Un atto che scompare sul marciapiede

Nel 2008, in risposta ai problemi di privacy, Google ha iniziato a offuscare i volti delle persone catturate dalle telecamere montate sulle auto e mostrate nel suo Google Street View servizio cartografico. I ricercatori in California credono di aver trovato una soluzione migliore: un software che rimuove automaticamente qualsiasi traccia della presenza di una persona in una scena.

Ora mi vedi: Il software che rimuove i pedoni da Google Street View potrebbe aiutare ad alleviare i problemi di privacy.

L'approccio protegge la privacy delle persone fornendo anche una visione più pulita a livello stradale, afferma Arturo Flores, uno studente laureato in informatica nel Gruppo Intelligenza Artificiale presso l'Università della California, San Diego. Anche con la sfocatura del viso, è ancora possibile identificare una persona, afferma Flores. L'abbigliamento, la forma del corpo e l'altezza, combinati con una posizione, possono essere sufficienti per riconoscere qualcuno, dice.

I furgoni di Google Street View utilizzano nove telecamere montate sul tetto per riprendere regolarmente la scena intorno a loro. Questi vengono poi cuciti insieme per produrre una vista panoramica quasi perfetta. Ma rimuovere automaticamente le persone da migliaia di immagini diverse, ognuna delle quali mostra scene diverse, è una sfida.

Il software di Flores deve prima rilevare eventuali pedoni in una scena. Questo viene fatto utilizzando un algoritmo standard di riconoscimento degli oggetti chiamato modello di forma implicita (ISM), che è stato sviluppato al Istituto Federale Svizzero di Tecnologia . L'idea è di trovare un contorno approssimativo dei pedoni, dice Bastian Leibe , un co-sviluppatore di ISM che ora è alla RWTH Aachen University. Poiché c'è così tanta variabilità nell'aspetto umano, l'algoritmo adotta un approccio probabilistico, cercando somiglianze tra le forme nelle immagini e centinaia di immagini di pedoni che è stato addestrato a riconoscere.

Una volta che un pedone è stato identificato e tagliato da un'immagine, il buco lasciato indietro deve essere riempito. Il software di Flores fa questo utilizzando fotografie catturate prima e dopo l'immagine in questione dai furgoni Street View di Google. Queste immagini mostrano una vista dello sfondo da angolazioni leggermente diverse: l'algoritmo può riorientare lo sfondo e unirlo nello spazio lasciato dal pedone scomparso.

Flores e il suo consigliere, Serge Belongie , ha recentemente presentato il lavoro all'IEEE International Workshop on Mobile Vision a Chicago. Flores afferma che alcune immagini del mondo reale sono semplicemente troppo insolite per essere elaborate correttamente dal software. In alcune inquadrature sono stati lasciati strani manufatti, come cani al guinzaglio senza padrone, o paia di scarpe apparentemente abbandonate sul marciapiede.

Il sistema fa fatica anche a generare uno sfondo quando un pedone cammina nella stessa direzione del furgone di Google, afferma Flores. Semplicemente non è possibile ottenere una visione senza ostacoli dello sfondo, dice.

Andrew Blake , vice amministratore delegato di Microsoft Research Cambridge, nel Regno Unito, ed esperto di visione artificiale, afferma che la maggior parte delle tecniche utilizzate nel software di Flores sono ben note. Aggiunge che le recenti scoperte hanno reso più facile unire le immagini per creare un composito dall'aspetto uniforme. Il software di cucitura panoramica all'avanguardia consente al fotografo di unire il miglior panorama possibile da qualsiasi pila disordinata di immagini di una scena, afferma.

Leibe osserva che questo software, o qualcosa di simile, potrebbe in definitiva essere utilizzato per creare immagini a livello stradale per i sistemi di navigazione turn-by-turn, per sostituire le animazioni generate al computer ora utilizzate da tali sistemi.

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