Il percorso della Cina verso il dominio dell'IA ha un problema: la fuga dei cervelli

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 07 agosto

Una nuova analisi mostra che il numero di ricercatori cinesi di intelligenza artificiale è aumentato di dieci volte nell'ultimo decennio, ma la maggior parte di loro vive fuori dal paese.

Sogni di superpoteri: La Cina ha compiuto uno sforzo concertato per diventare una delle principali centrali di intelligenza artificiale negli ultimi anni. Pechino ha ritenuto che la disciplina necessitasse di un'attenzione speciale già nel 2012 e nel 2017 ha pubblicato una strategia nazionale dettagliata per far avanzare e sfruttare la tecnologia.

Esercito locale: In un nuova analisi , Joy Dantong Ma, direttore associato di MacroPolo, un think tank con sede a Chicago incentrato sulla crescita economica della Cina, ha mostrato come questa spinta dall'alto abbia influenzato il talento dell'IA. Il rapporto ha analizzato la paternità degli articoli accettati a NeurIPS, una delle più prestigiose conferenze internazionali sull'intelligenza artificiale, e ha riscontrato un aumento di quasi dieci volte del numero di autori che hanno svolto i loro studi universitari in Cina nell'ultimo decennio. Mentre nel 2009 c'erano solo circa 100 ricercatori cinesi, pari al 14% del numero totale di autori, nel 2018 erano quasi 1.000, pari a un quarto. L'aumento maggiore si è verificato tra il 2017 e il 2018 dopo il rilascio della strategia nazionale, trainato principalmente dalla corsa delle università di secondo livello che hanno aperto corsi di specializzazione e laurea in AI.

fuga di cervelli: Nonostante il successo del paese nella coltivazione del talento domestico, tuttavia, ha lottato con la conservazione. Circa tre quarti degli autori cinesi nello studio attualmente lavorano al di fuori della Cina e l'85% di questi negli Stati Uniti, o presso giganti della tecnologia come Google e IBM o università come l'UCLA e l'Università dell'Illinois Urbana-Champaign.

Perchè importa: Tra i quattro principali input nell'ecosistema AI di un paese (talento, dati, capitale e hardware), il primo ha l'impatto maggiore. La concentrazione delle competenze determina se i professionisti indirizzeranno maggiormente le loro energie verso la ricerca o le applicazioni di IA, ad esempio. È anche il principale motore dell'innovazione negli algoritmi e nell'hardware, che sarà probabilmente più importante nel far avanzare la tecnologia a lungo termine rispetto, ad esempio, alla disponibilità dei dati.

L'analisi mostra che gli investimenti della Cina nel campo potrebbero essere insufficienti per costruire la sua capacità a lungo termine di leadership nell'IA. Il governo è consapevole di questo problema e di recente ha iniziato ad adottare misure per affrontarlo: nella strategia nazionale AI 2017, si è impegnato ad attirare i migliori scienziati a casa con pacchetti di compensi competitivi e altri incentivi. Nel frattempo, la posizione degli Stati Uniti come leader dell'IA ha beneficiato notevolmente dell'afflusso di scienziati cinesi, anche se ciò va contro la spinta dell'attuale amministrazione presidenziale di ridurre al minimo la collaborazione sullo sviluppo dell'IA.

È molto sfortunato, dice la mamma. A causa della mentalità razziale dell'IA, le persone vedono questo come un gioco a somma zero. Un movimento più fluido di scienziati gioverebbe sia agli Stati Uniti che alla Cina, afferma, costruendo gli ecosistemi di intelligenza artificiale di entrambi i paesi, rendendo più facile creare standard globali tanto necessari per l'etica dell'IA. Molti ricercatori cinesi, ad esempio, ricevono un dottorato di ricerca negli Stati Uniti, tornano in Cina per la prima parte della loro carriera e poi tornano all'estero negli Stati Uniti per continuare. È quel tipo di movimento che consente ai ricercatori di iniziare a collaborare alla creazione di articoli in luoghi diversi, afferma Ma, e che apre le porte alle discussioni sulle migliori pratiche.