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Watson di IBM potrebbe creare una guida turistica esperta
Watson di IBM, il computer di apprendimento automatico che ha vinto Pericolo! nel 2011 e ha trovato lavoro alla ricerca di dati medici e scientifici per approfondimenti, potrebbe presto avere un altro lavoro: guida turistica del museo.
Un gruppo di ricercatori di IBM Research India ha utilizzato Watson come parte di un'app Android chiamata Usher che fornisce informazioni sulle opere d'arte vicine in un museo e risponde alle domande che poni al riguardo. È un esempio del modo in cui IBM spera che i programmatori sfruttino le capacità di Watson in tutti i tipi di app. Il ricerca è stato presentato la scorsa settimana a conferenza sulle interfacce utente intelligenti ad Atlanta.
L'app analizza i dati dell'accelerometro dal telefono per dire se l'utente sta camminando, vagando in un'area o sta fermo; e analizza i dati dell'accelerometro, del giroscopio e della bussola per capire dove sta guardando l'utente. In questo modo, l'app può dirti cose come: Alla tua sinistra c'è quella di Van Gogh Girasoli .
Quando la persona si fermava davanti a un dipinto, i ricercatori potevano digitare o fare una domanda su un'opera d'arte visualizzata, come Chi ha dipinto questo? o Qual è il significato di questo dipinto? o Qual è il mezzo di questo dipinto? La posizione della persona e la domanda vengono quindi inviate a una versione di Watson, nel caso della simulazione, una versione addestrata per rispondere a domande generali.
Usher non è ancora disponibile pubblicamente ed è stato provato solo con alcuni contenuti demo che i ricercatori hanno creato per accompagnare alcuni dipinti. Ma Shubham Toshniwal , un coautore del documento che lavora nel gruppo Watson presso IBM Research India a Nuova Delhi, afferma che è stato accolto abbastanza bene internamente a IBM e può immaginare che aiuti le persone a conoscere meglio l'ambiente circostante in una varietà di spazi interni, dagli edifici storici agli uffici.
Negli anni trascorsi da quando la star di Watson è entrata in TV, IBM ha investito denaro nello sforzo di ricerca dietro di esso nella speranza di produrre software e hardware in grado di setacciare montagne di dati per rispondere a domande complicate (vedi Watson Know the Answer to IBM's Woes ?).
Con Usher, i ricercatori IBM hanno utilizzato un software per simulare il modo in cui una persona navigherebbe in un museo in cui a diverse opere d'arte e aree sono stati assegnati ID corrispondenti ai dati (come i nomi dei dipinti) archiviati in un database. La posizione della persona, monitorata all'interno misurando la potenza dei segnali Wi-Fi disponibili in relazione allo smartphone dell'utente, aiuterebbe Usher a determinare quali opere d'arte si trovavano vicino.
Toshniwal afferma che l'app può trovare i tuoi amici che sono anche nel museo collegando account di social network come Facebook.
Se i ricercatori continuano a lavorare su Usher, un grosso problema è la necessità di migliorare il rilevamento della posizione interna. Come osserva la ricerca, mentre i segnali Wi-Fi possono fornire dati di base su dove si trova una persona, non è preciso.
Una potenziale soluzione potrebbe risiedere nell'uso di sensori di prossimità come quelli di Apple iBeacon tecnologia, che utilizza il Bluetooth a basso consumo per determinare la vicinanza degli iPhone degli utenti vicini. Un certo numero di musei lo stanno già provando.