L'IA deve affrontare il problema del lavoratore invisibile

SAIPH SAVAGE

Molti dei modelli di apprendimento automatico di maggior successo e ampiamente utilizzati vengono addestrati con l'aiuto di migliaia di modelli giga-operatori a bassa retribuzione . Milioni di persone in tutto il mondo guadagnano denaro su piattaforme come Amazon Mechanical Turk, che consentono alle aziende e ai ricercatori di esternalizzare piccoli compiti ai crowdworker online. Secondo una stima , solo negli Stati Uniti più di un milione di persone guadagna ogni mese lavorando su queste piattaforme. Circa 250.000 di loro guadagnano almeno i tre quarti del loro reddito in questo modo. Ma anche se molti lavorano per alcuni dei laboratori di intelligenza artificiale più ricchi del mondo, vengono pagati al di sotto del salario minimo e non hanno alcuna opportunità di sviluppare le proprie competenze.

Saiph Selvaggio è la direttrice del laboratorio di interazione uomo-computer presso la West Virginia University, dove lavora sulla tecnologia civica, concentrandosi su questioni come la lotta alla disinformazione e l'aiuto ai gig worker a migliorare le loro condizioni di lavoro. Questa settimana ha dato un conferenza su invito a NeurIPS , una delle più grandi conferenze mondiali sull'IA, intitolata Un futuro di lavoro per i lavoratori invisibili nell'IA. Ho parlato con Savage su Zoom il giorno prima che parlasse.

La nostra conversazione è stata modificata per chiarezza e lunghezza.

Parli dei lavoratori invisibili nell'IA. Che tipo di lavoro fanno queste persone?

Molte attività implicano l'etichettatura dei dati, in particolare i dati delle immagini, che vengono inseriti in modelli di apprendimento automatico supervisionati in modo che comprendano meglio il mondo. Altre attività comportano la trascrizione dell'audio. Ad esempio, quando parli con Alexa di Amazon potresti avere lavoratori che trascrivono ciò che dici in modo che l'algoritmo di riconoscimento vocale impari a capire meglio il parlato. E ho appena avuto un incontro con i crowdworker nelle zone rurali del West Virginia. Vengono assunti da Amazon per leggere molti dialoghi per aiutare Alexa a capire come parlano le persone in quella regione. Puoi anche chiedere ai lavoratori di etichettare i siti Web che potrebbero essere pieni di incitamento all'odio o pedofilia. Questo è il motivo per cui, quando cerchi immagini su Google o Bing, non sei esposto a queste cose.

Le persone vengono assunte per svolgere queste attività su piattaforme come Amazon Mechanical Turk. Le grandi aziende tecnologiche potrebbero utilizzare versioni interne: Facebook e Microsoft ne hanno le proprie, ad esempio. La differenza con Amazon Mechanical Turk è che chiunque può usarlo. I ricercatori e le startup possono collegarsi alla piattaforma e alimentarsi con lavoratori invisibili.

Quali problemi hanno questi lavoratori invisibili?

In realtà non vedo il crowdwork come una cosa negativa; è davvero una buona idea. Ha reso molto facile per le aziende aggiungere una forza lavoro esterna.

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Ma ci sono una serie di problemi. Uno è che i lavoratori su queste piattaforme guadagnano salari molto bassi. Abbiamo condotto uno studio in cui abbiamo seguito centinaia di lavoratori di Amazon Mechanical Turk per diversi anni e abbiamo scoperto che guadagnavano circa $ 2 l'ora. Questo è molto meno del salario minimo degli Stati Uniti. Ci sono persone che dedicano la loro vita a queste piattaforme; è la loro principale fonte di reddito.

E questo porta altri problemi. Queste piattaforme tagliano anche future opportunità di lavoro, perché ai crowdworker a tempo pieno non viene dato un modo per sviluppare le proprie competenze, almeno non quelle che vengono riconosciute. Abbiamo scoperto che molte persone non mettono il loro lavoro su queste piattaforme nel loro curriculum. Se dicono di aver lavorato su Amazon Mechanical Turk, la maggior parte dei datori di lavoro non saprà nemmeno di cosa si tratta. La maggior parte dei datori di lavoro non è consapevole che questi sono i lavoratori dietro la nostra IA.

È chiaro che hai una vera passione per quello che fai. Come sei finito a lavorare su questo?

Ho lavorato a un progetto di ricerca a Stanford, dove ero fondamentalmente un crowdworker, e questo mi ha esposto ai problemi. Ho aiutato a progettare una nuova piattaforma, che era come Amazon Mechanical Turk ma controllata dai lavoratori. Ma ero anche un operatore tecnico presso Microsoft. E questo mi ha anche aperto gli occhi su com'è lavorare all'interno di una grande azienda tecnologica. Diventi senza volto, il che è molto simile a ciò che sperimentano i crowdworker. E questo mi ha davvero spinto a voler cambiare il posto di lavoro.

Hai detto di fare uno studio. Come fai a sapere cosa stanno facendo questi lavoratori e quali condizioni devono affrontare?

Faccio tre cose. Intervisto i lavoratori, conduco sondaggi e costruisco strumenti che mi danno una prospettiva più quantitativa su ciò che sta accadendo su queste piattaforme. Sono stato in grado di misurare quanto tempo i lavoratori investono per completare le attività. Sto anche misurando la quantità di lavoro non retribuito svolto dai lavoratori, come la ricerca di attività o la comunicazione con un datore di lavoro, cose per cui verresti pagato se avessi uno stipendio.

Sei stato invitato a tenere un discorso a NeurIPS questa settimana. Perché è qualcosa che la comunità dell'IA ha bisogno di sentire?

Bene, stanno alimentando la loro ricerca con il lavoro di questi lavoratori. Penso che sia molto importante rendersi conto che un'auto a guida autonoma o qualsiasi altra cosa esiste a causa di persone che non ricevono il salario minimo. Mentre pensiamo al futuro dell'IA, dovremmo pensare al futuro del lavoro. È utile ricordare che questi lavoratori sono esseri umani.

Stai dicendo che le aziende o i ricercatori stanno deliberatamente sottopagando?

No, non è questo. Penso che potrebbero sottovalutare ciò che stanno chiedendo ai lavoratori di fare e quanto tempo ci vorrà. Ma molte volte semplicemente non hanno pensato all'altro lato della transazione.

Perché vedono solo una piattaforma su Internet. Ed è economico.

Si, esattamente.

Cosa ne facciamo?

Un sacco di cose. Sto aiutando i lavoratori a farsi un'idea di quanto tempo potrebbe richiedere loro di svolgere un'attività. In questo modo possono valutare se un compito ne varrà la pena. Quindi ho sviluppato un plug-in AI per queste piattaforme che aiuta i lavoratori a condividere informazioni e istruirsi a vicenda su quali attività valgono il loro tempo e quali consentono di sviluppare determinate abilità. L'IA impara quale tipo di consiglio è più efficace. Raccoglie i commenti di testo che i lavoratori si scrivono tra loro e apprende quali consigli portano a risultati migliori e li promuove sulla piattaforma.

Diciamo che i lavoratori vogliono aumentare i loro salari. L'IA identifica quale tipo di consiglio o strategia è più adatto per aiutare i lavoratori a farlo. Ad esempio, potrebbe suggerire di svolgere questi tipi di attività da questi datori di lavoro ma non questi altri tipi di attività laggiù. Oppure ti dirà di non dedicare più di cinque minuti alla ricerca di lavoro. Il modello di apprendimento automatico si basa sull'opinione soggettiva dei lavoratori di Amazon Mechanical Turk, ma ho scoperto che potrebbe comunque aumentare i salari dei lavoratori e sviluppare le loro competenze.

Quindi si tratta di aiutare i lavoratori a ottenere il massimo da queste piattaforme?

Questo è un inizio. Ma sarebbe interessante pensare alle scale di carriera. Ad esempio, potremmo guidare i lavoratori a svolgere una serie di compiti diversi che consentano loro di sviluppare le proprie capacità. Possiamo anche pensare di fornire altre opportunità. Le aziende che mettono lavoro su queste piattaforme potrebbero offrire micro-stage online per i lavoratori.

E dovremmo sostenere gli imprenditori. Ho sviluppato strumenti che aiutano le persone a creare i propri mercati di concerti. Pensa a questi lavoratori: hanno molta familiarità con i gig work e potrebbero avere nuove idee su come gestire una piattaforma. Il problema è che non hanno le competenze tecniche per configurarne una, quindi sto costruendo uno strumento che renda la configurazione di una piattaforma un po' come la configurazione di un modello di sito Web.

Molto di questo riguarda l'uso della tecnologia per spostare l'equilibrio del potere.

Si tratta anche di cambiare la narrativa. Di recente ho incontrato due crowdworker con cui ho parlato e in realtà si definiscono lavoratori della tecnologia, il che—voglio dire, sono lavoratori della tecnologia in un certo modo perché stanno alimentando la nostra tecnologia. Quando parliamo di crowdworker, di solito vengono presentati come aventi questi lavori orribili. Ma può essere utile cambiare il modo in cui pensiamo a chi sono queste persone. È solo un altro lavoro tecnologico.

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