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I nuovi standard per gli studi clinici sull'IA aiuteranno a individuare l'olio di serpente e il clamore
Kyle McDonald / Flickr
Le notizie: Un consorzio internazionale di esperti medici ha introdotto i primi standard ufficiali per le sperimentazioni cliniche che coinvolgono l'intelligenza artificiale. La mossa arriva in un momento in cui il clamore sull'IA medica è al culmine, con affermazioni gonfiate e non verificate sull'efficacia di alcuni strumenti che minacciano di minare la fiducia delle persone nell'IA in generale.
Cosa significa: Annunciato in Medicina della Natura , il British Medical Journal e il Lancet, i nuovi standard estendono due serie di linee guida su come vengono condotti e riportati gli studi clinici che sono già utilizzati in tutto il mondo per lo sviluppo di farmaci, test diagnostici e altri interventi medici. I ricercatori di IA dovranno ora descrivere le competenze necessarie per utilizzare uno strumento di intelligenza artificiale, l'ambiente in cui viene valutata l'IA, i dettagli come gli esseri umani interagiscono con l'IA , l'analisi dei casi di errore e altro ancora.
Perchè importa: Gli studi randomizzati controllati sono il modo più affidabile per dimostrare l'efficacia e la sicurezza di un trattamento o di una tecnica clinica. Sono alla base sia della pratica medica che della politica sanitaria. Ma la loro affidabilità dipende dal fatto che i ricercatori si attengano a linee guida rigorose su come vengono condotti e riportati i loro studi. Negli ultimi anni, molti nuovi strumenti di intelligenza artificiale sono stati sviluppati e descritti in riviste mediche, ma la loro efficacia è stata difficile da confrontare e valutare perché la qualità dei progetti di sperimentazione varia. A marzo, uno studio nel BMJ ha avvertito che la scarsa ricerca e le affermazioni esagerate su quanto fosse brava l'IA nell'analisi delle immagini mediche rappresentavano un rischio per milioni di pazienti.
Picco di clamore: La mancanza di standard comuni ha anche consentito alle aziende private di cantare sull'efficacia della loro IA senza dover affrontare il controllo applicato ad altri tipi di intervento medico o diagnosi. Ad esempio, la società di salute digitale con sede nel Regno Unito Babilonia Salute è stato preso di mira nel 2018 per aver annunciato che il suo chatbot diagnostico era alla pari con i medici umani, sulla base di una prova che i critici sostenevano fosse fuorviante.
Babylon Health è tutt'altro che solo. Gli sviluppatori affermano da tempo che le IA mediche superano o eguagliano le capacità umane e la pandemia ha mandato questa tendenza all'eccesso mentre le aziende competono per far notare i loro strumenti. Nella maggior parte dei casi, la valutazione di queste IA viene effettuata internamente e in condizioni favorevoli.
Promessa futura: Questo non vuol dire che l'IA non possa battere i medici umani. In effetti, è stata la prima valutazione indipendente di uno strumento diagnostico AI che ha superato gli esseri umani nell'individuare il cancro sulle mammografie pubblicato solo il mese scorso . Lo studio ha rilevato che uno strumento realizzato da Lunit AI e utilizzato in alcuni ospedali della Corea del Sud è finito nel mezzo del gruppo di radiologi contro cui è stato testato. Era ancora più preciso quando accoppiato con un dottore umano. Separando il buono dal cattivo, i nuovi standard renderanno più facile questo tipo di valutazione indipendente, portando in definitiva a un'IA medica migliore e più affidabile.