Una startup che segna chi cerca lavoro, che lo sappia o no

Conquistare reclutatori e potenziali capi può essere già abbastanza difficile. Ora c'è qualcos'altro che chi cerca lavoro deve corteggiare: un algoritmo.

Una startup di San Francisco chiamata Gilda ha creato un programma che valuta e valuta gli sviluppatori di software in base al lavoro che hanno rilasciato pubblicamente. I reclutatori di tecnologia possono utilizzare questo Punteggio dorato per vedere attraverso i gradi più alti, descrizioni vaghe di set di abilità o testimonianze raffinate di programmatori ben collegati le cui abilità di codifica potrebbero essere al di sotto della media. Candidati meno ovvi, come una studentessa al college che crea fantastiche app da quando aveva 16 anni, potrebbero invece apparire alla ribalta.

Per ora, Gild sta valutando solo gli sviluppatori di software, il cui lavoro può essere spesso trovato liberamente in repository per software open source, forum di domande e risposte per programmatori e altri ritrovi per sviluppatori online. Ma il CEO Sheeroy Desai afferma che Gild spera di portare la sua tecnologia di acquisizione dei talenti oltre il regno dei programmatori di software, soprattutto quando iniziano ad apparire online più prodotti di lavoro.

Dice che è troppo presto per dettagliare quali potrebbero essere queste possibilità. Ma si potrebbe immaginare un algoritmo futuro che valuti i corsi online di un insegnante, gli articoli di un giornalista o i dati ad accesso aperto di uno scienziato. (Una società chiamata Klout già valuta quanto siano influenti le persone nei social media.) Questo è estremamente utile al di là del semplice reclutamento tecnologico, afferma Bryan Power, direttore del talento presso Square, una società di tecnologia di pagamento che ha utilizzato il software di Gild per aiutare i candidati al lavoro veterinario negli ultimi tre mesi. C'è molto di più che sarà online nei prossimi due anni, dice.

Dal lancio in versione beta lo scorso marzo, Gild ha profilato quattro milioni di sviluppatori software e ha 70 clienti, da startup di alto profilo della Silicon Valley come Palantir Technologies e Box a grandi provider IT come Salesforce ed EMC.

La sua tecnologia unisce i profili dei singoli programmatori dalle loro attività in forum open source e siti Web pubblici. Può estrarre informazioni dai popolari ritrovi degli sviluppatori anche se quei siti non dispongono di API formali o interfacce di programmazione delle applicazioni, per facilitare il trasferimento dei dati. Gild utilizza anche il riconoscimento delle immagini per abbinare le immagini del profilo su diversi siti. Quindi valuta due punteggi: uno per la qualità del lavoro, uno per l'influenza.

Una delle maggiori fonti di dati di Gild è Github, un sito di collaborazione per sviluppatori di software che ospita il codice più open source al mondo. I profili Github stanno già sostituendo i curriculum dei programmatori in molti casi.

Desai, l'ex direttore operativo della società IT Sapient, ha co-fondato Gild con Luca Bonmassar, che aveva guidato un team di software presso Vodafone, perché erano stanchi del tempo sprecato nell'assumere sviluppatori di software. Li portavi dentro, lanciavi loro del codice e ti rendevi conto che non sapevano cosa stavano facendo, dice Desai.

Come con qualsiasi schema di valutazione, l'algoritmo di Gild, che ottiene un punteggio da 1 a 100, esprime giudizi su ciò che rende un buon sviluppatore. Il software valuta la qualità del codice di qualcuno controllando gli errori di base e misurandone anche la complessità. Esamina anche quanto ampiamente il codice open source dei programmatori sia stato ripreso da altri progetti. Tende a premiare gli sviluppatori che conoscono molto bene un piccolo numero di linguaggi di programmazione e si dilettano in molti altri, afferma Desai.

Questo approccio ha diversi limiti. Power, a Square, sottolinea che non tutte le aziende darebbero gli stessi giudizi sui candidati che fa l'algoritmo di Gild. Può essere difficile districare i contributi che i singoli programmatori hanno dato a un progetto di gruppo su Github o un forum sociale simile. E non tutti gli sviluppatori hanno lavorato su un gran numero di progetti open source.

Ma Desai afferma che accumulando così tanti dati, imparando schemi e facendo previsioni, Gild sta abbassando la soglia di informazioni di cui ha bisogno per valutare un determinato candidato.

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