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Valutazione delle espressioni facciali
Un software che riconosce e valuta i sorrisi è stato recentemente dimostrato in una mostra a Tokyo, in cui i partecipanti hanno gareggiato per sorridere a vicenda.
Di 'Cheese: Il software sviluppato da un'azienda giapponese rileva e valuta i sorrisi. È l'ultima aggiunta alla suite di software di riconoscimento facciale OKAO Vision di Omron Corporation.
La tecnologia di controllo del sorriso è l'ultima aggiunta a Omron Corporation La suite di software OKAO Vision, che rileva i volti nelle immagini e può determinare il sesso e l'età approssimativa della persona, o verificarne l'identità da un database di volti. Il software del sorriso è la prima incursione di Omron nel rilevamento e nell'analisi delle espressioni facciali, un campo che potrebbe rivoluzionare il modo in cui gli esseri umani interagiscono con le macchine e tra loro.
Omron, una società di elettronica giapponese, non dirà se prevede di commercializzare il suo software per il sorriso, che era in mostra al Japan's Esposizione Combinata di Tecnologie Avanzate . Ma il portavoce James Seddon afferma che potrebbe essere utilizzato nelle fotocamere digitali per aiutare a catturare i sorrisi più ampi delle persone, nelle ricerche di mercato e nella formazione del servizio clienti e persino dai professionisti della salute mentale per valutare i pazienti. Sony utilizza una tecnologia simile in alcune delle sue più recenti fotocamere digitali in modo da scattare foto quando le persone sorridono al meglio.
Il software di misurazione del sorriso di Omron rileva i segni distintivi di un sorriso, come occhi socchiusi, bocca aperta, pieghe intorno alla bocca e rughe rivolte verso il basso intorno agli occhi, e utilizza un algoritmo per valutare l'estensione del sorriso e valutarlo una scala percentuale. L'analisi viene eseguita in tempo reale e richiede solo circa 44 millisecondi utilizzando un PC Pentium 4 da 3,2 gigahertz, afferma Seddon. Il software smile funziona su immagini di volti di soli 60 pixel di larghezza.
Gli ingegneri Omron hanno utilizzato circa 10.000 immagini di volti umani, alcuni con sorrisi spontanei, altri con sorrisi in posa e altri con espressioni diverse, per addestrare il software a valutare i sorrisi.
La tecnologia di riconoscimento del sorriso di Omron fa parte della suite di software OKAO Vision dell'azienda. Il componente di riconoscimento facciale del software analizza i modelli di luce e buio in un'immagine per determinare se include un volto. Poiché si basa sul contrasto, Seddon afferma che il sistema funziona bene quando si tratta di immagini scarsamente illuminate.
Una volta che OKAO Vision ha registrato una versione bidimensionale di un viso, si sovrappone a una maschera 3D che consente al software di valutare il viso, anche se la testa del soggetto è girata o sta distogliendo lo sguardo dalla fotocamera.
Omron prevede che il software del sorriso venga utilizzato nel marketing, forse per valutare le reazioni dei consumatori a un nuovo prodotto o a una campagna pubblicitaria. Un controllo del sorriso potrebbe anche aiutare a formare il personale del servizio clienti per soddisfare gli standard leggendari e elevati del Giappone, afferma Seddon.
Chiaramente, è una cosa interessante, dice Joseph Atick di L-1 Soluzioni per l'identità , con sede a Stamford, CT, che fornisce tecnologia di identificazione, principalmente per applicazioni di sicurezza. Se riesci a leggere meglio le persone, puoi servirle meglio.
Un sorriso in isolamento è facile da rilevare, ma la sfida più grande è sviluppare sistemi in grado di riconoscere il concerto di azioni facciali che costituiscono espressioni complesse come confusione, paura e disgusto. Puoi anche sovrapporre qualsiasi altra emozione a un sorriso, dice Rana el Kaliouby , un associato post-dottorato al MIT che sta sviluppando macchine per la lettura del pensiero. Puoi avere un sorriso arrabbiato, un sorriso interessato, persino un sorriso confuso.
Ci piacerebbe essere in grado di distinguerli, dice Jeffrey Cohn , direttore del Gruppo di analisi degli affetti , presso l'Università di Pittsburgh.
Un'analisi sofisticata dell'espressione facciale potrebbe aiutare i professionisti della salute mentale a valutare i loro pazienti e monitorare i loro progressi. Cohn sta studiando le espressioni facciali in pazienti depressi e in persone che soffrono di dolore fisico.
El Kaliouby afferma che l'analisi delle espressioni facciali potrebbe aiutare le persone autistiche che hanno bisogno di aiuto con l'analisi in tempo reale delle espressioni facciali e di altri segnali sociali.
L'analisi delle espressioni facciali potrebbe anche avere applicazioni di sicurezza, sebbene Atick sia scettico sul fatto che una macchina possa individuare in modo affidabile un terrorista da sola. Sa di magia nera, voodoo, dice. Dimmi qual è il mio intento davanti al controllo passaporti. Forse è un lungo volo e sono seccato, ma non ho intenzione di fare del male.