Una sentinella per schermare le telefonate

I ricercatori di Microsoft hanno sviluppato un sistema per lo screening automatico delle chiamate telefoniche. Funziona analizzando le caratteristiche della voce e dell'uso delle parole di un chiamante per capire quanto sia urgente una chiamata e se il chiamante è un amico, un familiare, un collega o uno sconosciuto. Quindi la chiamata può essere inoltrata o inviata alla casella vocale.

Chiamato V-Priorities, il sistema era originariamente parte di uno sforzo più ampio per garantire che le chiamate urgenti arrivassero quando una persona è occupata o è in riunione. Ma, secondo Eric Horvitz , un ricercatore senior presso Microsoft Research a Redmond, WA, che ha creato il sistema, potrebbe anche rivelarsi utile per filtrare il numero crescente di telefonate spam.

Nei test preliminari, il sistema prototipo era accurato al 90% nel giudicare se le chiamate non fossero richieste o meno, afferma Horvitz. Allo stesso modo, la sua capacità di giudicare la vicinanza personale del chiamante era accurata per l'84%, mentre poteva distinguere le chiamate di lavoro dalle chiamate personali il 75% delle volte.

Estrarre tali informazioni è abbastanza fattibile, dice Bill Keller , un informatico specializzato in elaborazione del linguaggio naturale presso l'Università del Sussex in Inghilterra. Ci sono già stati progressi nell'utilizzo di programmi per lo screening delle chiamate automatizzate dei call center, afferma. Stanno cercando di individuare quando le persone si agitano. Anche corpora , con sede fuori Londra, ha avuto un certo successo nell'analizzare il discorso alla ricerca di segni di sentimento.

Al momento, lo spam vocale è ancora relativamente raro, afferma I geni di Raimund , chief technology officer di anti-malware presso Trend Micro, un'azienda di antivirus con sede a Monaco di Baviera, in Germania. Ma è probabile che la crescente popolarità delle chiamate VoIP (Voice over Internet Protocol) aumenti la quantità di tale spam a causa del costo ridotto delle chiamate, afferma.

Inoltre, il VoIP non consente solo lo spamming più economico e più semplice, ma potrebbe anche rendere molte reti telefoniche aziendali basate su VoIP più vulnerabili ad altri tipi di attacchi, afferma Scott Sobers, direttore del Service Provider Market per IBM Tivoli a Washington, DC. In futuro, tali reti potrebbero essere vulnerabili a nuovi tipi di virus informatici e altri software dannosi, che in teoria potrebbero essere introdotti nella rete semplicemente rispondendo a un telefono, afferma.

V-Priorities funziona su tre livelli, afferma Horvitz di Microsoft. Un livello di analisi esamina la prosodia - ritmo, frequenza sillabica, altezza e lunghezza delle pause - della voce di un chiamante. In un secondo livello, viene eseguito il riconoscimento rudimentale di parole e frasi per individuare parole target che potrebbero indicare la natura di una chiamata. È un approccio semplice ma efficace, afferma Horvitz. Quante volte tua moglie dice 'mi chiamo'? lui chiede. Il terzo livello di analisi riguarda i metadati, come il tempo e la lunghezza di un messaggio. Queste cose funzionano tutte insieme, dice.

L'algoritmo di apprendimento automatico che alimenta il prototipo grezzo di V-Priorities è stato addestrato su 207 messaggi di posta vocale raccolti da un singolo destinatario in un periodo di otto mesi. La segreteria telefonica è stata utilizzata per comodità. In una versione finale, il sistema sarebbe progettato per rispondere alle chiamate e chiedere ai chiamanti di identificarsi, prima di determinare se inoltrare la chiamata o deviarla alla posta vocale.

In linea di principio è lo stesso tipo di approccio sfida-risposta utilizzato per gestire lo spam e-mail, afferma Genes. Funziona sicuramente bene con la posta elettronica, ma non è una tecnologia popolare, dice. Le persone tendono a trovarlo fastidioso e offensivo.

Esistono alcuni sistemi di risposta alla sfida progettati per lo screening delle chiamate telefoniche, afferma Sobers di IBM. Ma non sono automatizzati e richiedono che la persona che riceve la chiamata ascolti una registrazione del chiamante che si identifica prima di decidere se rispondere o meno.

Il controllo dell'ID di un chiamante è, ovviamente, un modo per filtrare una chiamata, afferma Horvitz. Ma spesso le aziende o gli individui bloccano i loro ID. Inoltre, a volte non è solo l'identità del chiamante che determina se potresti voler rispondere alla chiamata. Ad esempio, potresti voler rispondere a una chiamata di un collega solo se è urgente, ad esempio quando è in ritardo. Per fare ciò, il sistema automatizzato potrebbe cercare frasi come ritardo, traffico o perdita del treno.

Ma, secondo Genes di Trend Micro, è probabile che l'applicazione di un approccio automatizzato di risposta allo spam vocale sia meno efficace di quanto non lo sia con la posta elettronica. Potrebbe essere facile per qualcuno ingannare il software, fingendo di conoscere la persona che sta chiamando e usando un linguaggio più familiare, dice.

Il basso costo della manodopera nei paesi in via di sviluppo significa che le chiamate vocali di spam hanno la stessa probabilità di essere effettuate dagli esseri umani come dalle macchine, ma su una scala che va ben oltre il telemarketing vecchio stile, afferma Genes. E questo renderà molto più difficile filtrare, perché le persone sono più intelligenti. Se una persona è davvero determinata a raggiungerti, troverà un modo, dice.

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