel 2016, ritiene che i dati, in particolare gli attributi modellati, siano imprecisi al punto da ostacolarne l'utilità per le campagne. Nella sua testimonianza, ha notato che i modelli che aveva studiato assumevano la razza di una persona in modo errato il 25% delle volte. E la razza è molto più facile da prevedere rispetto al problema dello swing di una persona.

In che modo i gruppi politici utilizzano questi dati?

Le campagne e altri gruppi politici acquistano dati dai fornitori, ma spesso combinano informazioni e allegano set di dati aggiuntivi ad esse. Le campagne creeranno anche set di dati da test sui social media e dati pubblicitari, anche se non è chiaro quanto sia comune questa pratica.

Spesso usano tutto questo per cercare di identificare gli adulti che risponderanno a un problema specifico. Ad esempio, una campagna potrebbe sviluppare un modello per trovare elettori che sostengono la legislazione sui cambiamenti climatici. Il modello potrebbe utilizzare questi set di dati per sputare un elenco di elettori classificati su una scala da 1 a 100, con 100 che sono quelli che hanno maggiori probabilità di sostenere fortemente la causa. La campagna potrebbe quindi scegliere di inviare un messaggio agli elettori con un punteggio superiore a 70 nel tentativo di incoraggiare la mobilitazione.

Sebbene sia discutibile se la pubblicità mirata cambia il modo in cui le persone votano, si è rivelata estremamente utile per raccogliere altre informazioni di contatto, come gli indirizzi e-mail, e per raccogliere fondi.

Che ruolo hanno i social media?

Le tue informazioni sui social media, come i post pubblici di Facebook che ti sono piaciuti o gli hashtag di Twitter che hai utilizzato, possono essere combinate con altri dati in molte fasi diverse. Alcuni fornitori integrano i dati dei social media nel loro set di dati principale, in particolare per le persone il cui profilo corrisponde al loro nome. Tali informazioni possono aiutare a costruire modelli predittivi migliori.

Infamemente, Cambridge Analytica ha ingannato Facebook acquisendo informazioni su 270.000 utenti da un'app di terze parti e ha ritirato le reti di amici di quegli utenti fino a quando non ha avuto un set di dati che copre 87 milioni di persone, la maggior parte delle quali non aveva acconsentito e non sapeva che si trattava succedendo. Ha affermato di eseguire modelli su quei dati per generare immagini politiche personalizzate e predittive degli utenti.

Ma l'efficacia di tali tecniche è in discussione.

Uno studio del 2013 dello psicologo Michal Kosinski, su cui Cambridge Analytica ha basato molti dei suoi metodi, ha affermato che i dati di 150 Mi piace su Facebook sono sufficienti affinché un algoritmo conosca i tuoi attributi personali sensibili meglio di un membro della famiglia. Ma Cambridge Analytica non è stata in grado di produrre alcuna prova che sia riuscita a creare questi algoritmi o che qualcuno dei suoi obiettivi abbia convinto qualcuno. È incredibilmente difficile attribuire un voto a un particolare annuncio, articolo o tweet.

Uno degli usi più importanti delle informazioni sui social media è quello di perfezionare e indirizzare i messaggi. I test A/B sono diventati così precisi che le campagne possono continuare a modificare un determinato annuncio finché non diventa iper-specifico per l'utente.

Quali sono i diversi tipi di annunci mirati?

Gli annunci mirati sono messaggi diretti alle persone sulla base delle loro identità politiche confermate o sospette. Molti si concentrano sulla persuasione dei problemi, sulla mobilitazione degli elettori o sulla raccolta di fondi e alcuni gruppi utilizzano approcci molto più sofisticati di altri.

I metodi di targeting includono e-mail, telefono e messaggi di testo, ma gran parte della pubblicità avviene online, su Facebook, Google e Instagram. Twitter ha vietato gli annunci politici questo novembre, anche se i gruppi senza scopo di lucro 501c(3) sono ancora in grado di utilizzare il targeting sulla piattaforma. Per prendere di mira un elettore, i gruppi utilizzeranno filtri specifici per raggiungere esattamente chi vogliono, ad esempio le donne nei campus universitari del Michigan. Su Facebook, e forse anche su altre piattaforme social, le campagne possono effettivamente indirizzare le persone direttamente caricando un elenco di account, forse solo un numero esiguo di persone, se l'inserzionista desidera inviare messaggi personalizzati estremamente specifici.

Quali regole esistono sul modo in cui i dati vengono utilizzati?

Gruppi diversi sono soggetti a regole diverse. 501c(3) gruppi come Punto di svolta USA o il Fondazione Maree non può avanzare alcun messaggio elettorale o candidato. Sono inoltre esenti dalle leggi sulla divulgazione dei donatori. Le campagne politiche, d'altra parte, sono soggette alle leggi sul finanziamento delle campagne elettorali e alla supervisione della Commissione elettorale federale.

Ma sebbene gli annunci sponsorizzati dalla campagna debbano essere identificati come tali, su Internet spesso non è chiaro chi stia esattamente cercando di attirare la tua attenzione e il tuo supporto. La disinformazione e la manipolazione vengono confuse con i messaggi ufficiali della campagna, mentre le campagne possono aggirare la responsabilità prendendo le distanze dai gruppi più controversi con messaggi paralleli.

Perché questo è importante per le elezioni del 2020?

I dati dei sondaggi suggeriscono che è probabile che queste elezioni si decideranno in periferia. Nel 2016, sono state le contee suburbane a dare a Trump il vantaggio elettorale anche mentre era in ritardo nel voto popolare. E gli elettori suburbani usano Facebook... molto. Campagne e gruppi di difesa possono utilizzare il crescente potere di elaborazione dei dati per parlare direttamente a quegli elettori. Finora, Donald Trump ha speso il doppio degli annunci su Facebook di Joe Biden .

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