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Un modello di caos
È una situazione familiare: una coppia attraversa un'amara rottura e i loro amici comuni devono scegliere da che parte stare. I sociologi hanno studiato questo tipo di situazione, ma negli ultimi anni alcuni ricercatori hanno cercato modi per modellarla matematicamente.
Questo perché tali modelli potrebbero rivelarsi utili in molti modi, dall'aiutare a prevedere gli attori chiave in un conflitto politico o commerciale al perfezionare il modo in cui i social network online visualizzano le informazioni.
In un carta pubblicato di recente su Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze , i ricercatori della Cornell University descrivono un modello per prevedere come un gruppo sociale si disgregherà durante una turbolenta divisione. Jon Kleinberg , un professore di informatica alla Cornell, che ha guidato il lavoro, afferma che i ricercatori si sono tradizionalmente concentrati sulla previsione di come apparirà un gruppo una volta che il conflitto si sarà risolto. Dice che questo lavoro propone un modo di guardare al processo della scissione stessa.
Kleinberg osserva che il modello del suo gruppo non si applica a tutte le situazioni. Invece, ritrae conflitti estremamente polarizzanti. Una teoria sociologica chiamata equilibrio strutturale descrive le decisioni che i membri del gruppo sono costretti a prendere quando un gruppo si divide completamente. Il modello si adatta meglio alle situazioni in cui la logica inizia a diventare: 'Se non sei con me, sei contro di me', afferma Kleinberg.
I ricercatori hanno testato il loro modello sui dati che documentano la divisione di un club di karate universitario, nonché la divisione tra l'Asse e gli Alleati nella seconda guerra mondiale. Hanno modellato correttamente le fasi della divisione del club di karate, tranne per un errore. Per la seconda guerra mondiale, il modello prevedeva correttamente la fazione scelta da ogni paese tranne Danimarca e Portogallo.
Kleinberg afferma che i modelli non sono stati testati a fondo su altre situazioni, ma è facile guardare una simulazione e immaginare le relazioni interpersonali che si svolgono. Ad esempio, in un modello che correva, una parte si univa rapidamente, mentre l'altro gruppo sembrava formarsi solo dopo che ciascuno dei suoi membri era stato isolato dal primo gruppo.
Sidney Redner , un professore di fisica alla Boston University che ha anche lavorato alla modellazione del modo in cui i gruppi si dividono, afferma che il lavoro dei ricercatori è molto sofisticato, ma c'è ancora molta strada da fare prima di avere una chiara comprensione del processo. Aggiunge che è notoriamente difficile applicare modelli come questo al mondo reale. Ad esempio, dice, gli sforzi per usare teorie come questa per prevedere la violenza tra le bande di strada di Los Angeles non hanno avuto successo finora.
Altri sono ancora più scettici. Stanley Wasserman , un professore di statistica, psicologia e sociologia all'Università dell'Indiana, afferma che il modello è troppo semplicistico per portare a molte intuizioni sul comportamento umano. È anche scettico sul fatto che un modello basato esclusivamente su principi matematici astratti, come questo, possa rappresentare con precisione il comportamento delle persone. Dice che i modelli predittivi costruiti dai dati esperienziali sono più affidabili.
L'impatto [di questo lavoro] dipende dal livello generale di accettazione della matematica nelle scienze sociali da parte dei sociologi, afferma Krzysztof Kulakowski , professore di fisica e informatica applicata alla Akademia Gorniczo-Hutnicza University of Science and Technology. Anche Kulakowski ha lavorato al problema.
Kleinberg ammette che non è certo come i modelli matematici possano dimostrarsi pratici. Ma pensa che il lavoro suggerisca alcune direzioni interessanti. Ad esempio, osserva che il nuovo modello potrebbe aiutare a identificare gli attori chiave in un conflitto in peggioramento. Ci sono stati momenti durante i conflitti modellati dai ricercatori in cui i sottogruppi sociali fluttuavano tra i due principali rivali; alcune persone in questi gruppi potrebbero essere fondamentali. Un modello come questo potrebbe richiamare l'attenzione su quelle persone in un conflitto reale e dare ai negoziatori la possibilità di influenzarli.
Modelli come quello sviluppato alla Cornell potrebbero anche aiutare a migliorare i social network online. Kleinberg osserva che a volte i sentimenti positivi o negativi delle persone, ad esempio quando valutano un prodotto, riflettono le loro connessioni sociali piuttosto che le loro opinioni autentiche. I social network potrebbero utilizzare un modello come questo per catturare questo effetto e testare i metodi per filtrarlo. I social network potrebbero anche utilizzare un modello come questo per essere più sensibili dopo che i membri di un gruppo hanno litigato tra loro. In altre parole, potrebbero finalmente sapere di non raccomandarti di diventare amico della sorella del tuo ex partner ostile.