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Alibaba mira a padroneggiare le leggi dell'IA e a mettere ovunque aiutanti virtuali
Alibaba
Il colosso cinese dell'e-commerce Alibaba ha annunciato l'intenzione di investire oltre 15 miliardi di dollari nei prossimi tre anni nella ricerca di tecnologie emergenti tra cui l'intelligenza artificiale e il calcolo quantistico.
Jack Ma, presidente esecutivo di Alibaba, ha annunciato la sua decisione di fondare la Alibaba DAMO Academy (DAMO sta per Discovery, Adventure, Momentum e Outlook) il primo giorno della Computing Conference 2017 dell'azienda, che si è aperta mercoledì. Ma ha detto che l'accademia condurrà ricerche volte a risolvere i problemi relativi a Internet delle cose, fintech, informatica quantistica e intelligenza artificiale. Aprirà sette laboratori di ricerca in Cina, Stati Uniti, Russia, Israele e Singapore.
Le aziende tecnologiche cinesi stanno cercando sempre più di investire nella ricerca all'avanguardia, in particolare nell'intelligenza artificiale (vedi China's AI Awakening). Il futuro di Alibaba non è mai stato così strettamente intrecciato con la ricerca originale. L'azienda ha già più di 25.000 ingegneri che lavorano per applicare i progressi dell'IA ai prodotti di consumo e ai servizi di cloud computing.
Il capo della DAMO Academy è Jeff Zhang, Chief Technology Officer di Alibaba. Zhang ha parlato Revisione della tecnologia del MIT collaboratore redattore Yiting Sun all'evento a Hangzhou.
Qual è la tua visione per Alibaba DAMO Academy?
Recluteremo in tutto il mondo e in tutti i settori. Alcuni proverranno da un background nelle scienze della vita, alcuni saranno scienziati dei materiali e altri saranno dalla produzione. C'è immenso spazio da esplorare in termini di integrazione dell'IA nella produzione.
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Storia correlata L'Occidente non dovrebbe temere la rivoluzione cinese dell'intelligenza artificiale. Dovrebbe copiarlo.Speriamo di attrarre i migliori talenti in molti campi. Alibaba è una piattaforma vasta, quindi chiunque si unisca può provare le cose in qualsiasi momento. Nelle università, è molto difficile fare ricerche relative ai big data e all'IA a causa dell'accesso limitato ai dati e alla potenza di calcolo. Alcuni paesi in cui recluteremo sono Stati Uniti, Singapore, Russia e Israele.
Qual è il collegamento tra DAMO Academy e l'obiettivo tradizionale di Alibaba di servire le piccole e medie imprese?
Speriamo di non trasformare questa accademia in un istituto di ricerca separato. Invece, vogliamo creare una connessione più profonda con il nostro core business.
Potresti condividere alcune riflessioni sullo stato della ricerca sull'IA?
Penso che la questione più importante in questo momento sia come sviluppare una serie di solide teorie sull'apprendimento profondo. Abbiamo ottenuto qualcosa utilizzando il deep learning a livello di ingegneria, ma la scienza riguarda la padronanza delle leggi. Gli esseri umani hanno costruito aerei dopo aver compreso l'aerodinamica. Quindi penso che sia importante per noi comprendere davvero i principi delle reti neurali, invece di modificare semplicemente i parametri di una particolare rete per ottenere il risultato desiderato. Questa sarà una delle aree di ricerca della DAMO Academy.
A cosa serve il piano a lungo termine di Alibaba Piccolo Genie, lo smart speaker uscito a luglio?
Vogliamo trasformare la tecnologia di intelligenza artificiale basata sulla voce che alimenta Tmall Genie in un sistema standardizzato e un modulo che può essere incorporato in altri dispositivi. Ad esempio, a settembre abbiamo annunciato una collaborazione con un hotel a Sanya [una famosa località turistica nel sud della Cina] per trasformare le sue camere in camere con abilitazione vocale. I vacanzieri possono tirare la tenda e regolare il condizionatore d'aria usando la loro voce. Tmall Genie può anche consentire ai bambini di parlare con i loro giocattoli e aiutarti a parlare con il tuo forno in modo che arrostisca il pollo nel modo desiderato.
Come si è evoluta la tua comprensione dei dati durante i tuoi 13 anni di lavoro in Alibaba?
In quanto società che esiste nel contesto di Internet, il nostro vantaggio è che comprendiamo come utilizzare i dati per trasformare la nostra attività. Se sappiamo come utilizzare i dati in modo intelligente, i nostri ricavi pubblicitari aumenteranno e la nostra esperienza utente si diversificherà.
La mia comprensione dei dati è informata da due cambiamenti più ampi che si sono verificati di recente. Uno è il passaggio dai computer desktop ai dispositivi wireless e un altro è il cambiamento fondamentale degli utenti, che oggi hanno molte più scelte rispetto a prima. All'inizio, soddisfacevamo le esigenze degli utenti, fornendo qualsiasi merce volessero acquistare. Ma ora stiamo accendendo le esigenze degli utenti, perché molte persone visitano Taobao [il sito di shopping di Alibaba] senza sapere cosa vogliono comprare.
Quindi ora dobbiamo creare un abbinamento perfetto tra consumatori e produttori e questo abbinamento perfetto si basa sui dati. Non abbiamo iniziato sapendo questo. Ci siamo resi conto dell'importanza di ciò quando abbiamo scoperto che se cambiavamo le immagini dei prodotti in prima pagina alcune volte al giorno, gli utenti cliccavano di più. E poi abbiamo progettato processi automatizzati basati sui dati per aggiornare la prima pagina ogni giorno.
Qual è la sfida più grande di Alibaba?
La tecnologia di Alibaba è un sistema aziendale molto complicato. Poiché si tratta di pagamenti e transazioni, non è permesso che una sola cosa vada storta. La nostra sfida più grande è come combinare sicurezza e agilità su larga scala. Ad esempio, abbiamo un miliardo di articoli sui nostri siti di shopping e dobbiamo assicurarci di non perdere la pagina Web e il record di transazione di un singolo articolo, perché se lo facessimo, l'acquirente richiederebbe una spiegazione.