I migliori supercomputer del mondo vengono aggiornati per eseguire il software di intelligenza artificiale più velocemente

Categoria: Informatica Inserito 18 giugno

Gli aggiornamenti includono modifiche per semplificare la programmazione dell'IA e per velocizzare macchine potenti per attività specifiche di intelligenza artificiale.

Le notizie: L'International Supercomputing Conference (ISC) è iniziata ieri a Francoforte con il rilascio di l'ultimo elenco dei 500 supercomputer più potenti nel mondo. Le macchine statunitensi sono ancora in cima alla classifica, ma la Cina ha il maggior numero di computer nell'elenco (219 contro 116 per gli Stati Uniti).

I supercomputer hanno già potenziato alcune applicazioni di intelligenza artificiale. Per esempio. il supercomputer del Summit degli Stati Uniti (nella foto sopra), che guida la Top 500, ha già eseguito un complesso modello di apprendimento automatico per la ricerca sul clima più veloce di qualsiasi altra macchina .

Tuttavia, i ricercatori di intelligenza artificiale affermano che ottenere l'accesso ai supercomputer può essere una sfida perché sono molto richiesti, mentre preparare i programmi da eseguire su di essi è un esercizio relativamente complicato e dispendioso in termini di tempo. All'evento di quest'anno, i produttori e gli operatori di supercomputer hanno mostrato come intendono renderlo più semplice.

Impacchettalo: Il supercomputer più veloce del Giappone, ABCI, si è rivolto a contenitori software sviluppati dal produttore di chip Nvidia, di cui utilizza anche i chip. I contenitori raggruppano un'applicazione con le librerie digitali e altro software di supporto necessario per eseguirla. L'operatore di ABCI afferma che l'utilizzo di questi contenitori ha consentito alla macchina di eseguire modelli di deep learning molto più velocemente.

IA geospaziale: Nel frattempo, il produttore statunitense di supercomputer Cray presentato il nuovo software che lo rende molto più facile per il suo macchine per eseguire programmi di intelligenza artificiale che apprendono dai dati geospaziali come le immagini satellitari. Afferma che un nuovo plug-in di deep learning ridurrà significativamente il tempo necessario per addestrare i modelli utilizzati in tutto, dalle previsioni meteorologiche all'esplorazione petrolifera.

Perchè importa: Molti programmi di intelligenza artificiale vengono eseguiti su banchi di macchine meno potenti collegate tra loro nel cloud informatico. Ma se i supercomputer possono essere adattati meglio per le attività di intelligenza artificiale, dovrebbero alimentare ancora più progressi nel campo.

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