Un algoritmo di traduzione può prevedere il linguaggio di una reazione chimica

Categoria: Non categorizzato Inserito 04 dic

Pensando alla chimica organica come a parole e frasi invece di atomi e molecole, i ricercatori hanno trovato un modo per l'intelligenza artificiale di prevedere le reazioni chimiche.

In un articolo pubblicato su arXiv dai ricercatori dell'IBM e presentati alla conferenza Neural Information Processing Systems (NIPS) di questa settimana, i ricercatori dimostrano che trattando le previsioni di reazione come un problema di traduzione, potrebbero trovare la reazione corretta più spesso di quanto fosse possibile con i modelli precedenti.

Intuitivamente, c'è un'analogia tra la comprensione di un composto da parte di un chimico e la comprensione di una parola da parte di un parlante linguistico, scrivono i ricercatori.

Utilizzando una rete neurale spesso utilizzata nella traduzione automatica, i ricercatori hanno addestrato il sistema su un set di dati che includeva 395.496 reazioni. Da quei dati, la rete neurale ha dovuto imparare la sintassi delle reazioni per essere in grado di prevedere composti invisibili. L'algoritmo ha fornito ai ricercatori un elenco delle prime cinque reazioni più probabili e la previsione massima era corretta l'80% delle volte, battendo un altro modello che cercava di prevedere le reazioni di sei punti percentuali.

Ci sono milioni di reazioni chimiche che devono ancora essere documentate, quindi questo approccio potrebbe aiutare ad accelerare la ricerca per cose come la scoperta di farmaci. Ma i ricercatori affermano che man mano che più dati vengono aggiunti ai modelli, dovranno aver luogo più doppio controllo. Lo ha detto Teodoro Laino, uno dei ricercatori Spettro IEEE che non hanno creato questo strumento per sostituire i chimici organici, ma per aiutarli.