Video stabilizzante

Fonte: Stabilizzazione video auto-diretta con robusti percorsi ottimali della telecamera L1

Matthias Grundmann et al.

Questa storia faceva parte del nostro numero di settembre 2011

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Atti della conferenza IEEE su Computer Vision and Pattern Recognition, Colorado Springs, Colorado, 21-23 giugno 2011

Risultati: I ricercatori di Google hanno sviluppato una tecnica che rimuove gli effetti di una mano di ripresa instabile sui video amatoriali. Dopo aver dimostrato di essere in grado di rendere più fluidi i filmati in tempo reale mantenendo l'attenzione sugli elementi chiave dell'immagine, hanno utilizzato il loro algoritmo come base per un'applicazione di stabilizzazione che viene eseguita in tempo reale a www.youtube.com/editor . YouTube, il più grande sito utilizzato per la condivisione di video amatoriali, non aveva in precedenza una funzione di stabilizzazione nel suo editor video basato sul Web di nove mesi.

Perchè importa: Le riprese traballanti sono sempre state un segno distintivo del cinema amatoriale, dal momento che i dilettanti di solito non hanno le costose attrezzature che i professionisti usano per stabilizzare le loro fotocamere. Sono disponibili alcuni algoritmi per ripulire questo effetto, ma quelli in genere rimuovono gli effetti a scatti senza correggerne altri, come il lento rimbalzo di una telecamera tenuta da una persona che cammina.

metodi: L'algoritmo inizia identificando gli oggetti chiave nell'immagine e utilizzandoli per tracciare il percorso percorso dalla fotocamera. Quindi determina un percorso migliore, che rappresenta il percorso più agevole per la fotocamera. Ritagliando i fotogrammi, è in grado di regolare il filmato in modo che la telecamera sembri aver percorso il percorso migliore. L'algoritmo utilizza strumenti come il rilevamento dei volti per assicurarsi che non rimuova i componenti chiave del video nel processo. Poiché il lavoro di calcolo è distribuito tra molte macchine, il sistema è sufficientemente veloce per l'editing in un browser in tempo reale.

Prossimi passi: In questo momento, l'utente deve specificare a quale dimensione il sistema dovrebbe ritagliare i frame; gli algoritmi trovano il percorso ottimale per la dimensione data. In futuro, i ricercatori hanno in programma di adattare il sistema in modo che possa calcolare da solo la dimensione ideale.

Memoria più veloce

L'unità di memoria a cambiamento di fase del prototipo è più veloce dei dischi convenzionali

Fonte: Onyx: un prototipo di array di archiviazione di memoria a cambiamento di fase

Steven Swanson et al.

Workshop USENIX su temi caldi in storage e file system, Portland, Oregon, 14 giugno 2011

Risultati: Un prototipo di unità disco costruito utilizzando chip di memoria a cambiamento di fase, che memorizzano i dati nella struttura cristallina di una lega metallica, si è dimostrato in grado di leggere e scrivere alcuni tipi di dati più velocemente di un'unità flash convenzionale commerciale. Era tra il 70 e il 120 percento più veloce nello scrivere blocchi di dati delle dimensioni di una breve e-mail di solo testo.

Perchè importa: La memoria a cambiamento di fase ha il potenziale per superare una limitazione che ha vincolato la progettazione dei computer per decenni: i dati non possono essere scritti o letti dall'archiviazione su disco alla stessa velocità con cui un processore può lavorarci sopra. Questo nuovo tipo di memoria è stato incorporato solo di recente in prototipi di chip; il loro utilizzo per creare un'unità disco funzionante dimostra come questa tecnologia potrebbe aiutare a migliorare i computer e chiarisce i restanti ostacoli alla commercializzazione.

metodi: I ricercatori dell'Università della California, San Diego, hanno costruito il prototipo utilizzando chip a cambiamento di fase realizzati da Micron, una società che lavora per commercializzare la tecnologia. I chip registrano in digitale uno sabbia 0 s utilizzando piccole esplosioni di calore per capovolgere la disposizione degli atomi in una lega composta da elementi chiamati alcogenuri tra un reticolo ordinato e una fase amorfa. I ricercatori hanno costruito quei chip in circuiti stampati che di solito contengono chip di memoria convenzionali. Hanno anche aggiunto circuiti per tradurre tra le richieste del computer e i dati memorizzati.

Prossimi passi: I ricercatori stanno utilizzando il loro prototipo di unità per capire quanto un'archiviazione dei dati significativamente più rapida possa portare a progetti di computer più potenti.

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