L'IA di DeepMind ha usato il lavoro di squadra per battere gli umani in uno sparatutto in prima persona

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 31 maggio

Gli algoritmi di deep learning hanno già imparato giochi come Starcraft per battere gli umani e ora hanno dimostrato di poter fare squadra per battere anche noi.

Le notizie: In una carta pubblicato su Scienza ieri, DeepMind ha mostrato come ha fatto scatenare i programmi di intelligenza artificiale in una versione modificata del videogioco 3D in prima persona Quake III Arena. Il team ha utilizzato un algoritmo chiamato For the Win, che addestra una serie di agenti in parallelo utilizzando l'apprendimento per rinforzo, la tecnica che consente all'IA di imparare quali tattiche funzionano e quali no (e che notoriamente ha permesso all'IA di DeepMind di vincere a Go). Questa volta, gli agenti dell'IA sono stati addestrati su circa 450.000 partite di Capture the Flag, il classico gioco che prevede di strappare una bandiera dalla base del tuo avversario proteggendo la tua.

Ogni agente poteva vedere solo una visuale in prima persona della struttura labirintica, proprio come farebbe un giocatore umano. Gli agenti dell'IA sono stati mescolati in squadre con 40 giocatori umani e abbinati casualmente nei giochi, sia come avversari che come compagni di squadra. Per renderlo ancora più difficile, le mappe sono state generate proceduralmente, il che significa che non ce ne sono due uguali.

Come vincere: Le squadre di agenti dell'IA lo erano costantemente migliore delle altre coppie e ha sviluppato strategie di lavoro di squadra per aiutarli a vincere, incluso seguire i compagni di squadra per superare in numero gli avversari nei momenti chiave e aspettare vicino alla base nemica per afferrare una nuova bandiera quando è apparsa. C'è un nuovo video degli agenti in azione qui .

Non c'è (A)I nella squadra: Il lavoro (pubblicato per la prima volta sul sito di pre-stampa arXiv prima della revisione tra pari l'anno scorso) è interessante perché è difficile convincere l'IA a collaborare: la cooperazione coinvolge così tante variabili e tutti gli agenti dell'IA stanno imparando in modo indipendente. C'è la prospettiva che qualcosa del genere possa aiutare i robot a operare nel mondo reale in modo più efficace, tra loro e con gli umani.

Tuttavia, dobbiamo stare attenti a non estrapolare troppo. Il gioco era definito in modo molto ristretto ed è probabile che lo stesso sistema non potesse semplicemente trasferirsi in un altro scenario, non importa la vita reale. In ogni caso, gli agenti dell'IA non stavano davvero collaborando (almeno non nel modo in cui fanno gli umani, comunicando), ha detto Mark Riedl di Georgia Tech al New York Times.

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