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Una ricerca più intelligente per ciò che ti affligge
Trovare informazioni sul Web non è difficile, purché tu sappia cosa stai cercando. A volte, però, le informazioni più utili possono rimanere nascoste all'interno del corpo di un documento complesso e solo la combinazione di parole chiave scelta con cura le scoprirà.
Le tecnologie di ricerca semantica promettono di aiutare a cambiare questa situazione restituendo informazioni più pertinenti basate sulla comprensione delle relazioni tra parole diverse. La scorsa settimana, Soluzioni Netbase , una società con sede a Mountain View, CA, ha rilasciato un software di ricerca chiamato Content Intelligence che organizza i contenuti ricercabili analizzando la struttura delle frasi in un modo nuovo. L'azienda ha creato una dimostrazione della piattaforma che cerca informazioni relative alla salute.
Quando un utente inserisce il nome di una malattia, è più interessato a cause, sintomi e trattamenti comuni e a trovare medici specializzati nel trattarla, afferma il CEO e cofondatore di Netbase Jonathan Spier . Quindi il nuovo software dell'azienda non restituisce semplicemente un elenco di documenti che fanno riferimento alla malattia, come farebbe la maggior parte dei motori di ricerca. Invece, presenta all'utente le risposte alle domande comuni. Ad esempio, mostra un elenco di trattamenti ed estratti da documenti che discutono di tali trattamenti. La piattaforma di Content Intelligence non è intesa come un motore di ricerca autonomo, spiega Spier. Netbase spera invece di venderlo ad aziende che vogliono migliorare la qualità dei loro risultati.
Il software utilizza un approccio chiamato elaborazione del linguaggio naturale per svelare la struttura delle frasi. Altre tecnologie di ricerca semantica utilizzano lo stesso approccio, ma di solito si concentrano sulle parole chiave e sul modo in cui tali parole sono correlate. Ad esempio, potrebbe essere creato uno strumento destinato alla ricerca nei database medici per includere informazioni sui nomi comuni dei farmaci e sul modo in cui tali farmaci sono correlati tra loro. Di conseguenza, questi strumenti funzionano solo in aree tematiche specifiche e devono essere adattati ogni volta che vengono applicati a un nuovo argomento, afferma Jens Tellefson , vicepresidente del marketing e della strategia di prodotto per Netbase.
Al contrario, il software di Netbase si concentra sul riconoscimento di frasi che descrivono le connessioni tra parole importanti. Ad esempio, quando il sistema cerca i trattamenti, potrebbe cercare frasi come ridurre il rischio di invece del nome di un particolare farmaco. Tellefson osserva che non si tratta semplicemente di elencare le istanze di questa frase, ma piuttosto di catturare frasi con un significato equivalente. Il sistema di Netbase utilizza queste frasi per comprendere la relazione tra le parti della frase. Tellefson afferma che ciò significa che il sistema può essere utilizzato in diverse aree tematiche e non necessita di una riqualificazione costante.
Analisi della frase: Il software di Netbase è in grado di identificare i trattamenti utilizzati per determinate malattie e indirizza l'utente a estratti pertinenti dai documenti.
Spier aggiunge che Netbase ha lavorato per cinque anni per sviluppare un algoritmo in grado di cercare tra milioni di documenti alla ricerca di tipi di frasi che suggeriscono che una frase potrebbe essere interessante e pertinente.
La piattaforma di Content Intelligence è la tecnologia alla base di un sistema di ricerca chiamato illumina8 , offerto dalla casa editrice Elsevier . Quel prodotto utilizza il software di Netbase per cercare contenuti Web e documenti tecnici pubblicati da Elsevier. In risposta alla domanda di un utente, illumin8 elenca i ricercatori chiave coinvolti in un argomento, le aziende che hanno creato prodotti correlati e i potenziali clienti per le applicazioni della tecnologia.
Colby Ellis, CEO del gruppo di ingegneria e tecnologia di Elsevier, afferma che la società ha assunto Netbase perché voleva creare uno strumento che potesse rendere i suoi contenuti più accessibili. Le ricerche di base richiamano elenchi di documenti, che possono essere difficili da ordinare per un utente. Aggiungere una tecnologia che aiuta le persone a scoprire cosa c'è effettivamente nel contenuto senza doverlo leggere tutto è un risparmio di tempo estremamente prezioso, afferma Ellis.
Susan Feldman , un analista di IDC che studia le tecnologie di ricerca, afferma che la capacità di Netbase di gestire enormi quantità di informazioni sul Web potrebbe rivelarsi preziosa. L'elaborazione del linguaggio naturale è sempre stata vincolata dal dover eseguire così tante elaborazioni in anticipo per gestire molte informazioni, afferma Feldman.
Spier afferma che quest'anno Netbase si concentrerà sulla vendita della sua piattaforma ad aziende che offrono ricerche relative all'assistenza sanitaria, ma sottolinea che potrebbe essere facilmente ampliata ad altre aree tematiche.