Gli algoritmi di riconoscimento facciale possono essere implementati per cercare la materia oscura

Categoria: Spazio Inserito 19 settembre

Lo stesso tipo di reti neurali che creano strumenti di riconoscimento facciale vengono ora utilizzate per cercare e caratterizzare la materia oscura.

La roba oscura: Non abbiamo mai rilevato o misurato direttamente la materia oscura, ma sappiamo che esiste perché possiamo vedere la sua influenza sull'universo. Molti dei movimenti di diverse stelle e galassie non possono essere spiegati dalla gravità esercitata dalla materia che possiamo vedere. Qualcos'altro deve essere in gioco.

Tutta la materia, inclusa la materia oscura, è in grado di piegare leggermente i raggi luminosi e di causare deboli lenti gravitazionali nelle osservazioni effettuate dai nostri telescopi. Gli scienziati possono utilizzare queste distorsioni per mappare le regioni del cielo notturno in cui è molto probabilmente situata la materia oscura.

Alla ricerca di volti noti: Un team di ricercatori dell'ETH di Zurigo in Svizzera ha addestrato un modello di rete neurale (del tipo spesso impiegato per analizzare le immagini visive) per cercare segni sottili di lente gravitazionale debole causati dalla materia oscura. Il modello è stato addestrato ricevendo dati simulati che gli hanno insegnato ciò che gli scienziati cercano in genere quando cercano la materia oscura. Il modello ha finito per essere il 30% più accurato degli scienziati umani nell'individuare ed etichettare potenziali segni di materia oscura nelle immagini.

Il modello di apprendimento automatico è stato quindi utilizzato per l'analisi vere mappe di materia oscura creato dal Kilo-Degree Survey (KiDS) dello European Southern Observatory. Risultati riportati in Physical Review D questa settimana mostrano che il modello è stato in grado di analizzare le mappe in modo più dettagliato rispetto ai metodi attuali e ha modellato la probabile posizione della materia oscura in modo più nitido.

L'altro mistero oscuro: Successivamente, il team spera di applicare il modello ad altre mappe cosmologiche per saperne di più sulla distribuzione e il comportamento dell'energia oscura, una forza misteriosa che sta guidando l'espansione dell'universo.