Uno sguardo più da vicino all'intelligenza artificiale

LETTURA ESTERNA

Padroneggiare il Game of Go con le reti neurali profonde e la ricerca ad albero
Di David Silver et al.
Natura , 18 gennaio 2016

La storia dell'IA è stata segnata da scadenze ambiziose per il successo seguite da delusioni, quindi è stata una notizia incoraggiante quando un programma sviluppato dal gruppo DeepMind di Google è stato in grado di sconfiggere un giocatore Go di livello campione un intero decennio prima che un'impresa del genere fosse considerata possibile . Go era stato visto come la sfida definitiva per i sistemi di intelligenza artificiale. Ma i ricercatori dietro il programma hanno detto ai giornalisti che il traguardo era ancora più significativo: la nostra speranza è che un giorno [i nostri metodi] possano essere estesi per aiutare ad affrontare alcuni dei problemi più urgenti della società, dalla diagnostica medica alla modellazione climatica.

Sfida personale 2016: IA semplice
Di Mark Zuckerberg, 3 gennaio 2016

Se il tuo comune programmatore dichiarasse una risoluzione per il nuovo anno per costruire un assistente personale virtuale non sarebbe una novità, ma quando il multimiliardario CEO di Facebook si è proposto quella sfida per il 2016, la gente se ne è accorta. Facebook ha investito molto nella ricerca sull'intelligenza artificiale e nella visione di Zuckerberg per un sistema simile a quello di Jarvis Uomo di ferro si baserà sui recenti progressi dell'azienda nel riconoscimento vocale. La speranza è quella di controllare la propria casa attraverso semplici comandi e riconoscimento facciale in modo che, ad esempio, amici e familiari possano andare e venire senza bisogno di una chiave.

Il futuro delle professioni: come la tecnologia trasformerà il lavoro degli esperti umani
Di Richard Susskind e Daniel Susskind
Oxford University Press, 1 gennaio 2016

Man mano che i sistemi esperti diventano sempre più capaci di fare cose come fornire consulenza medica e legale, elaborare piani di costruzione e insegnare agli studenti, gli autori prevedono che queste e altre tecnologie di intelligenza artificiale influenzeranno le professioni dei colletti bianchi nel 21° secolo più o meno allo stesso modo modo in cui il lavoro dei colletti blu è stato trasformato dall'automazione nel 20° secolo. In previsione di questi cambiamenti, propongono un ripensamento fondamentale del modo in cui le competenze vengono prodotte e distribuite nella società.

Quest'uomo può rendere l'IA più umana?
Di Will Knight
Revisione della tecnologia del MIT , 17 dicembre 2015

Invece di fornire ai computer risme di dati nell'approccio tradizionale all'intelligenza artificiale, il ricercatore della NYU Gary Marcus sta tentando di addestrarli a comportarsi in modo più intelligente seguendo da vicino il modo in cui neonati e adolescenti raccolgono i concetti. Revisione tecnica Il corrispondente di AI di Will Knight racconta come la startup di Marcus Geometric Intelligence stia sviluppando sistemi più flessibili rispetto ai tradizionali algoritmi di deep learning in ambienti complessi.

Apprendimento del concetto a livello umano attraverso l'introduzione del programma probabilistico
Brenden M. Lake et al.
Scienza , 11 dicembre 2015

Il test di Turing è generalmente visto come una sfida conversazionale per i sistemi di intelligenza artificiale, ma i ricercatori della NYU, dell'Università di Toronto e del MIT riferiscono che un nuovo algoritmo di apprendimento profondo può superare un test visivo di Turing disegnando le lettere dell'alfabeto in un certo modo che è indistinguibile dalla scrittura umana. Con il loro algoritmo, i ricercatori hanno creato un sistema in grado di imparare da un solo esempio in un'attività di classificazione, piuttosto che dalle centinaia di esempi normalmente richiesti dagli algoritmi di apprendimento automatico.

Macchine della grazia amorevole: la ricerca di un terreno comune tra umani e robot
Di John Markoff
Ecco, August 25, 2015

Nel suo ultimo libro, vincitore del Premio Pulitzer New York Times Lo scrittore scientifico John Markoff traccia l'ascesa dell'automazione dai primi robot industriali del dopoguerra alle macchine sempre più sofisticate sempre più diffuse nei nostri luoghi di lavoro, spazi pubblici e case. Markoff si concentra in particolare sulle menti dietro le macchine in luoghi come Google e Apple, esplorando la dicotomia tra coloro che cercano di costruire robot per sostituire gli esseri umani in determinati compiti, come Andy Rubin, ex capo della robotica di Google, e coloro che mirano a sviluppare macchine intelligenti per aumentare l'intelligenza umana nella vita di tutti i giorni, come lo sviluppatore di Siri Tom Gruber.

La nostra paura dell'intelligenza artificiale
Di Paolo Ford
Revisione della tecnologia del MIT , 11 febbraio 2015

Rispondere alle idee nel libro del 2014 del filosofo di Oxford Nick Bostrom Superintelligenza , lo scrittore Paul Ford esamina se è ragionevole temere che le macchine di intelligenza artificiale in fuga diventino autocoscienti e agiscano nel proprio interesse. Alcuni membri di spicco della comunità dell'IA sostengono che queste ansie sono basate su un malinteso fondamentale su quanto i ricercatori siano vicini a realizzare qualcosa che assomigli a macchine senzienti. Ma altri sostengono che, anche se le macchine pensanti sono molto lontane, i ricercatori che lavorano per raggiungere questo obiettivo devono anticipare i problemi e contenerli, se possibile.

Lettera aperta sulle armi autonome
Future of Life Institute, 18 luglio 2015

Una lettera aperta firmata da oltre 3.000 tra i migliori scienziati e ricercatori di intelligenza artificiale del mondo chiede il divieto di armi autonome che selezionano e coinvolgono obiettivi senza l'intervento umano e al di là del controllo umano significativo. Gli autori della lettera riconoscono i potenziali vantaggi della rimozione degli esseri umani dalla prima linea della guerra, ma sostengono che una corsa agli armamenti basata sull'IA globale nei prossimi decenni sarebbe alla fine dannosa per l'umanità.

Errori, approfondimenti e lezioni di famose previsioni di intelligenza artificiale
Di Stuart Armstrong et al.
Giornale di intelligenza artificiale sperimentale e teorica , 24 giugno 2014

Fin dall'inizio, il campo dell'IA è stato caratterizzato da una serie di notevoli previsioni su quando esattamente le macchine mostreranno qualcosa che si avvicina all'intelligenza a livello umano. Questo articolo analizza alcune delle previsioni più famose, a cominciare dall'affermazione prima della conferenza di fondazione dell'IA a Dartmouth nel 1956 che solo 10 scienziati potrebbero fare un progresso significativo verso l'intelligenza simulata in soli due mesi. Gli autori scompongono le idee nel libro di Ray Kurzweil del 1999 L'era delle macchine spirituali in dozzine di previsioni verificabili per l'anno 2009, calcolando un tasso di successo di circa il 50 percento.

La nostra invenzione finale: l'intelligenza artificiale e la fine dell'era umana
Di James Barrat
Libri Thomas Dunne, 1 ottobre 2013

Questo libro di un cronista di lunga data della ricerca sull'intelligenza artificiale si chiede se le macchine autocoscienti saranno benevole come intendono che siano i loro ingegneri. Notando che l'intelligenza artificiale sarà inevitabilmente imprevedibile e imperscrutabile per gli esseri umani, sostiene Barrat, non possiamo presumere allegramente che una superintelligenza condividerà necessariamente uno qualsiasi dei valori finali stereotipicamente associati alla saggezza e allo sviluppo intellettuale negli esseri umani.

CALENDARIO

Conferenza Internazionale su Robotica e Intelligenza Artificiale
20–22 aprile 2016
Gli angeli
icrai.org

Conferenza Internazionale su Intelligenza Artificiale e Statistica
9–11 maggio 2016
Cadice, Spagna
aistats.org

Conferenza Internazionale AAAI su Web e Social Media
17–20 maggio 2016
Colonia, Germania
icwsm.org

Conferenza internazionale sull'informatica distribuita e l'intelligenza artificiale
1–3 giugno 2016
Siviglia, Spagna
dcai-conference.net

Conferenza internazionale sull'apprendimento automatico
19–24 giugno 2016
New York
icml.cc/2016

Conferenza sull'incertezza nell'intelligenza artificiale
25–29 giugno 2016
New York
auai.org/uai2016

Conferenza internazionale congiunta sull'intelligenza artificiale
9–15 luglio 2016
New York
ijcai-16.org

IEEE World Congress on Computational Intelligence
24–29 luglio 2016
Vancouver, Canada
wcci2016.org

Conferenza Europea sull'Intelligenza Artificiale
29 agosto-2 settembre 2016
L'Aia, Paesi Bassi
ecai2016.org

Conferenza sui sistemi di elaborazione delle informazioni neurali
5–10 dicembre 2016
Barcellona, ​​Spagna
nips.cc/Conferenze/2016

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