Unione di video con Maps

Un nuovo sistema di navigazione in fase di sviluppo presso Microsoft mira a modificare la memoria visiva degli utenti con videoclip scelti con cura di un percorso. Sviluppato con i ricercatori dell'Università di Costanza in Germania, il software crea video utilizzando immagini panoramiche a 360 gradi della strada che sono messe insieme. Tali immagini sono già state raccolte da diverse società di mappatura per molte strade in tutto il mondo. Il sistema di navigazione, chiamato Mappa video , regola la velocità del video e dell'immagine per evidenziare le aree chiave lungo il percorso.





Percorribile in auto: Il nuovo software di navigazione utilizza immagini panoramiche per creare un'anteprima video del percorso. Durante la riproduzione del video, gli utenti possono anche seguire il percorso sulla mappa (qui in verde e nella pagina successiva, immagine ingrandita).

Quello che volevamo fare era costruire un sistema in cui potessimo dare [ai conducenti] quei segnali visivi prima che salissero in macchina, dice Billy Chen , ricercatore nel gruppo MSN Advanced Engineering. Idealmente, dice, l'autista si sentirebbe come se avesse già percorso il percorso, anche se non è mai stata su quelle strade.

Videomap fornisce ancora indicazioni scritte e una mappa con un percorso evidenziato. Ma a differenza del software esistente, come Google Maps o MapQuest, il sistema consente anche agli utenti di guardare un video della propria unità. Il video rallenta per evidenziare le svolte o accelera per ridurre al minimo la lunghezza totale della clip. Vengono evidenziati anche i punti di riferimento memorabili, anche se al momento i ricercatori devono selezionarli manualmente dal video.



Quando superiamo un punto di riferimento, il campo visivo si espanderà per comprendere quel punto di riferimento e creare una miniatura del punto di riferimento [immagine], dice Chen. Il video si blocca su questa immagine per alcuni secondi per imprimerla nella memoria del conducente, in modo che possa riconoscerla durante la guida.

Gli algoritmi regolano automaticamente anche il video per incorporare qualcosa che Chen chiama anticipazione di svolta. Prima di una svolta a destra, ad esempio, il video rallenterà e si concentrerà sulle immagini sul lato destro della strada. Questo rende più fluido il video e attira l'attenzione del guidatore sulla svolta. Anche le immagini fisse della strada ad ogni svolta sono incorporate nella mappa e nelle indicazioni scritte.

Il sistema è stato testato su 20 utenti, utilizzando immagini di strade in Austria. Ai partecipanti sono state fornite indicazioni stradali utilizzando la mappa e il testo standard, nonché le miniature per ogni incrocio. Ad ogni partecipante sono stati assegnati cinque minuti per studiare le informazioni. Ai conducenti è stata quindi mostrata una simulazione video della guida e gli è stato chiesto in che direzione l'auto avrebbe dovuto svoltare in vari punti lungo il percorso. È stato quindi chiesto loro di fare la stessa cosa per un percorso diverso, questa volta utilizzando le indicazioni di Videomap.



Quando vengono fornite le indicazioni di Videomap, i conducenti hanno effettuato la svolta corretta l'80% delle volte. Con una mappa e indicazioni di testo, i conducenti hanno effettuato la svolta corretta solo il 60 percento delle volte. I risultati sono piuttosto conclusivi, dice Chen. Aggiunge che anche i conducenti non hanno dovuto guardare il loro materiale stampato così spesso dopo aver visto le indicazioni di Videomap. Inoltre, la maggior parte degli utenti ha preferito Videomap.

Sebbene Chen fosse soddisfatto dei risultati, vorrebbe ripetere i test. I test iniziali hanno utilizzato lo stesso video sia per la Videomap che per la simulazione, sebbene il video di simulazione non sia stato accelerato o migliorato in alcun modo. Chen vorrebbe vedere quanto aiutano i segnali visivi quando la stagione o l'illuminazione sono diverse nella simulazione.

Vogliamo anche vedere se possiamo migliorare [l'] interfaccia stessa, dice. La mappa è attualmente sincronizzata con il video, in modo che la mappa si muova durante la riproduzione del video. Questo divide l'attenzione dell'utente tra il video e la mappa, afferma Chen. Spera di trovare un modo per attirare in modo affidabile l'attenzione dell'utente sul video quando si avvicina a un punto di riferimento, ad esempio.



Arzu Coltekin , ricercatore senior presso l'Università di Zurigo che lavora nella divisione Visualizzazione e analisi delle informazioni geografiche, trova il lavoro interessante. Qualcuno potrebbe dire che un sistema come Videomap non è necessario a causa della proliferazione di ricevitori GPS nelle auto, ma Coltekin fa notare che sarebbe comunque utile per chi va in bicicletta o cammina, cosa abbastanza comune in Europa. E quando cammini o vai in bicicletta, spesso non hai un GPS. Ma dice che il team deve trovare un modo per identificare automaticamente i punti di riferimento.

Chen afferma che Microsoft potrebbe utilizzare un elenco di punti di riferimento già presente nel suo database geospaziale, o un elenco del genere potrebbe essere compilato dagli utenti.

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