Urban Jungle una sfida difficile per le auto autonome di Google

Dopo aver colto di sorpresa il mondo e l'industria automobilistica con i suoi progressi con le auto a guida autonoma, Google ha iniziato l'ultima e più difficile fase del suo progetto: rendere i veicoli abbastanza intelligenti da gestire il caos delle strade cittadine.

Veicolo passeggeri : Un prototipo di auto, dimostrato da Google nel maggio di quest'anno, privo di volante o pedali.

Ma mentre l'azienda descrive il suo lavoro con il suo tipico ottimismo a denti stretti, gli esperti accademici di robotica sono cauti riguardo alle prospettive di veicoli completamente autonomi. Stimano che ci vorranno decenni prima che possano comportarsi come i conducenti umani in tutte le situazioni, se mai lo faranno.

Le auto di Google fanno ampio uso di mappe dettagliate che descrivono non solo strade e restrizioni come i limiti di velocità, ma anche la posizione 3-D delle luci di stop e dei marciapiedi con una precisione di pochi centimetri. La società sta ora lavorando per rendere i suoi veicoli in grado di vedere e comprendere il tipo di ostacoli imprevisti che non appaiono su quelle mappe e sono particolarmente comuni nelle aree urbane, ha affermato Chris Urmson, direttore del progetto, la scorsa settimana.

Ovviamente, il mondo non rimane lo stesso, ha detto Urmson, parlare a una conferenza riunendo accademici e ingegneri del settore automobilistico che lavorano sulla guida autonoma. Devi essere in grado di affrontare cose come la costruzione temporanea, quindi ci siamo impegnati molto per comprendere il significato semantico del mondo.

Ad esempio, un'auto autonoma dovrebbe essere in grado di riconoscere che uno scuolabus è diverso da altri veicoli di dimensioni simili e può comportarsi in modo diverso, ha affermato Urmson.

Urmson ha mostrato il video di un prototipo di auto Google che naviga attraverso una zona di costruzione reale contrassegnata da segnali di freccia gialla lampeggianti e si ferma persino quando un operaio edile, in realtà un dipendente di Google, ha agitato un segnale di stop portatile.

Fare in modo che le auto comprendano questi tipi di pericoli è fondamentale per Google a causa di un recente cambiamento nella direzione del suo progetto. I prototipi originali dell'azienda erano basati su veicoli convenzionali e un passeggero umano poteva utilizzare il volante e il pedale del freno per intervenire in caso di guasto. Ma a maggio, Google ha affermato che non si poteva contare sugli esseri umani per rimanere abbastanza concentrati sulla strada (vedi Autonomous Car di Google Lazy Humans Shaped). Ha presentato un nuovo prototipo senza volante o pedali e ha affermato che la ricerca si concentrerà ora sulla realizzazione di veicoli autonomi al 100%, senza lasciare spazio a errori.

Gli esperti accademici alla conferenza affermano che Google sta affrontando alcuni dei problemi più difficili nell'intelligenza artificiale e nella robotica, essenzialmente cercando di replicare la capacità degli umani di dare un senso al proprio ambiente senza sforzo. Questo perché guidare in sicurezza si basa su molto più che semplicemente sapere di evitare oggetti grandi, come persone o altre auto, o essere in grado di riconoscere simboli come un segnale di stop.

Gli esseri umani fanno uso di una miriade di segnali sociali mentre sono in viaggio, come stabilire un contatto visivo o fare deduzioni su come si comporterà un guidatore in base alla marca e al modello dell'auto, Alberto Broggi , a researcher at Italy’s Universita di Parma, told Revisione della tecnologia del MIT.

Anche se un sistema informatico è in grado di riconoscere qualcosa, comprendere il contesto che gli dà significato è molto più difficile, ha affermato Broggi, che ha diretto diverse importanti sovvenzioni del Consiglio europeo della ricerca sulla guida autonoma. Ad esempio, un'auto completamente autonoma dovrebbe capire che qualcuno che agita le braccia a lato della strada è in realtà un poliziotto che cerca di fermare il traffico.

Interrogati dagli organizzatori della conferenza, i 500 esperti presenti non erano ottimisti sul fatto che tali problemi sarebbero stati risolti presto. Alla domanda su quando si fiderebbero di un'auto completamente robotica per portare i propri figli a scuola, più della metà ha detto che non è il 2030. Un quinto ha detto non prima del 2040 e circa uno su 10 ha detto mai.

Molti di loro hanno detto Revisione della tecnologia del MIT non sarebbero sorpresi se le auto a guida autonoma fossero, per molti decenni, limitate a impostazioni specifiche e ben controllate, come cantieri e ambienti simili a campus con limiti di velocità bassi e traffico minimo.

La maggior parte delle grandi aziende automobilistiche sta esplorando le auto a guida autonoma. Uno di questi, Nissan, ha suscitato scalpore l'anno scorso quando prevedeva che li avrebbe venduti entro il 2020. La scorsa settimana, tuttavia, Nissan ha utilizzato la conferenza per annullare tale previsione, affermando invece che le auto entro la fine del decennio saranno in grado di per gestire attività selezionate, come il parcheggio e la guida in autostrada. Nonostante sia ottimista sulla sua tecnologia, Google non fa previsioni su quando potrebbero arrivare veicoli completamente autonomi.

Giovanni Leonardo , un esperto del MIT in guida autonoma che ha partecipato alla conferenza, afferma che lui e altri accademici si trovano costantemente a combattere l'assunto che tutte le sfide tecnologiche associate alle auto robotiche siano state risolte, con solo problemi normativi e legali rimasti. È difficile trasmettere al pubblico quanto sia difficile, dice.

Leonard sostiene un commento che gli è valso alcune critiche online in un Revisione della tecnologia del MIT storia l'anno scorso, quando aveva predetto che non avrebbe visto un taxi di Manhattan a guida autonoma nella sua vita (vedi Le auto senza conducente sono più lontane di quanto pensi).

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