Gli scienziati hanno trovato altre 142 incisioni antiche in Perù. Ora l'IA accelererà la caccia.

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 19 novembre L L





Situate nel deserto di Nazca, nel Perù meridionale, le Linee di Nazca sono una raccolta di incisioni giganti che hanno senso solo da una grande altezza. Ora l'IA sta aiutando ad accelerare la ricerca di simboli più nascosti e ha già avuto un certo successo.

Simboli misteriosi della sabbia: Dalla loro scoperta negli anni '20, le Linee di Nazca hanno continuato a confondere gli esperti. Creati tra il 200 a.C. e il 600 d.C., sono stati realizzati rimuovendo le pietre per rivelare la sabbia bianca sottostante e raffigurare varie forme geometriche, persone e animali, noti come geoglifi. Nel 1994 sono stati designati Patrimonio dell'Umanità dall'UNESCO, ma il loro scopo e significato hanno continuato a eludere gli storici.

Leggendo tra le righe: Nel 2004, un team guidato da Masato Sakai presso l'Università di Yamagata in Giappone ha iniziato uno sforzo concertato per tracciare tutte le linee nella speranza di preservarle e comprenderne il significato. Attraverso oltre un decennio di lavoro sul campo e l'analisi di dati 3D ad alta risoluzione, il team ha scoperto 142 nuovi design , ha annunciato il 15 novembre. I geoglifi rientrano in due categorie principali. Disegni più grandi simili a animali, lunghi fino a 100 metri (330 piedi), erano probabilmente usati per delimitare i luoghi del rituale. Simboli più piccoli, alcuni più piccoli di 5 metri (16 piedi), probabilmente servivano come punti di passaggio per i viaggiatori.



Compito difficile: Ci sono molte altre incisioni in attesa di essere scoperte, ma il processo per trovarle è diventato più difficile. Molte delle linee sono state danneggiate da inondazioni, strade ed espansione urbana. I ricercatori ritengono che si estendano anche su un'area molto più ampia di quanto immaginato in precedenza, il che richiederebbe molto più tempo per la ricerca utilizzando i metodi tradizionali.

Una mano d'aiuto: In collaborazione con IBM Research, il team sta ora implementando algoritmi di deep learning per accelerare la caccia. I ricercatori stanno utilizzando una piattaforma cloud per unire enormi quantità di dati geospaziali, inclusi lidar, droni e immagini satellitari e indagini geografiche, per creare mappe ad alta fedeltà delle aree di ricerca.

Stanno quindi addestrando una rete neurale per riconoscere i modelli di dati di linee conosciute per cercarne di nuove. Anche durante i test, il team ha scoperto un nuovo design, una figura umanoide più piccola (sopra) che non era stata rilevata nei dati raccolti in precedenza. La scoperta durò solo due mesi; i metodi precedenti avevano in genere impiegato anni.



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