Un AlphaGo più forte sconfigge il giocatore numero uno al mondo

Ke Jie, a sinistra, ha perso la sua prima partita contro il programma di intelligenza artificiale AlphaGo.

Nel primo di diversi giochi tenutosi in Cina questa settimana, un AlphaGo rinnovato ha sconfitto Ke Jie, un grande maestro cinese che attualmente si classifica come il giocatore numero uno del gioco.

Oltre a dimostrare la padronanza del software sul gioco da tavolo astratto e intuitivo, il concorso rivela come si stanno sviluppando le tecniche di apprendimento automatico alla base di AlphaGo.

Il Go Summit di DeepMind, che si tiene nella pittoresca città sull'acqua di Wuhzen, è anche un evento significativo per la sua società madre, Alphabet. I rapporti dell'azienda in Cina sono stati difficili da quando Google ha lasciato il paese, nel 2010, per protestare contro la censura. E oltre a questo, mostra quanto stia diventando forte l'appetito per l'intelligenza artificiale all'avanguardia in quel paese.

Ke e AlphaGo giocheranno tre giochi all'evento, che includerà anche diversi giochi che coinvolgono uno o più giocatori che collaborano con AlphaGo. Questi giochi sono importanti perché sarà importante escogitare modi per consentire agli esseri umani e ai programmi di intelligenza artificiale di lavorare insieme in futuro.

DeepMind ha rivelato AlphaGo all'inizio del 2016, dimostrando che un programma di intelligenza artificiale potrebbe insegnare a se stesso a giocare a un gioco che richiede un gioco istintivo e si è dimostrato resistente agli approcci di programmazione convenzionali.

Il programma si è insegnato da solo utilizzando l'apprendimento per rinforzo, un tipo di apprendimento automatico ispirato al modo in cui gli animali imparano attraverso un feedback positivo. L'ultima versione si basa maggiormente sul gioco contro se stessa, qualcosa che potrebbe rivelarsi utile per le macchine di allenamento per eseguire attività in cui non ci sono dati di allenamento abbondanti.

Nel marzo 2016, AlphaGo ha battuto Lee Sedol, un grande maestro sudcoreano, in una serie di giochi molto seguiti che hanno mostrato che il programma per computer aveva davvero raggiunto il livello di gioco più alto.

Da allora, AlphaGo ha giocato a molti altri giochi online sotto lo pseudonimo di Master. Nella partita di apertura contro AlphaGo, Ke Jie ha usato una delle tattiche giocate dal programma in queste partite. Tuttavia, il programma ha continuato a sorprenderlo con alcune nuove brillanti tattiche.

Sono rimasto profondamente colpito, ha detto Ke Jie attraverso un interprete dopo la partita. Riferendosi a un tipo di mossa che prevede la divisione delle pietre di un avversario, ha aggiunto: C'è stato un taglio che mi ha abbastanza scioccato, perché era una mossa che non sarebbe mai accaduta in una partita Go da uomo a uomo.

Grande rispetto per Ke Jie per aver spinto AlphaGo ai suoi limiti, ha affermato Demis Hassabis, cofondatore e CEO di DeepMind. Vedo AlphaGo come uno strumento per i giocatori di Go e la community di Go per esplorare la verità di Go e per saperne di più.

Ke Jie sembrava essere d'accordo. L'influenza di AlphaGo è stata diffusa. Dovremmo esplorare le nostre menti ed espandere il nostro pensiero.

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