211service.com
Uno stetoscopio per auto
leon edler
Immagina di salire su un'auto in condivisione, dare un'occhiata al tuo smartphone e dire al guidatore che il pneumatico anteriore sinistro dell'auto ha bisogno di aria, il suo filtro dell'aria dovrebbe essere sostituito la prossima settimana e il suo motore ha bisogno di due nuove candele.
Entro un anno o due, le persone potrebbero essere in grado di ottenere quel tipo di informazioni diagnostiche in pochi minuti, nelle proprie auto o in qualsiasi auto in cui si trovino. Non avrebbero bisogno di sapere nulla sulla storia dell'auto o connettersi ad esso in qualsiasi modo; le informazioni sarebbero derivate dall'analisi dei suoni e delle vibrazioni dell'auto, misurati dal microfono e dagli accelerometri di un telefono.
La tecnologia è iniziata come tesi di dottorato dello scienziato del MIT Joshua Siegel, PhD '16, che ha lavorato con il professore di ingegneria meccanica Sanjay Sarma. Un'app per smartphone che combina i vari sistemi diagnostici sviluppati dal team potrebbe far risparmiare al guidatore medio $ 125 all'anno e migliorare leggermente il chilometraggio complessivo del gas, afferma Siegel.
Con gli smartphone di oggi, spiega Siegel, la sensibilità è così alta che puoi fare un buon lavoro [rilevando i segnali rilevanti] senza bisogno di alcuna connessione speciale.
L'idea di base è fornire informazioni diagnostiche in grado di avvisare il conducente di problemi imminenti o di manutenzione ordinaria necessaria, prima che queste condizioni portino a guasti o scoppi. Ad esempio, i soli suoni di un motore possono indicare quanto è intasato il filtro dell'aria e quando sostituirlo. Stiamo ascoltando il respiro dell'auto e quando inizia a russare, dice Siegel. Quando inizia a intasarsi, emette un sibilo quando l'aria viene aspirata. Ascoltandolo, non puoi differenziarlo dall'altro rumore del motore, ma il tuo telefono sì.
Molte delle diagnostiche derivano dall'utilizzo dell'apprendimento automatico per confrontare molte registrazioni di suoni e vibrazioni di auto ben sintonizzate con altre simili di auto che presentano un problema specifico. I sistemi possono quindi estrarre differenze anche molto sottili. Ad esempio, gli algoritmi progettati per rilevare i problemi di equilibratura delle ruote hanno funzionato in modo più efficace rispetto ai conducenti esperti di una grande casa automobilistica, afferma Siegel.
Un prototipo di app per smartphone che incorpora tutti questi strumenti diagnostici è in fase di sviluppo e dovrebbe essere pronto per i test sul campo in circa sei mesi, afferma Siegel. Ha fondato una startup chiamata Data Driven per commercializzarla.