Una nuova linea di abbigliamento confonde i lettori di targhe automatizzati

Categoria: Politica tecnologica Inserito 15 agosto

Capi da Moda contraddittoria inserire dati spazzatura nelle telecamere di sorveglianza, nel tentativo di rendere i loro database meno efficaci.

Le notizie: L'hacker e designer Kate Rose ha presentato la nuova gamma di abbigliamento alla conferenza sulla sicurezza informatica DefCon a Las Vegas. In un discorso , ha spiegato che felpe con cappuccio, camicie, vestiti e gonne attivano lettori automatici di targhe (ALPR) per iniettare dati inutili nei sistemi utilizzati per rintracciare i civili.

Falsi tag: I disegni simili a targhe su un indumento vengono raccolti e registrati come veicoli dai lettori, che spesso classificano erroneamente immagini come recinzioni come targhe, comunque, secondo Rosa (nella foto sopra mentre modella uno dei suoi vestiti). L'idea è che inserire più dati spazzatura nei sistemi li renderà meno efficaci nel tracciare le persone e più costosi da implementare.

Una pazzia di sorveglianza: Ci sono decine di migliaia di ALPR sparsi negli Stati Uniti, che leggono e registrano migliaia di targhe ogni minuto, con ne vengono aggiunti altri ogni giorno . Sono per lo più controllati da dipartimenti di polizia e agenzie governative, ma anche i privati ​​cittadini possono acquistarli e gestirli. I lettori rilevano e quindi fotografano le targhe di un veicolo e registrano l'ora, i dati e la posizione, e un algoritmo controlla i dati rispetto a un database di auto che la polizia sta cercando. Hanno ha causato costernazione tra i difensori della privacy, che affermano di consentire una forma legalmente discutibile di sorveglianza di massa.

La moda reagisce: Sebbene sia il primo a prendere di mira gli ALPR, questo non è il primo progetto di moda volto a combattere la sorveglianza. I ricercatori hanno escogitato immagini contraddittorie sull'abbigliamento volte a ingannare l'IA, il trucco che ti permette di nascondere la tua faccia dai sistemi di riconoscimento e persino un cappello che può ingannare i sistemi nel pensare di essere Moby .

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