Una startup di intelligenza artificiale ha trovato una nuova fonte di manodopera a basso costo per gli algoritmi di addestramento: i prigionieri

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 29 marzo

Sebbene la narrativa prevalente sull'IA sia che automatizza il lavoro, in pratica ha semplicemente cambiato natura, creando in molti casi tipi di lavoro più umili e noiosi. L'insaziabile necessità di algoritmi di deep learning per allenarsi su enormi quantità di dati etichettati, ad esempio, ha generato un'intera industria artigianale di etichettatori umani. Sia il New York Times e GQ Cina hanno coperto l'emergere di data factory in Cina, dove i lavoratori trascorrono ore e ore per determinare manualmente il contenuto di immagini o passaggi di testo per salari molto bassi.

Ora una startup di nome Vainu ha trovato a nuova fonte di manodopera a basso costo : detenuti. Negli ultimi mesi ha collaborato con due carceri in Finlandia, in particolare per migliorare le sue capacità di elaborazione del linguaggio naturale (PNL) finlandese. Il cofondatore ha detto a The Verge che, sebbene utilizzi Amazon Mechanical Turk per il crowdsourcing di manodopera per la formazione della PNL inglese, inizialmente ha faticato a trovare un'alternativa Finish scalabile allo stesso basso costo. L'azienda ora paga quanto pagherebbe per Mechanical Turk direttamente all'agenzia governativa che sovrintende alle carceri. Non si sa quanto effettivamente raggiunga i prigionieri.

Vainu ha pubblicizzato il suo sforzo come un ottimo esempio di un'azienda che crea lavoro grazie all'IA [... per] impiegare e responsabilizzare la nuova classe operaia. In realtà, serve a evidenziare una crescente preoccupazione tra gli esperti di intelligenza artificiale e gli attivisti sindacali su come la tecnologia creerà compiti ancora più banali e schiaccianti rispetto a quelli che è progettata per eliminare.

L'etichettatura dei dati è solo uno tra i tanti esempi, incluso il lavoro dei conducenti di sicurezza che siedono monotonamente al volante di auto a guida autonoma e i moderatori di contenuti che setacciano senza pensare i post di Facebook e i video di YouTube per ripulire dopo algoritmi imprecisi.

Tutti questi lavori rientrano nella categoria di ciò che l'antropologa Mary L. Gray e l'informatico Siddharth Suri chiamano lavoro fantasma , un tipo di lavoro che alimenta il miraggio dell'automazione ma è svalutato perché destinato a essere invisibile. In altre parole, c'è davvero una nuova classe operaia, ma di certo non viene potenziata.

Questa storia è apparsa originariamente nella nostra newsletter AI The Algorithm. Per riceverlo direttamente nella tua casella di posta, registrati qui gratuitamente.