Unicorn Instacart spera che i suoi data scientist possano calcolare un percorso verso i profitti

Perché fare la spesa non può essere facile e conveniente come chiamare un'auto su Uber?

Una startup ben finanziata ha chiamato Instacart sta cercando di dimostrare che può. In 24 aree metropolitane degli Stati Uniti puoi toccare un ordine nell'app mobile dell'azienda e riceverlo in appena un'ora. I lavoratori di Instacart - alcuni dipendenti e alcuni appaltatori - prelevano gli articoli dagli scaffali dei negozi, inclusi Whole Foods e Target, e li consegnano utilizzando i propri veicoli. La startup afferma che non possedere magazzini o furgoni come concorrenti come Amazon e Safeway offre l'opportunità di rendere l'attività di alimentari più adatta ai clienti, proprio come Uber trae vantaggi dal non possedere le auto che spedisce.

Instacart, che conta Whole Foods come partner e investitore, ha ricevuto $ 275 milioni di finanziamenti ed è stata valutata a $ 2 miliardi l'anno scorso, abbastanza per guadagnare il soprannome di unicorno applicato nella Silicon Valley a società private per un valore di oltre un miliardo di dollari. Eppure non è redditizio. La società ha recentemente aumentato le spese di consegna e ridotto il numero di acquirenti professionali, insieme alla loro retribuzione, facendo confronti con Webvan, una società di consegna di generi alimentari che è diventata pubblica e poi è fallita durante la bolla delle dot-com. Consegnare qualsiasi cosa in poche ore ha un'economia punitiva. L'anno scorso eBay ha rinunciato al servizio di consegna in giornata e Google ha chiuso due strutture della Bay Area create per un proprio servizio concorrente.

Instacart consegna generi alimentari in meno di un'ora utilizzando lavoratori che estraggono gli articoli dagli scaffali dei normali supermercati, guidati da un'app.

Jeremy Stanley, che è entrato a far parte di Instacart come vicepresidente della scienza dei dati nove mesi fa, afferma che il suo team di cruncher di dati sta smentendo la saggezza ricevuta sulla consegna nello stesso giorno. Puntando i nuovi algoritmi ai suoi dipendenti e clienti, l'azienda sta riducendo i costi e aumentando le entrate, afferma. E sta costruendo un nuovo business addebitando alle aziende di beni di consumo di indirizzare le promozioni ai clienti Instacart.

Mancano ancora i profitti. Ma Stanley afferma che gli sforzi del suo team hanno contribuito a rendere positivo il margine lordo di Instacart, il che significa che in media il costo di evasione di un ordine è inferiore alle entrate che genera, dopo che i costi aziendali come il marketing sono stati esclusi.

Stanley afferma che il margine lordo medio per ordine di Instacart è misurato in dollari, non in centesimi, e che il margine lordo medio dell'azienda è in rosso in meno del 15% dei mercati dell'azienda.

Uno degli obiettivi del team di Stanley è stato quello di rendere i lavoratori Instacart più efficienti migliorando l'app che assegna loro gli ordini e li guida mentre estraggono gli articoli dagli scaffali e li consegnano. Ora ci vuole il 40% in meno di tempo per evadere l'ordine medio rispetto a nove mesi fa.

Ogni volta che riduciamo quel numero di minuti, cambiamo completamente l'economia della nostra attività, afferma Stanley. Ha rifiutato di rivelare quanto tempo impiega un ordine medio ora, ma afferma che la maggior parte dei clienti chiede la consegna in una o due ore.

Un modo in cui l'azienda ha aumentato la velocità è stato quello di migliorare gli algoritmi che assegnano i lavoratori agli ordini, afferma Stanley. La decisione deve prendere in considerazione dove consegnare l'ordine, quali articoli sono stati ordinati, quante scorte sono disponibili nei supermercati vicini e quali lavoratori Instacart sono disponibili.

Alcuni dei maggiori guadagni di efficienza derivano dal miglioramento della fase di consegna, afferma Stanley. Quando gli ordini arrivano, vengono raggruppati in lotti che viaggeranno con lo stesso conducente in un modo progettato per ridurre al minimo il tempo e la distanza di guida.

Instacart sta anche lavorando per ridurre il tempo necessario ai lavoratori per estrarre gli articoli dagli scaffali. Uno degli sforzi prevede la costruzione di mappe approssimative per mostrare dove si trovano gli articoli nei negozi, utilizzando i dati del sensore di movimento raccolti dall'app del telefono che gli acquirenti di Instacart utilizzano per scansionare gli articoli mentre li raccolgono.

Naturalmente, il profitto dipende anche dalla crescita dei ricavi, qualcosa che Instacart mira a fare in parte costruendo un grande business vendendo annunci. L'app di Instacart offre già promozioni alle persone di marchi come Häagen-Dazs mentre fanno acquisti. Stanley afferma che le aziende vogliono pagare per quei messaggi perché è stato dimostrato che convincono le persone ad acquistare di più e che il suo team sta costruendo modi più sofisticati per indirizzare annunci e offerte e monitorarne gli effetti.

John Deighton , professore alla Harvard Business School, afferma che questa opportunità potrebbe essere cruciale per le prospettive della startup. Le persone hanno così tanta scelta quando si tratta di articoli come il dentifricio che le aziende di beni di consumo devono spendere molto per il marketing. Ciò può rappresentare il 30 percento del costo di un paniere da supermercato, afferma Deighton: È un'attività molto dispendiosa.

Instacart potrebbe essere in grado di aiutare a ridurre quei rifiuti, dice. Un'app può indirizzare annunci e coupon in modo più personale rispetto a TV, cartelloni pubblicitari o posta e convertirli in una vendita con un semplice tocco. Le aziende possono sapere esattamente chi risponde. Sebbene questo modello sia stato dimostrato per molti tipi di attività, non ha ancora scosso i beni di consumo, afferma Deighton.

Tuttavia, Instacart dovrà spostare molti più generi alimentari per essere l'unico a farlo. Deighton suggerisce che la startup dovrà creare una base di clienti molto ampia se vuole diventare davvero redditizia e rendersi essenziale per i marchi di consumo. Ciò significa che Stanley e i suoi cruncher di dati dovranno controllare i costi logistici abbastanza bene da guadagnare tempo per quella crescita. La startup dovrà anche respingere Amazon e Google, che hanno grandi attività pubblicitarie esistenti e stanno anche spingendo le consegne di generi alimentari.

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