Ecco come gli Stati Uniti devono prepararsi all'era dell'intelligenza artificiale

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I politici di tutto il mondo stanno rubando una delle migliori idee del governo degli Stati Uniti elaborando piani ambiziosi per sfruttare al meglio i progressi dell'intelligenza artificiale.

Questi manifesti di intelligenza artificiale, scritti a Parigi, Pechino e altrove, seguono l'esempio dell'amministrazione Obama, che ha pubblicato un rapporto sulla tecnologia verso la fine del suo mandato. Questo rapporto non includeva finanziamenti, ma chiariva che l'IA dovrebbe essere un obiettivo chiave della strategia del governo.

L'amministrazione Trump ha abbandonato questa visione e non ha intenzione di escogitare un proprio piano di intelligenza artificiale, affermano coloro che ci lavorano. Dicono che non c'è bisogno di un'intelligenza artificiale e che ridurre al minimo l'interferenza del governo è il modo migliore per assicurarsi che la tecnologia prosperi.

Sembra un grosso errore. Se sostanzialmente ignorano una tale trasformazione tecnologica, gli Stati Uniti potrebbero non sfruttare al massimo l'opportunità di riavviare la propria economia e dare il via alla crescita salariale e alla creazione di posti di lavoro. La mancata pianificazione potrebbe anche far perdere terreno al luogo di nascita dell'IA rispetto ai rivali internazionali.

La Francia è l'ultimo paese a scommettere molto sull'IA. La scorsa settimana, il presidente Emmanuel Macron ha annunciato un piano per l'intelligenza artificiale che include finanziamenti per 1,6 miliardi di dollari, nuovi centri di ricerca, iniziative di condivisione dei dati e linee guida etiche. Macron ha anche fatto eco al punto di vista di molti economisti ed esperti di politica, suggerendo che la tecnologia potrebbe aumentare la produttività economica complessiva e portare alla crescita salariale e alla creazione di posti di lavoro.

Il più importante piano nazionale per l'IA è arrivato dalla Cina, che l'anno scorso ha annunciato un piano per dominare il settore entro il 2030 (vedi Il risveglio dell'IA in Cina). I dettagli di quell'impresa sono oscuri, ma molti miliardi di dollari verranno immessi nel settore. E gli esperti stanno anche discutendo su come la tecnologia potrebbe influenzare l'economia e la società.

Anche altri paesi hanno riconosciuto il potenziale della tecnologia. Il governo del Regno Unito ha pubblicato diversi importanti studi sull'IA e l'anno scorso ha impegnato 663 milioni di dollari in finanziamenti tecnologici, gran parte dei quali sono stati stanziati per l'IA. Il Canada ha creato diversi nuovi istituti di intelligenza artificiale e introdotto incentivi per attirare le aziende che lavorano sulla tecnologia. Si dice che la Germania stia preparando la propria strategia di intelligenza artificiale.

Se gli Stati Uniti dovessero elaborare un nuovo piano generale per l'IA, cosa dovrebbero mirare a fare?

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Il finanziamento della ricerca sull'IA è la priorità più grande, afferma Jason Furman , uno dei massimi consulenti economici di Obama e autore del rapporto AI 2016. Furman afferma che la ricerca di base richiede il sostegno del governo e che i progressi fatti privatamente non andranno a beneficio del paese nel suo insieme.

Furman aggiunge che è particolarmente importante promuovere l'IA perché potrebbe fornire proprio la spinta economica che porta alla crescita salariale e a nuove opportunità di lavoro. Gli economisti hanno scoperto, in generale, che potremmo spendere circa un quarto di quello che dovremmo essere, in base ai rendimenti, dice.

Oren Etzioni, CEO dell'Allen Institute for Artificial Intelligence, un'organizzazione no profit con sede a Seattle, sottolinea che le scoperte fondamentali dell'IA hanno le loro origini nel mondo accademico. Se non finanzi le università, corri il rischio di far morire di fame l'oca che depone l'uovo d'oro, dice. Siamo a un punto importante della storia.

I consiglieri della Casa Bianca rifiutano l'idea che il governo non stia spendendo abbastanza. Sottolineano che miliardi di dollari vengono incanalati in progetti relativi all'IA attraverso il Dipartimento della Difesa, la National Science Foundation e il Dipartimento dell'Energia. Il disegno di legge di spesa omnibus approvato dal Congresso fornirà anche nuovi fondi per la ricerca accademica.

Prepararsi alla perdita di posti di lavoro

Ma una politica dell'IA del governo deve andare oltre le richieste di finanziamento della ricerca.

Sebbene l'IA possa guidare la crescita economica, può anche accelerare l'eliminazione di alcune occupazioni, trasformare la natura del lavoro in altri lavori ed esacerbare la disuguaglianza economica (vedi Il ritmo incessante dell'automazione). È fondamentale che i governi si preparino a questa trasformazione. Ciò potrebbe significare esplorare modi per trovare opportunità di formazione e lavoro per coloro che hanno perso il lavoro a causa dell'automazione e dell'intelligenza artificiale. Esperti accademici e istituzioni hanno lanciato l'allarme su questo problema e lo hanno fatto messo in guardia che potrebbe avere gravi conseguenze sociali. Questi problemi richiederanno sicuramente l'azione del governo.

La pianificazione dello spostamento del lavoro che l'IA causerà è meglio che il governo faccia, afferma Andrew Ng, un importante ricercatore di intelligenza artificiale che in precedenza era il capo scienziato di Baidu e ora è coinvolto in diversi progetti di intelligenza artificiale.

Coltiva il talento

Un'altra considerazione chiave dovrebbe essere quella di attrarre e trattenere esperti di intelligenza artificiale di talento. Gli Stati Uniti hanno una lunga storia nell'attrarre i migliori talenti accademici, e questo ha alimentato direttamente l'industria. Gli accademici più associati al campo del deep learning, ad esempio, Geoffrey Hinton, Yann LeCun, Yoshua Bengio e Andrew Ng, sono nati in altri paesi ma hanno frequentato università e aziende negli Stati Uniti.

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Altri paesi ora mirano a trattenere o riconquistare i talenti. Il governo del Regno Unito ha commissionato un rapporto sull'intelligenza artificiale non molto tempo dopo l'acquisizione di Google Mente Profonda , una startup britannica che ha fatto progressi fondamentali nell'IA nel 2014. [Il governo] ha affermato che vogliamo assicurarci che il Regno Unito sia ben posizionato per avere posti di lavoro nell'IA e vogliamo mantenere le nostre startup nel Regno Unito, afferma Dame Wendy Hall , professore alla Southampton University e autore del rapporto. Raccomanda, ad esempio, misure che aiuterebbero le startup ad accedere a più dati e finanziamenti, forse rendendole meno propense ad accettare un'acquisizione.

Il governo degli Stati Uniti è attualmente sulla strada opposta. Rafforzando il suo programma per i visti, assumendo una posizione aggressiva sull'immigrazione e minacciando finanziamenti per gli studenti laureati, sta allontanando i talenti (vedi Gli Stati Uniti sono in vantaggio nell'intelligenza artificiale, ma per quanto tempo?). L'apertura della nostra società è un enorme vantaggio, aggiunge Ezioni. Se perdiamo la nostra apertura sull'immigrazione, stiamo mettendo un chiodo nella nostra bara scientifica.

Dai priorità all'istruzione

L'istruzione dovrebbe essere una parte fondamentale del quadro. I nuovi scienziati dell'IA alimenteranno il settore, ma anche una più ampia esperienza di IA in diversi settori è un obiettivo importante.

Tess Posner, che guida l'organizzazione no profit AI4Tutti , afferma che oltre a promuovere il settore, l'istruzione può aiutare a colmare le sue carenze. Non c'è solo una crisi di talenti nell'IA; c'è una crisi di diversità, e questo è problematico, dice.

Posner suggerisce che il governo non dovrebbe essere responsabile della formazione degli esperti di intelligenza artificiale, ma dovrebbe essere in prima linea nello sforzo. È una tecnologia così importante che dovrebbe esserci un focus nazionale su di essa, dice.

Ancora una volta, altri paesi stanno rubando una marcia qui. Il Regno Unito, ad esempio, ha lanciato nuovi corsi universitari incentrati sull'IA e ha aggiunto finanziamenti per dottorandi nelle migliori università.

Regolamento guida

Gli Stati Uniti non hanno necessariamente bisogno di nuove regole e regolamenti per l'IA, ma potrebbero esserci situazioni in cui il governo potrebbe intervenire per aiutare ad applicare le leggi esistenti. Nel caso delle auto a guida autonoma, ad esempio, l'adeguamento delle normative esistenti è stato un approccio efficace. Le agenzie federali stanno indagando sugli incidenti recenti che coinvolgono veicoli a guida autonoma per assicurarsi che nessuna regola sia stata infranta.

Lo stesso vale quando si tratta di bias algoritmici, dice Barocchi di Solone , assistente professore alla Cornell University ed esperto di equità nell'apprendimento automatico. New York City ha avviato uno sforzo per rendere più responsabile il processo decisionale algoritmico utilizzando il quadro normativo esistente.

Ma Barocas afferma che le autorità di regolamentazione potrebbero aver bisogno di una guida per capire come applicare le leggi attuali. Ci sono limiti a quanto lontano puoi andare con le normative esistenti, dice. Ci deve essere molto più lavoro fatto per aiutare le autorità di regolamentazione.

Potrebbe anche essere importante considerare le nuove sfide che potrebbero sorgere a causa dell'IA. Un rapporto scritto di recente da accademici ed esperti del settore specula sui modi in cui l'IA potrebbe essere utilizzata in modo improprio da criminali, terroristi o governi stranieri.

Comprendi la tecnologia

Soprattutto, il governo deve capire cos'è l'IA e cosa farà. Poiché l'intelligenza artificiale è un campo così complesso e in rapida evoluzione, è particolarmente importante che gli esperti siano coinvolti per informare i responsabili politici e l'amministrazione. Senza acume tecnico, sarà una sfida agire efficacemente in qualsiasi area rilevante per l'IA.

Ma oggi le competenze tecniche sono terribilmente carenti nel governo degli Stati Uniti. Non c'è un leader presso l'Office of Science and Technology Policy, un ruolo chiave nel consigliare il presidente e molti altri lavori, secondo quanto riferito, rimangono vacanti.

Ogni volta che c'è un'interruzione tecnologica, la leadership è importante, afferma Ng.

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