Un incredibile progresso dell'IA migliora il suono di Smart Butler di Google

Categoria: Non categorizzato Inserito 05 ottobre

Puoi ringraziare DeepMind per la nuova voce elegante che emana dall'altoparlante domestico e dall'app Assistente di Google.





Questa volta l'anno scorso, la divisione AI di Google con sede a Londra ha annunciato un nuovo modo di sintetizzare il parlato. Il suo software, chiamato WaveNet, ha strappato il normale libro delle regole per la generazione di voci simili a quelle umane: invece di unire pezzi di suono, che finiscono per creare le goffe voci robotiche a cui siamo abituati, ha generato un'intera forma d'onda audio da zero, un campione dopo l'altro. Il risultato è stato molto più fluido, con intonazioni più naturali rispetto ad altri approcci di sintesi vocale.

Ma c'è stato un intoppo: il software ha impiegato un secondo per generare 0,02 secondi di audio, rendendolo poco pratico per l'uso nei prodotti di consumo. DeepMind ha detto che non sarebbe stato utilizzato in nessuno dei software di Google per qualche tempo, il che significa che le voci goffo vecchio stile dovevano rimanere.

Ma negli ultimi 12 mesi le cose sono cambiate. DeepMind ora rapporti che è riuscito ad accelerare l'algoritmo di un fattore 1.000, in modo da poter creare 20 secondi di audio in un secondo di tempo di calcolo. (Lo fa mentre in realtà crea un audio ad alta fedeltà rispetto al vecchio algoritmo.) È un enorme balzo in avanti e ha reso possibile eseguire il software sul sistema cloud AI di Google.



In effetti, questo è ciò che ora viene utilizzato per creare tutto il discorso pronunciato dall'Assistente AI di Google (che, per inciso, ora è disponibile sia nella versione maschile che femminile ) su telefoni e altoparlanti intelligenti.

Puoi ascoltare un esempio di sintesi vocale non WaveNet vecchio stile qui e la stessa frase pronunciata dal nuovo, veloce algoritmo qui . La differenza è piuttosto netta.

Purtroppo, DeepMind non ha ancora pubblicato i dettagli su come è riuscita a creare la versione ultra efficiente di WaveNet, ma afferma che prevede di farlo nel prossimo futuro.