Un bot di poker AI ha sbattuto i professionisti

Gli esseri umani sono stati sconfitti da un computer in un altro gioco una volta considerato troppo difficile da padroneggiare per l'intelligenza artificiale.





Nelle ultime tre settimane, un bot di poker basato sull'intelligenza artificiale chiamato Libratus ha giocato migliaia di partite di Texas hold'em heads-up e no-limit contro un gruppo di grandi giocatori professionisti al Rivers Casino di Pittsburgh. E li ha battuti tutti.

Il nostro Will Knight ha recentemente spiegato perché la vittoria di Libratus, che è stata costruita da una coppia di ricercatori della Carnegie Mellon University, sarebbe un grosso problema:

Il poker richiede ragionamento e intelligenza che si sono rivelati difficili da imitare per le macchine. È fondamentalmente diverso da dama, scacchi o Go, perché la mano di un avversario rimane nascosta alla vista durante il gioco. Nei giochi con informazioni imperfette, è estremamente complicato capire la strategia ideale dato ogni possibile approccio che il tuo avversario potrebbe adottare.



In heads-up, no-limit Texas hold'em, quindi, è praticamente impossibile, perché non esiste un unico gioco corretto. Invece, l'IA deve utilizzare la teoria dei giochi per calcolare i giochi ottimali date le incertezze.

Alla fine non era nemmeno vicino: Bilancia fatto fuori con $ 1,8 milioni in chip , mentre tutti e quattro i pro sono finiti in deficit. L'intelligenza artificiale non ha mai battuto i migliori giocatori in un gioco così privo di informazioni come il Texas Hold'em no-limit. Come la vittoria di DeepMind's Go prima, quindi, la vittoria è un momento fondamentale per la comunità di apprendimento automatico.

Ma com'è stato per gli umani giocare contro? È leggermente demoralizzante', Jason Les, uno dei professionisti, detto al Custode . 'Se interpreti un essere umano e perdi, puoi fermarti, fare una pausa. Qui dobbiamo presentarci per essere battuti ogni giorno per 11 ore al giorno. È un'esperienza emotiva davvero diversa quando non sei abituato a perdere così spesso.



Daniel McAulay, un altro professionista, spiegato a Cablata che la capacità dell'IA di tenere in memoria commedie diverse l'ha fatta distinguere dai contendenti umani. Divide le sue scommesse in tre, quattro, cinque dimensioni diverse, ha spiegato. Nessun essere umano ha la capacità di farlo. Tuttavia, non sentirti troppo male per gli umani sconfitti: nonostante abbiano perso, si stanno dividendo tra loro $ 200.000 in base a quanto hanno fatto bene durante il torneo.

Per l'IA, però, questo è solo l'inizio. Avendo dimostrato che è possibile battere i professionisti nel loro stesso gioco, ora c'è una prossima sfida molto chiara su cui masticare: il Texas hold'em no-limit multigiocatore. Ma la teoria del gioco utilizzata nel software attuale cade quando c'è più di un avversario e non è chiaro quale tecnica usare invece.

Tuttavia, dati i progressi che l'apprendimento automatico sta facendo e il fatto che sono in fase di sviluppo anche altri robot di poker con intelligenza artificiale, quella sfida apparentemente impossibile potrebbe non rimanere impossibile a lungo.



(Per saperne di più: Bloomberg , Cablata , Il Custode , Perché il poker è un grosso problema per l'intelligenza artificiale , Il poker è l'ultimo gioco a passare contro l'intelligenza artificiale , Cinque lezioni dalla storica vittoria di AlphaGo )

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