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Cosa manca alla spinta a diversificare la tecnologia
L'anno scorso, in risposta a Black Lives Matter, molte organizzazioni statunitensi hanno pubblicato dichiarazioni sulla diversità e fatto affermazioni audaci sulla promozione del cambiamento sociale. Come studiosi neri di informatica, abbiamo visto queste affermazioni e promesse come reazionario e largamente inefficace.
L'America corporativa si è impegnata 50 miliardi di dollari per affrontare la giustizia razziale, ma ha stanziato solo una frazione di una percentuale di quei fondi per sovvenzioni dirette, il modo migliore per realizzare un cambiamento sistemico. Nel frattempo, almeno 230 istituti di istruzione superiore dichiarazioni rilasciate entro due settimane dall'omicidio di George Floyd. Molti hanno menzionato solidarietà, uguaglianza e maggiore inclusione, ma solo uno su 10 includeva azioni concrete per affrontare le questioni razziali.
Questa storia faceva parte del nostro numero di novembre 2021
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Il track record di queste istituzioni non genera fiducia nel fatto che manterranno le promesse fatte. C'è poca responsabilità e non c'è modo di valutare se questi impegni abbiano effettivamente migliorato la vita e i mezzi di sussistenza dei neri.
La diversità e l'inclusione (soprattutto dei neri) possono migliorare lo sviluppo del prodotto, stimolare l'innovazione e stimolare la creatività e l'imprenditorialità, tutte cose che guidano l'economia della nazione. La ricerca mostra che i team più diversificati sono più innovativi e generano più entrate.
Sentiamo spesso il percorso verso una carriera tecnologica descritta come una pipeline. La maggior parte degli sforzi per la diversità nel nostro campo si sono concentrati sull'ingresso di più persone di diversa estrazione in questa pipeline. Eppure la rappresentazione rimane ostinatamente bassa. Tra il 2014 e il 2020, la percentuale di professionisti della tecnologia neri e ispanici su Facebook è aumentata di meno di due punti percentuali .
Come mai? La metafora della pipeline ignora le realtà di razzismo, classismo e sessismo affrontate da coloro che storicamente sono stati esclusi dalle carriere tecnologiche. Gli individui che trapelano sono spesso considerati carenti. Questo tipo di pensiero urla: 'Ripara' le persone e non il sistema.
Inserisci il modello del percorso, un'alternativa alla metafora della pipeline. I sostenitori del percorso cercano di creare più punti di ingresso che possono portare qualcuno a una carriera tecnologica. L'idea è che le persone affluiranno da altri campi, come l'ingegneria, le arti, la matematica e persino le discipline umanistiche. Un modo per promuovere questo flusso è che le scuole biennali e quadriennali permettano alle persone di iniziare facilmente in un programma e finire in un altro.
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Anche quando i percorsi forniscono più punti di ingresso, il passaggio rimane difficile, in particolare per le minoranze in America. Bisogna ancora avere familiarità con le opportunità di successo scolastico e di preparazione alla carriera, e consapevoli delle barriere che possono ostacolare il cammino. Questi variano tra le scuole e anche tra i dipartimenti all'interno della stessa scuola. E gli studenti devono anche essere in grado di applicare tale conoscenza per navigare in processi antiquati e complesse strutture di potere.
La domanda è, cosa sarebbe meglio? Sosteniamo un approccio ecosistemico in cui molte organizzazioni collaborano per affrontare la mancanza di rappresentanza nella tecnologia. L'ecosistema tecnologico dovrebbe coinvolgere le scuole primarie e secondarie, gli istituti di istruzione superiore, le aziende, le organizzazioni non profit, le agenzie governative e i venture capitalist. I partenariati pubblico-privato potrebbero aiutare a progettare ambienti che siano inclusivi dal momento in cui le persone iniziano la loro istruzione fino al giorno in cui finiscono la loro carriera.
Ciò potrebbe richiederci di ricostruire sistemi come i corsi di matematica gateway (classi come il pre-calcolo che gli studenti devono superare per continuare il loro programma di studio) e le sospensioni di registrazione (che impediscono a uno studente di iscriversi alle lezioni fino a quando le tasse scolastiche e le tasse non sono completamente pagate ). Questi sistemi rallentano i progressi degli studenti e perpetuano risultati disparati.
Le università e le società tecnologiche potrebbero offrire opportunità di sviluppo professionale agli studenti di gruppi sottorappresentati. Ma queste organizzazioni dovrebbero prima cambiare le proprie culture per essere più inclusive. Ciò significa reinventare le pratiche di reclutamento, che in genere si basano su reti professionali e si traducono in un pool omogeneo di candidati, e affrontare le fonti di pregiudizi algoritmici, come gli screening automatizzati dei curriculum che selezionano i candidati di scuole particolari ed evitano quelli con nomi che suonano etnici.
Le organizzazioni e i campi di studio che adottano questo approccio promuoveranno l'eccellenza, l'innovazione e la creatività. La Georgia State University è un buon modello. L'università ha eliminato i divari di rendimento introducendo meta major che gli studenti scelgono al momento dell'iscrizione. Una specializzazione in biologia che sceglie una meta-laurea come STEM prende lezioni insieme a studenti che stanno intraprendendo una carriera in altri campi STEM, come la medicina o la matematica. Oggi, studenti afroamericani e ispanici al Georgia State laurearsi allo stesso ritmo come studenti bianchi.
Gli ecosistemi dipendono sia dalle università che dalle aziende per andare oltre le dichiarazioni sulla diversità. Ciò di cui abbiamo bisogno è un cambiamento sostenibile e intenzionale. Donare denaro a una causa può aiutare, ma deve essere abbinato a politiche che possano rendere la tecnologia più equa.
Ancora più importante, dobbiamo ritenere responsabili i leader di oggi implementando politiche e procedure che enfatizzano la trasparenza, la conformità e l'applicazione. Il modo migliore per riparare i sistemi che avvantaggiano alcuni ed escludono altri è affrontare le strutture sottostanti, non solo le persone.
Fay Cobb Payton è professore di facoltà universitaria presso la North Carolina State University. Lynette Yarger è professore associato e assistente preside presso la Pennsylvania State University. Victor Mbarika è Distinguished Scholar di Stallings presso la East Carolina University.
