Un nuovo chip AI può eseguire attività di riconoscimento delle immagini in nanosecondi

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 04 marzo

Le notizie: A nuovo tipo di occhio artificiale , realizzato combinando l'elettronica di rilevamento della luce con una rete neurale su un singolo minuscolo chip, può dare un senso a ciò che sta vedendo in pochi nanosecondi, molto più velocemente dei sensori di immagine esistenti.

Perchè importa: La visione artificiale è parte integrante di molte applicazioni dell'IA, dalle auto senza conducente ai robot industriali ai sensori intelligenti che fungono da occhi in luoghi remoti, e le macchine sono diventate molto brave a rispondere a ciò che vedono. Ma la maggior parte del riconoscimento delle immagini richiede molta potenza di calcolo per funzionare. Parte del problema è un collo di bottiglia nel cuore dei sensori tradizionali, che acquisiscono un'enorme quantità di dati visivi, indipendentemente dal fatto che siano utili o meno per classificare un'immagine. Sgranocchiare tutti quei dati rallenta le cose.

Un sensore che cattura ed elabora un'immagine allo stesso tempo, senza convertire o trasferire dati, rende il riconoscimento dell'immagine molto più veloce utilizzando molta meno energia. Il design, pubblicato oggi su Nature dai ricercatori dell'Institute of Photonics di Vienna, in Austria, imita il modo in cui gli occhi degli animali preelaborano le informazioni visive prima di trasmetterle al cervello.

Come funziona: Il team ha costruito il chip da un foglio di diseleniuro di tungsteno dello spessore di pochi atomi, inciso con diodi sensibili alla luce. Hanno quindi collegato i diodi per formare una rete neurale. Il materiale utilizzato per realizzare il chip gli conferisce proprietà elettriche uniche in modo che la fotosensibilità dei diodi, i nodi della rete, possa essere modificata esternamente. Ciò significava che la rete poteva essere addestrata a classificare le informazioni visive regolando la sensibilità dei diodi fino a fornire le risposte corrette. In questo modo, lo smart chip è stato addestrato a riconoscere le versioni stilizzate e pixelate delle lettere n, v e z.

Visione limitata: Questo nuovo sensore è un altro entusiasmante passo avanti verso il trasferimento di più IA nell'hardware, rendendolo più veloce ed efficiente. Ma c'è molta strada da fare. Per cominciare, l'occhio è composto da solo 27 rilevatori e non può gestire molto più di immagini 3x3 a blocchi. Tuttavia, per quanto piccolo, il chip può eseguire diverse attività di apprendimento automatico supervisionate e non supervisionate, inclusa la classificazione e la codifica delle lettere. I ricercatori sostengono che scalare la rete neurale fino a dimensioni molto più grandi sarebbe semplice.