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Uno smartphone che sa che sei arrabbiato
I ricercatori di Samsung hanno sviluppato uno smartphone in grado di rilevare le emozioni delle persone. Piuttosto che fare affidamento su sensori o fotocamere specializzati, il telefono deduce lo stato emotivo di un utente in base a come sta usando il telefono.
Ad esempio, monitora determinati input, come la velocità con cui un utente digita, la frequenza con cui vengono premuti i pulsanti backspace o simboli speciali e quanto trema il dispositivo. Queste misure consentono al telefono di postulare se l'utente è felice, triste, sorpreso, impaurito, arrabbiato o disgustato, afferma Hosub Lee , un ricercatore con Elettronica Samsung e il Samsung Advanced Institute of Technology Intelligence Group, in Corea del Sud. Lee ha guidato il lavoro sul nuovo sistema. Dice che tali input possono sembrare avere poco a che fare con le emozioni, ma ci sono sottili correlazioni tra questi comportamenti e il proprio stato mentale, che gli algoritmi di apprendimento automatico del software possono rilevare con una precisione del 67,5%.
Il sistema prototipo, che sarà presentato a Las Vegas la prossima settimana al Conferenza sulla comunicazione e il networking dei consumatori , è progettato per funzionare come parte di un client Twitter su un Samsung Galaxy S II basato su Android. Consente alle persone in un social network di visualizzare i simboli accanto ai tweet che indicano lo stato emotivo di quella persona. Ma ci sono molte altre potenziali applicazioni, afferma Lee. Il sistema potrebbe attivare diverse suonerie su un telefono per trasmettere lo stato emotivo del chiamante o rallegrare qualcuno che si sente giù. Lo smartphone potrebbe mostrare un divertente cartone animato per far sentire meglio l'utente, dice.
Più avanti, questo tipo di rilevamento delle emozioni avrà probabilmente un fascino più ampio, afferma Lee. La tecnologia di riconoscimento delle emozioni sarà un punto di ingresso per elaborati sistemi sensibili al contesto per futuri dispositivi o servizi di elettronica di consumo, afferma. Se conosciamo l'emozione di ogni utente, possiamo fornire servizi più personalizzati.
Il sistema Samsung deve essere addestrato per funzionare con ogni singolo utente. Durante questa fase, ogni volta che l'utente twitta qualcosa, il sistema registra una serie di variabili facilmente ottenibili, comprese azioni che potrebbero riflettere lo stato emotivo dell'utente, nonché segnali contestuali, come le condizioni meteorologiche o di illuminazione, che possono influenzare l'umore, afferma Lee. Il soggetto registra anche la sua emozione al momento di ogni tweet. Tutto questo viene inserito in un tipo di algoritmo probabilistico di apprendimento automatico noto come rete bayesiana, che analizza i dati per identificare le correlazioni tra le diverse emozioni e il comportamento e il contesto dell'utente.
La precisione è ancora piuttosto bassa, afferma Lee, ma la tecnologia è ancora in una fase sperimentale molto precoce ed è stata testata solo utilizzando gli input di un singolo utente. Samsung non dirà se prevede di commercializzare questa tecnologia, ma Lee afferma che con più dati di formazione, il processo può essere notevolmente migliorato. Attraverso questo, saremo in grado di scoprire nuove funzionalità relative agli stati emotivi degli utenti o modi per prevedere altri fenomeni affettivi come l'umore, la personalità o l'atteggiamento degli utenti, afferma.
Leggere le emozioni indirettamente attraverso il normale uso e il contesto del telefono cellulare è un approccio nuovo e, nonostante la scarsa precisione, vale la pena perseguire, afferma Rosalind Picard , fondatore e direttore dell'Affective Computing Research Group del MIT e cofondatore di Affectiva, che l'anno scorso ha lanciato un prodotto commerciale per rilevare le emozioni umane. C'è un enorme mercato in crescita per la tecnologia che può aiutare le aziende a mostrare maggiore rispetto per i sentimenti dei clienti, afferma. Riconoscere quando il cliente è interessato o annoiato, stressato, confuso o felice è un primo passo fondamentale per trattare i clienti con rispetto, afferma.