Un piano per far progredire l'IA esplorando le menti dei bambini

Foto di Josh Tenenbaum davanti a una lavagna piena di impegni

Le prossime grandi scoperte nell'intelligenza artificiale potrebbero dipendere dall'esplorazione delle nostre menti.

Così dice Josh Tenenbaum , che guida il laboratorio di scienze cognitive computazionali al MIT ed è a capo di un nuovo importante progetto di intelligenza artificiale chiamato Ricerca dell'intelligence del MIT .

Il progetto riunisce scienziati informatici e ingegneri insieme a neuroscienziati e psicologi cognitivi per esplorare la ricerca che potrebbe portare a progressi fondamentali nell'intelligenza artificiale. Tenenbaum ha delineato il progetto e la sua visione per far avanzare l'IA a EmTech, una conferenza tenuta al MIT questa settimana da Revisione della tecnologia del MIT .

'Immagina di poter costruire una macchina che inizi come un bambino e impari come un bambino', ha detto. 'Se potessimo farlo, sarebbe la base per l'intelligenza artificiale che è in realtà intelligente, l'apprendimento automatico che potrebbe effettivamente apprendere.

Negli ultimi anni sono stati fatti alcuni straordinari progressi nell'IA, ma questi sono stati in gran parte costruiti su una manciata di scoperte chiave nell'apprendimento automatico, in particolare reti neurali di grandi dimensioni o profonde. Il deep learning, ad esempio, ha dato ai computer la capacità di riconoscere le parole nel parlato e i volti nelle immagini con la massima precisione possibile. Il deep learning è anche alla base di progressi spettacolari nei programmi di gioco, incluso AlphaGo di DeepMind, e ha contribuito a miglioramenti nei veicoli a guida autonoma e nella robotica. Ma a tutti manca qualcosa.

'Nessuno di questi sistemi è veramente intelligente', ha affermato. «Nessuno di loro ha la flessibilità, il buon senso, l'intelligenza generale di un bambino di due anni, o anche di un anno. Allora cosa manca? Qual è il divario?'

La ricerca di Tenenbaum si concentra sull'esplorazione delle scienze cognitive per comprendere l'intelligenza umana. Il suo lavoro, ad esempio, ha esplorato come anche i bambini piccoli siano in grado di visualizzare aspetti del mondo utilizzando una sorta di modello 3-D innato. Ciò offre agli esseri umani una maggiore comprensione istintiva del mondo fisico rispetto a un computer o un robot. 'Il gioco dei bambini è davvero una cosa seria', ha detto. 'Sono esperimenti. Ed è questo che rende gli esseri umani gli studenti più intelligenti nell'universo conosciuto.

Tenenbaum ha anche svolto un lavoro rivoluzionario sviluppando programmi per computer in grado di imitare alcuni degli aspetti più elusivi della mente umana, spesso utilizzando tecniche probabilistiche. Ad esempio, nel 2015 lui e altri due ricercatori creato programmi per computer capace di imparare a riconoscere nuovi caratteri scritti a mano, così come alcuni oggetti nelle immagini, dopo aver visto solo alcuni esempi. Questo è importante perché i migliori programmi di apprendimento automatico richiedono in genere enormi quantità di dati di addestramento. iSee , un'azienda di auto a guida autonoma che trae ispirazione da questa ricerca, è stata scorporata dal laboratorio di Tenenbaum l'anno scorso.

The Quest for Intelligence, annunciato a febbraio, cerca anche di esplorare l'impatto sociale dell'intelligenza artificiale. Ciò significa tenere conto dei limiti o delle carenze fondamentali della tecnologia, nonché di problemi come il pregiudizio algoritmico e la spiegabilità.

Tenenbaum osserva che la visione originale dell'intelligenza artificiale, una visione che ora ha più di 50 anni, cercava di trarre ispirazione dall'intelligenza umana, ma senza molte basi scientifiche. I campi delle scienze cognitive e delle neuroscienze sono ora più maturi, dice. Questo dovrebbe rendere speciale questo progetto.

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