Un'IA impara a individuare le specie arboree, con l'aiuto di un drone

Categoria: Intelligenza artificiale Inserito 10 maggio

Un drone di livello consumer può scattare foto di alberi dall'alto che sono abbastanza buone da addestrare un algoritmo di apprendimento profondo per distinguere le diverse specie.

Particolari: Il team dietro il progetto ha volato con un drone sopra una foresta a Kyoto, in Giappone, per scattare foto e poi dividerne alcune in sette categorie: sei tipi di alberi e uno chiamato altri, per immagini che catturavano la nuda terra o gli edifici.

Risultati: Dopo un po' di giocherellare, l'algoritmo (che era su un computer terrestre) ha raggiunto l'89% di precisione complessiva.

Perchè importa: Le indagini forestali in genere utilizzano sistemi costosi dotati di lidar o telecamere specializzate. Questa configurazione disponibile in commercio potrebbe essere un modo economico per automatizzare le indagini sugli alberi e l'algoritmo potrebbe essere riqualificato per aiutare nella risposta ai disastri, controllare le tubazioni per perdite o aiutare con altri sforzi di monitoraggio che devono coprire rapidamente una vasta area.