Lo strumento AI di Google per lo screening del cancro al seno sta imparando a generalizzare in tutti i paesi

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 03 gennaio

In un test preliminare, un modello addestrato solo sui dati delle donne del Regno Unito ha comunque ottenuto risultati migliori rispetto agli esperti sui pazienti statunitensi.

Le notizie: DeepMind e Google Health hanno sviluppato un nuovo sistema di intelligenza artificiale per aiutare i medici a rilevare precocemente il cancro al seno. I ricercatori hanno addestrato un algoritmo su immagini mammografiche di pazienti di sesso femminile negli Stati Uniti e nel Regno Unito e ha ottenuto risultati migliori rispetto ai radiologi umani. I risultati sono stati pubblicato su Natura di mercoledì.

Una tragedia di errori: Il cancro al seno è il tumore più comune per le donne a livello globale e la loro seconda causa di morte. Sebbene la diagnosi e il trattamento precoci possano migliorare la prognosi di un paziente, i test di screening hanno alti tassi di errore. Circa 1 screening su 5 non riesce a rilevare il cancro al seno anche quando è presente, noto anche come falso negativo; Il 50% delle donne che ricevono mammografie annuali riceve anche almeno un falso allarme in un periodo di 10 anni, noto come falso positivo.

I risultati: Nei test, il sistema di intelligenza artificiale ha ridotto entrambi i tipi di errore. Per i pazienti statunitensi, ha ridotto i falsi negativi e positivi rispettivamente del 9,4% e del 5,7%; per i pazienti del Regno Unito li ha ridotti del 2,7% e dell'1,2%. In un esperimento separato, i ricercatori hanno testato la capacità del sistema di generalizzare: hanno addestrato il modello utilizzando solo mammografie di pazienti del Regno Unito e quindi ne hanno valutato le prestazioni su pazienti statunitensi. Il sistema ha comunque superato i radiologi umani, riducendo i falsi negativi e positivi dell'8,1% e del 3,5%.

Perchè importa: La capacità del sistema di generalizzare in questo modo ha implicazioni promettenti. Dimostra che potrebbe essere possibile superare una delle maggiori sfide che devono affrontare l'adozione dell'IA nell'assistenza sanitaria: la necessità di un numero sempre maggiore di dati per coprire una popolazione di pazienti rappresentativa. Ma tali risultati dovrebbero anche essere interpretati con cautela. Relativamente parlando, gli Stati Uniti e il Regno Unito hanno popolazioni abbastanza simili. Il sistema probabilmente non si generalizzerebbe altrettanto bene ad altre parti del mondo.

Lavoro correlato: Lo scorso ottobre, i ricercatori della NYU ha pubblicato uno studio simile , dimostrando un sistema di intelligenza artificiale per gli screening del cancro al seno alla pari con i radiologi umani. Le differenze principali, tuttavia, erano che utilizzava solo mammografie di pazienti statunitensi e confrontava le prestazioni del sistema con diagnosi di esperti umani condotte in un ambiente di laboratorio artificiale. Google e DeepMind hanno invece confrontato le prestazioni con le diagnosi del mondo reale.

Uomo e macchina: In definitiva, entrambi gli studi concludono che tali screening per il cancro al seno con intelligenza artificiale dovrebbero essere utilizzati in tandem con radiologi umani. La combinazione consente di ottenere i risultati diagnostici più accurati, ma riduce comunque il carico di lavoro sui radiologi umani, il che aiuterebbe a liberare il loro tempo per concentrarsi maggiormente sulla cura del paziente.