Risolvere i pregiudizi

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 05 febbraio

Il pregiudizio sta all'IA come la ruggine sta all'acciaio. Corrompe le decisioni, lasciandoci incerti sull'integrità dei nostri sistemi. In agguato all'interno di dati e algoritmi, questi pregiudizi nascosti distorcono i risultati dell'IA in direzioni inaspettate e indesiderate. Il mese prossimo a San Francisco, EmTechDigital esplora gli approcci pratici per affrontare i bias negli algoritmi e nei dati.

Costruire un'intelligenza artificiale etica è un compito estremamente complesso perché il pregiudizio è negli occhi di chi guarda. Un sistema di ammissione all'università basato sull'intelligenza artificiale che considera genere e geografia per bilanciare il pool di candidati accettati è più o meno parziale rispetto a uno che non lo fa? Mentre possiamo probabilmente essere d'accordo sul fatto che un sistema equilibrato è migliore, chi ha l'autorità per prendere queste decisioni

L'intelligenza artificiale ci ha fornito algoritmi in grado di riconoscere i volti, diagnosticare malattie e, naturalmente, distruggere i giochi per computer. Ma anche gli algoritmi più intelligenti a volte possono comportarsi in modi inaspettati e indesiderati. Come possiamo prevenire comportamenti aberranti nell'apprendimento automatico mentre la tecnologia esce dai laboratori di ricerca e si sposta nel mondo reale?

Unisciti a noi il mese prossimo per esplorare questi argomenti e altro ancora a EmTech Digital.

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