Un'IA più economica per tutti è la promessa con il nuovo chip di Intel e Facebook

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Intel e Facebook stanno lavorando insieme su un chip che dovrebbe rendere più economico per le grandi aziende utilizzare l'intelligenza artificiale.

Il dispositivo promette di eseguire algoritmi di apprendimento automatico pre-addestrati in modo più efficiente, il che significa che sono necessari meno hardware e meno energia affinché l'IA faccia cose utili.

Intel ha rivelato oggi il nuovo chip AI, così come la collaborazione con Facebook, al Consumer Electronics Show di Las Vegas. L'annuncio mostra come il software e l'hardware dell'IA stanno diventando intrecciati mentre le aziende cercano un vantaggio nello sviluppo e nell'implementazione dell'IA.

Il nuovo chip AI di inferenza potrebbe aiutare Facebook e altri a implementare l'apprendimento automatico in modo più efficiente ed economico. Il social network utilizza l'IA per fare una vasta gamma di cose, tra cui taggare le persone nelle immagini, tradurre i post da una lingua all'altra e catturare contenuti proibiti. Queste attività sono più costose, in termini di tempo ed energia, se eseguite su hardware più generico.

Intel renderà il chip disponibile ad altre società più avanti nel 2019. Attualmente è molto indietro rispetto al leader di mercato per l'hardware AI, Nvidia, e deve affrontare la concorrenza di una serie di nuovi produttori di chip.

Naveen Rao, vicepresidente del gruppo di prodotti di intelligenza artificiale presso Intel, ha affermato prima dell'annuncio che il chip sarebbe stato più efficiente di qualsiasi altro prodotto della concorrenza, sebbene non abbia fornito numeri di prestazioni specifici.

Facebook ha confermato di aver collaborato con Intel, ma ha rifiutato di fornire ulteriori dettagli sull'accordo o di delineare il suo ruolo nella partnership. Si dice anche che Facebook stia esplorando i propri progetti di chip AI.

Rao ha affermato che il chip sarà compatibile con tutti i principali software di intelligenza artificiale, ma il coinvolgimento di Facebook mostra quanto sia importante per coloro che progettano il silicio lavorare con gli ingegneri del software di intelligenza artificiale. I ricercatori di intelligenza artificiale di Facebook sviluppano una serie di pacchetti software di intelligenza artificiale ampiamente utilizzati. L'azienda dispone anche di grandi quantità di dati per l'addestramento e il test del codice di apprendimento automatico.

Mike Demler, analista senior presso il Linley Group, che monitora l'industria dei semiconduttori, sottolinea che i concorrenti potrebbero avere nuovi design da confrontare con quelli di Intel quando il chip entrerà in produzione entro la fine dell'anno. Aggiunge che Intel è effettivamente in ritardo di diversi anni rispetto ai suoi rivali e ha bisogno di dimostrare un grande passo avanti con il nuovo chip.

Intel è rimasta impreparata un paio di anni fa quando la domanda di chip AI è esplosa con l'uso del deep learning, una potente tecnica di apprendimento automatico che prevede l'addestramento dei computer a svolgere attività utili fornendo loro grandi quantità di dati.

Con il deep learning, i dati vengono inseriti in una rete neurale molto ampia e i parametri della rete vengono modificati finché non fornisce l'output desiderato. Una rete addestrata può quindi essere utilizzata per un'attività come il riconoscimento delle persone nelle riprese video.

I calcoli necessari per l'apprendimento profondo vengono eseguiti in modo relativamente inefficiente su chip di computer generici. Funzionano molto meglio su chip che suddividono i calcoli, inclusi i tipi di processori grafici in cui Nvidia si è specializzata da tempo. Di conseguenza, Nvidia ha ottenuto un balzo in avanti sui chip AI e vende ancora la stragrande maggioranza dell'hardware di fascia alta per AI .

Intel ha avviato lo sviluppo del suo chip AI acquisendo una startup chiamata Nervana Systems nel 2016. Intel ha quindi annunciato il suo primo chip AI, l'Intel Nervana Neural Network Processor (NNP), un anno dopo.

L'ultimo chip di Intel è ottimizzato per l'esecuzione di algoritmi che sono già stati addestrati, il che dovrebbe renderlo più efficiente. Il nuovo chip è chiamato NNP-I (l'I è per l'inferenza).

Gli ultimi anni hanno visto un drammatico aumento nello sviluppo di nuovo hardware di intelligenza artificiale. Una serie di startup stanno gareggiando per sviluppare chip ottimizzati per l'IA. Ciò comprende Graphcore , una società britannica che ha recentemente raccolto $ 200 milioni di investimenti e una serie di aziende cinesi come cambricano , Robotica Orizzonte , e Bitmain (vedi la Cina non ha mai avuto una vera industria di chip. Fare chip AI potrebbe cambiarlo).

Intel deve anche affrontare la concorrenza di Google e Amazon, che stanno entrambi sviluppando chip per potenziare i servizi di intelligenza artificiale nel cloud. Google ha rivelato per la prima volta che stava sviluppando un chip per il suo software di deep learning TensorFlow nel 2016. Amazon ha annunciato lo scorso dicembre di aver sviluppato i propri chip AI, incluso uno dedicato all'inferenza.

Intel potrebbe essere in ritardo sul gioco e potrebbe aver bisogno dell'aiuto di Facebook, ma l'azienda ha una formidabile esperienza nella produzione di circuiti integrati, un fattore chiave per innovazioni di design e miglioramenti delle prestazioni. L'esperienza di Intel è nell'ottimizzazione del silicio, afferma Rao. Questo è qualcosa che facciamo meglio di chiunque altro.

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