Un ex ingegnere di Google sta raschiando YouTube per far scoppiare le nostre bolle di filtro

Se hai mai usato YouTube, probabilmente avrai notato che è facile cadere in una sorta di trance di visione: inizi a guardare un video divertente di un gatto, e all'improvviso è passata un'ora e ne hai saltati un sacco di più... ognuno consigliato a te sul lato destro dello schermo, servito utilmente dall'algoritmo del sito.

Poiché stiamo imparando sempre più dai social network come Facebook e Twitter, gli algoritmi possono essere utilizzati per manipolare le persone in tutti i modi mostrandoci più di una cosa e meno di un'altra. Questo potrebbe andare bene (e divertente!) quando cerchi video di gattini carini, ma può portarti su un sentiero di paura, teorie del complotto e pensiero unilaterale se ti ritrovi a guardare video su altri argomenti, come come vaccini, recenti sparatorie nelle scuole o cambiamenti climatici.

YouTube, i cui oltre un miliardo di utenti guardano oltre un miliardo di ore al giorno, ci mostra alcuni dati, come quante volte un video è stato visto, apprezzato o non apprezzato. Ma nasconde dettagli più dettagliati su ciascun video, come la frequenza con cui il sito lo ha consigliato ad altre persone. Senza il quadro completo, può essere difficile sapere perché, esattamente, il suo algoritmo ti sta guidando in una certa direzione.

Guillaume Chaslot, un programmatore che lavorava per YouTube e Google, ha creato AlgoTransparency.org. Per gentile concessione di Guillaume Chaslot

Guillaume Chaslot, un programmatore di computer che ha passato un po' di tempo a lavorare sui consigli su YouTube e sulla pubblicità display presso la sua società madre, Google, pensa che questo sia un problema e si sta battendo per portare più trasparenza nei modi in cui i video sono consigliati. Ha costruito un sito web, AlgoTrasparenza , in modo che i visitatori possano vedere dove ti porta l'algoritmo di YouTube se segui i suoi consigli, sia che tu stia cercando video su elezioni recenti, sparatorie di massa, scienza o una manciata di altri argomenti generali e termini di ricerca correlati che ha scelto con cura.

Tutti dovrebbero sapere, se inizi a trascorrere del tempo su YouTube, dove ti porterà, dice.

Da quando ha iniziato a monitorare le raccomandazioni nel 2016, ha scoperto che per alcune frasi, come i fatti sui vaccini o il riscaldamento globale, l'algoritmo di raccomandazione di YouTube spinge gli spettatori verso video di teoria della cospirazione, anti-scienza o anti-media. E l'algoritmo sembra favorire i video di politici più divisivi, che parlano in modo aggressivo e prepotente, dice.

Tiene traccia anche dei termini citati più frequentemente nei video più consigliati. Il 1 aprile, ad esempio, i risultati per è la terra piatta o rotonda le parole più comunemente presenti come flat, NASA, proof e secret.

Chaslot, che ha lavorato in YouTube nel 2011 e poi in Google fino al 2013 (he affermazioni è stato licenziato per aver cercato di dare agli utenti un maggiore controllo sugli algoritmi che raccomandano i contenuti; né Google né YouTube hanno affrontato tale contesa in risposta a una richiesta di commento su questo e altri problemi che ha sollevato), lo hanno capito monitorando l'algoritmo di suggerimento di YouTube. Ha testato la sua teoria costruendo un software che simula l'atto di iniziare a guardare un video su YouTube e quindi fare clic sul video successivo consigliato (che verrà riprodotto automaticamente anche se hai attivato la funzione di riproduzione automatica di YouTube), ancora e ancora e ancora.

Oltre a seguire dove possono portare gli algoritmi, Chaslot vuole far riflettere gli spettatori di YouTube su come utilizzare i consigli per aumentare le visualizzazioni. Ad esempio, se cerchi le riprese di Parkland e ti viene offerto un video che ha 2,5 milioni di visualizzazioni su YouTube, è stato consigliato algoritmicamente 50 milioni di volte per far guardare quei 2,5 milioni di persone o è stato consigliato 500.000 volte e poi condiviso organicamente?

Questo è un mondo di differenza, dice Chaslot. E al momento non c'è modo di saperlo.

Rispondendo alle domande su come e perché YouTube suggerisce video agli utenti, una portavoce di YouTube ha fornito una dichiarazione affermando che il suo sistema di raccomandazioni è cambiato sostanzialmente nel tempo e non funziona più come cinque anni fa, quando Chaslot era un dipendente. Mentre YouTube si concentrava sul tempo di visualizzazione, dice, ora sta anche esaminando il livello di soddisfazione delle persone, misurato da sondaggi, Mi piace, Non mi piace e altre prove.

YouTube sta anche apportando modifiche per risolvere i problemi con i suoi consigli. Una versione dell'app YouTube Kids lo farà secondo quanto riferito abbandona l'algoritmo per i consigli sui video a favore di essere creati dagli umani. E a marzo, l'amministratore delegato di YouTube Susan Wojcicki ha affermato che il sito avrebbe aggiunto collegamenti a Wikipedia a video che includevano argomenti dibattuti in modo significativo, come quelli incentrati sulle teorie del complotto.

Per questa seconda mossa, Chaslot si chiede perché YouTube non dovrebbe semplicemente aggiungere collegamenti a Wikipedia per tutti i tipi di argomenti rilevanti per i suoi video. Sarebbe più naturale, dice.

Inoltre, non pensa che sia difficile creare strumenti che possano indurre le persone a navigare in modo più ampio. Mentre era su YouTube nel 2011, dice, ha effettivamente prototipato uno strumento che funzionava con i risultati di ricerca di Google degli utenti e ha tenuto conto della loro cronologia delle ricerche per ampliare i loro orizzonti.

Se cercassi, ad esempio, Ford Focus vedresti risultati specifici, ma mentre scorrevi la pagina, vedresti risultati più generali sull'auto. Se continuassi, vedresti risultati relativi ad altre cose che avevi cercato in passato (ad esempio, pattinaggio sul ghiaccio).

È facile creare strumenti per portare le persone al di fuori delle loro bolle di filtro, consentire loro di andare oltre, vedere cosa c'è oltre la loro bolla di filtro, dice.

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