Il chip più grande del mondo è più grande di un iPad e aiuterà ad addestrare l'IA

Categoria: Informatica Inserito 20 agosto

Il nuovo semiconduttore di Cerebras Systems vanta 1,2 trilioni di transistor e darà il turbo alle applicazioni di intelligenza artificiale.

Le notizie: Alla conferenza Hot Chips nella Silicon Valley questa settimana, Cerebras presenta il Cerebras Wafer Scale Engine. Il chip è quasi 57 volte più grande della più grande unità di elaborazione generale di Nvidia, o GPU, e vanta 3.000 volte la memoria su chip. Le GPU sono cavalli di battaglia in silicio che alimentano molte delle odierne applicazioni di intelligenza artificiale, elaborando i dati necessari per addestrare i modelli di intelligenza artificiale.

Le dimensioni contano? Le aziende mondiali di semiconduttori hanno trascorso decenni a sviluppare chip sempre più piccoli. Questi possono essere raggruppati insieme per creare processori super potenti, quindi perché creare un mega-chip AI autonomo?

La risposta, secondo Cerebras, è che collegare insieme molti piccoli chip crea latenze che rallentano l'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale, un enorme collo di bottiglia nel settore. Il chip dell'azienda vanta 400.000 core, o parti che gestiscono l'elaborazione, strettamente collegate tra loro per velocizzare l'elaborazione dei dati. Può anche spostare i dati tra elaborazione e memoria in modo incredibilmente veloce.

Tolleranza ai guasti: Ma se questo chip mostro conquisterà il mondo dell'IA, dovrà dimostrare che può superare alcuni grandi ostacoli. Uno di questi è nella produzione. Se le impurità si insinuano in un wafer utilizzato per fare molti piccoli chip, alcuni di questi potrebbero non essere interessati; ma se c'è solo un mega-chip su un wafer, potrebbe essere necessario gettare l'intera cosa. Cerebras afferma di aver trovato modi innovativi per garantire che le impurità non mettano a repentaglio un intero chip, ma non sappiamo ancora se funzioneranno nella produzione di massa.

Gioco di potere: Un'altra sfida è l'efficienza energetica. I chip AI sono notoriamente assetati di energia, il che ha implicazioni sia economiche che ambientali. Lo spostamento dei dati tra molti piccoli chip AI è un enorme risucchio di energia, quindi Cerebras dovrebbe avere un vantaggio qui. Se può aiutare a superare questa sfida energetica, il chip della startup potrebbe dimostrare che per l'IA, il grande silicio è davvero bello.