Un'app per il rilevamento di E. Coli

NIH





Il patogeno di origine alimentare Escherichia coli O157 provoca circa 73.000 malattie e 60 morti ogni anno negli Stati Uniti. Migliori test di sicurezza potrebbero aiutare a evitare alcune delle malattie causate da questo ceppo di E. coli e altri batteri nocivi, affermano i ricercatori del MIT che hanno escogitato una possibile nuova soluzione.

Il test del MIT si basa su un nuovo tipo di gocciolina liquida che può legarsi alle proteine ​​batteriche. È un modo nuovo di zecca di fare sensing, afferma il professore di chimica Timothy Swager, autore senior dello studio. Quello che abbiamo qui è qualcosa che può essere enormemente più economico, con bassi costi di ingresso.

Il test si basa su goccioline complesse chiamate Emulsioni di Giano . Queste goccioline hanno due emisferi di uguali dimensioni, uno costituito da un fluorocarburo e uno costituito da un idrocarburo. Il fluorocarburo è più denso dell'idrocarburo, quindi quando le goccioline si trovano su una superficie, la metà del fluorocarburo è sempre sul fondo.



Queste goccioline hanno proprietà ottiche uniche: nel loro stato naturale sono trasparenti se viste dall'alto, ma appaiono opache se viste di lato, a causa del modo in cui la luce si piega mentre viaggia attraverso loro .

Per trasformare le goccioline in sensori per E. coli , i ricercatori hanno aggiunto mannosio, un tipo di zucchero, alla metà superiore della gocciolina. Il mannosio può legarsi a una proteina chiamata lectina, che si trova sulla superficie di alcuni ceppi di E. coli . quando E. coli è presente, le goccioline si attaccano alle proteine ​​e si aggregano. Questo sbilancia le particelle, in modo che la luce che le colpisce si disperda in molte direzioni e le goccioline diventano opache se viste dall'alto.

I ricercatori hanno posizionato le goccioline in una capsula di Petri sopra un codice QR che può essere scansionato con uno smartphone. quando E. coli è presente, le goccioline si aggregano e il codice QR non può essere letto.



Il grande vantaggio del nostro dispositivo è che non sono necessari strumenti specializzati e formazione tecnica per fare ciò, afferma Qifan Zhang, uno studente laureato del MIT e primo autore dell'articolo. Ciò può consentire alle persone della fabbrica, prima di spedire il cibo, di scansionarlo e testarlo per assicurarsi che sia sicuro.

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