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Le campagne di filtri stranamente specifici stanno utilizzando per micro-targetti
Pexel
Le notizie: Il Osservatorio pubblicitario della New York University hanno rilasciato nuovi dati questa settimana sugli input che le campagne Trump e Biden stanno utilizzando per indirizzare il pubblico agli annunci su Facebook. Suo un miscuglio di caratteristiche ampie e specifiche che vanno dall'estremamente ampio (qualsiasi utente di età compresa tra 18 e 65 anni) a tratti particolari (persone interessate a Lin-Manuel Miranda). Le campagne utilizzano questi filtri, solitamente diversi per ogni annuncio pubblicitario, per indirizzare gli annunci a segmenti di utenti di Facebook nel tentativo di persuadere, mobilitare o raccogliere fondi. I dati mostrano che entrambe le campagne hanno investito molto nella profilazione della personalità tramite Facebook, in modo simile alle tattiche che Cambridge Analytica ha affermato di aver impiegato nel 2016. Mostra anche come può essere il targeting personalizzato: le campagne sono in grado di caricare elenchi di profili individuali specifici a cui desiderano rivolgersi , ed è chiaro dallo studio che si tratta di una pratica molto comune.
Annuncio della campagna Biden creato con il filtro 'interessato a: Lin-Manuel Miranda'
Come funzionano gli annunci mirati: Le campagne creano strategie di sensibilizzazione degli elettori utilizzando modelli che crunch dati e sputare previsioni su come è probabile che le persone votino. Da questo identificano da quale di quei segmenti sperano di raccogliere fondi, persuadere o presentarsi alle urne. Facebook, nel frattempo, offre agli inserzionisti una serie di modi per indirizzare quegli utenti, inclusi filtri demografici di base, un elenco di interessi degli utenti o l'opzione per caricare un elenco di profili. (Facebook crea l'elenco degli argomenti a cui gli utenti potrebbero essere interessati in base ai loro amici e al comportamento online.) Le campagne utilizzano i profili della personalità per abbinare i loro segmenti agli interessi di Facebook.
Quando le campagne caricano elenchi di utenti specifici, tuttavia, è molto meno chiaro come hanno identificato a chi rivolgersi e da dove provengono i nomi dei profili. Le campagne spesso acquistano elenchi di nomi di profili da terze parti o creano gli elenchi stessi, ma il modo in cui una campagna ha abbinato un elettore a un profilo Facebook è estremamente difficile da tracciare.
Annuncio della campagna Trump creato con il filtro 'interessato a: Barstool Sports'
I dati: I dati non sono completi o rappresentativi, in quanto provengono da circa 6.500 volontari che hanno scelto di farlo scarica il plug-in Ad Observatory . Facebook non pubblica questi dati, quindi la condivisione volontaria è l'unica finestra in questo processo. Ciò significa che è difficile fare un confronto equo tra le campagne o dare uno sguardo ampio a ciò che stanno facendo. Lavorando con il team di Ad Observatory, siamo stati in grado di estrarre alcuni esempi di filtri e di abbinamento di annunci offerti a quel pubblico mirato, incluso in questa storia. Puoi esplorare il resto dei dati su in fondo a questa dashboard .
Come interpretarlo: I ricercatori della NYU affermano che ci sono alcune intuizioni da raccogliere. Innanzitutto, è chiaro che le campagne continuano a sperimentare e investire in campagne pubblicitarie mirate su Facebook. I ricercatori hanno anche affermato che gli annunci pubblicitari creati con elenchi personalizzati tendevano ad essere utilizzati per messaggi persuasivi. Non è chiaro esattamente il motivo per cui lo sia, ma esiste un'industria redditizia nel trovare e inviare messaggi agli elettori che potrebbero essere convincenti.
La maggior parte degli annunci creati utilizzando i filtri specifici sugli interessi erano pensati per scopi di raccolta fondi, anche se non esclusivamente. Gli annunci di raccolta fondi sono mirati ai sostenitori di base, quindi potrebbe essere che le campagne abbiano modelli più sofisticati (e dati migliori) quando si tratta degli interessi e delle personalità dei propri sostenitori.
Annuncio della campagna Biden utilizzando un filtro per 'Sesso: femminile'
Annuncio della campagna Trump mirato a un pubblico personalizzato di utenti nella Carolina del Nord caricato da 'DT Client Services LLC'
Cosa significa per il microtargeting politico: Nel 2016 Cambridge Analytica è stata accusata di utilizzare i dati di Facebook per creare profili di personalità di potenziali elettori statunitensi. Ha affermato di identificare quelle persone che potrebbero essere persuase a votare per Trump sulla base di questa mappatura della personalità. Non ci sono prove che abbia funzionato, ma Laura Edelson, un ingegnere di Ad Observer, ha detto: In realtà non conosco nemmeno alcuna prova che non sia efficace. Ha notato che potrebbe essere inefficace e comunque dannoso. Il continuo investimento in questo tipo di profilazione e segmentazione indica che questo tipo di microtargeting su larga scala basato sui dati è solo cresciuto ed è diventato più mainstream.
Annuncio della campagna Biden creato utilizzando il filtro 'interessati a: NPR e/o il Partito Democratico in Florida'
Annuncio della campagna Trump creato utilizzando il filtro 'Interessato a: Umorismo maschile'
Cosa succede dopo: Potremmo non essere in grado di ottenere questo tipo di informazioni per molto più tempo: The Wall Street Journal rapporti che Facebook ha scritto ai ricercatori dietro l'Ad Observatory avvertendoli che il progetto viola i suoi termini. Poiché lo strumento estrae i dati dal sito, afferma il rapporto, la piattaforma di social media ha affermato che il progetto deve essere interrotto e tutti i dati eliminati o la NYU 'potrebbe essere soggetta a ulteriori azioni di contrasto'. I ricercatori sostengono da tempo che Facebook limita la visibilità all'attività sul suo sito: CrowdTangle, uno dei principali strumenti per misurare l'attività su Facebook, è stato acquisito dalla società di Palo Alto nel 2016.