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Un nuovo orizzonte: espandere il panorama dell'IA
In associazione con Braccio
Nonostante tutti i suoi sconvolgimenti, la micidiale pandemia di coronavirus del 2020, e gli sforzi per fermarla, hanno insegnato una lezione preziosa: le organizzazioni che investono in tecnologia sopravvivono. Le iniziative di infrastruttura IT messe in atto prima della crisi hanno consentito a innumerevoli aziende di passare al commercio online e al lavoro a distanza. In altre parole, operare durante esso.
Un nuovo orizzonte: espandere il panorama dell'IA
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La pandemia ha insegnato una lezione simile sull'intelligenza artificiale (AI): le organizzazioni o sono sulla strada giusta con le loro strategie di intelligenza artificiale o, semmai, devono accelerare notevolmente il ritmo degli investimenti. Dan Nigrin, chief information officer del Children's Hospital, sottolinea che le applicazioni di intelligenza artificiale che promuovono la telemedicina, ad esempio, non sono necessariamente legate al covid, ma sicuramente la pandemia ha accelerato la considerazione e l'uso di questo tipo di strumenti.
In un recente sondaggio del MIT Technology Review Insights condotto su 301 leader aziendali e tecnologici, il 38% afferma che i propri piani di investimento nell'IA sono rimasti invariati a causa della pandemia e il 32% indica che la crisi ha accelerato i propri piani. Le percentuali di piani di intelligenza artificiale invariati e potenziati sono maggiori nelle organizzazioni che avevano già una strategia di intelligenza artificiale.
I consumatori e i responsabili delle decisioni aziendali si stanno rendendo conto che ci sono molti modi in cui l'IA aumenta lo sforzo umano e l'esperienza. I leader tecnologici nella maggior parte delle organizzazioni considerano l'IA come una capacità critica che ha accelerato gli sforzi per aumentare l'efficienza operativa, ottenere informazioni più approfondite sui clienti e plasmare nuove aree di innovazione aziendale.
L'intelligenza artificiale non è una nuova aggiunta all'arsenale tecnologico aziendale: il 62% degli intervistati utilizza tecnologie di intelligenza artificiale. Gli intervistati delle organizzazioni più grandi (quelle con più di 500 milioni di dollari di entrate annuali) hanno, quasi l'80%, tassi di implementazione più elevati. Le piccole organizzazioni (con meno di 5 milioni di dollari di entrate) sono al 58%, leggermente al di sotto della media.
Ma la maggior parte delle organizzazioni non ha sviluppato piani per guidarli: poco più di un terzo (35%) degli intervistati indica che stanno sviluppando le proprie capacità di intelligenza artificiale sotto gli auspici di una strategia formale. I piani di intelligenza artificiale sono più comuni nelle grandi organizzazioni (42%) e anche le piccole imprese sono, con il 38%, leggermente al di sopra della media.
Di quelli senza le attuali implementazioni dell'IA, un quarto afferma che implementerà la tecnologia nei prossimi due anni e meno del 15% indica che non sono previsti piani. Qui, il divario tra grandi e piccoli si allarga: meno del 5% delle grandi organizzazioni non ha piani di intelligenza artificiale, rispetto al 18% di quelle più piccole.
Sempre più applicazioni si stanno avvicinando alla fonte
Sempre più spesso, le organizzazioni stanno spostando la propria infrastruttura IT su risorse basate sul cloud, per una miriade di ragioni, tra cui l'efficienza dei costi e le prestazioni di elaborazione. Nella società di gestione dell'energia Schneider Electric, il cloud è stato fondamentale non solo per trasformare digitalmente la nostra azienda, ma anche per trasformare digitalmente le attività dei nostri clienti, afferma Ibrahim Gokcen, che fino a poco tempo fa era Chief Technology Officer di Schneider. Era un'area di investimento chiara e strategica per noi prima della crisi.
Pertanto, non sorprende che la maggior parte delle organizzazioni stia mettendo l'IA nel cloud: il 77% sta implementando applicazioni di intelligenza artificiale basate sul cloud. Ciò rende le risorse cloud molto più popolari dell'hosting su server o direttamente su dispositivi endpoint, come laptop o smartphone.
L'IA basata sul cloud consente inoltre alle organizzazioni di operare in un ecosistema di collaboratori che include sviluppatori di applicazioni, società di analisi e clienti stessi. Nigrin descrive come il cloud consente a uno dei partner del Boston Children's Hospital, lo sviluppatore israeliano di tecnologia medica DreaMed Diabetes, di iniettare l'intelligenza artificiale nella gestione remota dell'insulina. In primo luogo, i pazienti caricano i dati della pompa per insulina o del glucometro sul cloud. Il paziente fornisce l'accesso a tali dati all'ospedale, che a sua volta utilizza un software, anche nel cloud, per elaborare i dati e utilizzare il proprio approccio algoritmico per proporre modifiche al regime di insulina in cui si trova il paziente, offrendo enormi risparmi di tempo e intuizione per i medici.
Ma mentre il cloud offre vantaggi significativi alimentati dall'intelligenza artificiale per le organizzazioni, un numero crescente di applicazioni deve utilizzare le capacità infrastrutturali dell'edge, il livello di elaborazione intermedio tra il cloud e i dispositivi che richiedono potenza di calcolo. Il vantaggio è che queste risorse di elaborazione e storage, ospitate in edge server, sono più vicine a un dispositivo rispetto ai data center del cloud computing, che possono trovarsi a migliaia di chilometri di distanza. Ciò significa che la latenza è inferiore, quindi se qualcuno utilizza un dispositivo per accedere a un'applicazione, il ritardo sarà minimo. E sebbene l'edge computing non abbia la scalabilità infinita del cloud, è abbastanza potente da gestire applicazioni che richiedono dati come l'intelligenza artificiale.
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Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.