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Vuoi capire l'IA? Prova a disegnare un'anatra per una rete neurale
Google ha rilasciato una manciata di Esperimenti di intelligenza artificiale che attingono ai progressi dell'apprendimento automatico in modi creativi.
Loro includono Veloce bozza! , un gioco in cui un algoritmo cerca di indovinare cosa stai disegnando, AI Duetto , che ti consente di comporre brani musicali con un computer creativo e di visualizzare il modo in cui le reti neurali rappresentano le informazioni e vedono il mondo.
I progetti mostrano alcune nuove funzionalità di intelligenza artificiale che Google ha integrato in un piattaforma di cloud computing revisionata . Ma aiutano anche a rendere l'IA meno misteriosa e suggeriscono modi in cui la tecnologia potrebbe diventare più accessibile a tutti noi.
Prendi veloce, disegna!, per esempio. Hai 20 secondi per disegnare sei semplici oggetti e un computer cerca di indovinare a cosa stai lavorando nel tempo assegnato. Sotto il cofano, il gioco esegue un sistema di apprendimento che Google utilizza per il riconoscimento dei personaggi. Il sistema analizza non solo la forma, ma anche i tratti che hai utilizzato per disegnarla. È un modo semplice per comprendere un approccio di apprendimento automatico utilizzato da milioni di persone sui loro smartphone. Crea anche abbastanza dipendenza, anche se sembra sempre scambiare le mie anatre per patate.
L'IA dietro Quick, Draw! non sempre vede le cose a modo tuo.
In in A.I. Duetti, puoi fare musica con un algoritmo. Attraverso uno sforzo chiamato Progetto Magenta , i ricercatori di Google stanno esplorando modi per utilizzare le reti neurali per imitare la creatività umana . I risultati sono affascinanti, soprattutto perché il modo in cui funziona la creatività musicale rimane piuttosto misterioso. Parte della motivazione del progetto di Google, infatti, sta esplorando l'intelligenza umana copiandone la musicalità.
Tra i progetti volti a chiarire il funzionamento interno delle reti neurali se ne chiama uno Visualizzazione dello spazio ad alta dimensione . Creato da diversi esperti nella visualizzazione dei dati, questo sforzo mostra come una grande rete neurale memorizza e disegna connessioni tra diversi dati.
I risultati sono spesso belli, ma evidenziano anche un modo in cui potremmo essere in grado di comprendere potenti sistemi di apprendimento automatico che normalmente sarebbero imperscrutabili.
Questo potrebbe essere abbastanza importante per tutti. Immagina, ad esempio, un algoritmo che abbia appena segnalato un paziente apparentemente sano come soggetto a sviluppare una particolare malattia. La capacità di ispezionare le connessioni interne di una rete potrebbe rendere quella decisione meno difficile da capire e rendere più facile giustificare il trattamento.
Quindi, se vuoi capire la rivoluzione nell'intelligenza artificiale che sta sconvolgendo quasi tutti i settori, vale la pena visitare il laboratorio di intelligenza artificiale online di Google.
(Per saperne di più: AI Esperimenti , Angolo del silicio , ' OK, Computer, scrivimi una canzone , ' The Hit Charade , ' AI's Language Problem )