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Umanitarismo basato sui dati
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È uno dei posti più belli della Terra, ma la sua gente è tra le più vulnerabili. Le montagne innevate dell'Afghanistan e le fertili colline ai piedi lasciano il posto agli altipiani aridi, offrendo un contrasto spesso descritto come austero e stupendo. Il nesso delle antiche rotte commerciali est-ovest, questo paese senza sbocco sul mare ospita molte lingue, tradizioni artigianali e secoli di influenza da usanze islamiche, buddiste e indù. È anche un luogo in cui si stima che 12,4 milioni di persone vivano affamate e dove siccità, inondazioni e conflitti spesso rendono impraticabili le vie di accesso per i convogli umanitari.
A lavorare per porre fine alla fame per la popolazione afghana, nonostante i cambiamenti climatici e le sfide dei conflitti, è il Programma alimentare mondiale (WFP). Nel 2020, il Comitato norvegese per il Nobel ha assegnato il Premio Nobel per la Pace al WFP per questi sforzi. In qualità di più grande organizzazione umanitaria del mondo che affronta la fame e promuove la sicurezza alimentare per 100 milioni di persone in 88 paesi, il WFP ha fissato un obiettivo per la fame nel mondo zero entro il 2030.
Gli abitanti dei villaggi in Afghanistan raccolgono razioni di cibo. (Credito fotografico: WFP/ Teresa Ha)
Salvare vite non è abbastanza, afferma Lara Prades, che guida l'unità geospaziale del WFP. Dobbiamo anche cambiare vite. La maggior parte delle persone pensa che il WFP stia semplicemente abbandonando gli aiuti dagli aerei in caso di uragano, ma c'è un altro aspetto della sua missione. In realtà è partecipativo e lavoriamo con le comunità per migliorare la nutrizione e la sicurezza alimentare.
Prades parla di un duplice mandato: rispondere alla scarsità di cibo immediata e individuare i problemi sottostanti per creare soluzioni a lungo termine. Prades e il suo team iniziano con mappe intelligenti che mostrano dati quasi in tempo reale su meteo, rotte di rifornimento e condizioni stradali. Eseguono analisi avanzate per specificare le sfide esatte per ciascuna regione. I piani di sensibilizzazione del WFP sono rafforzati da conversazioni faccia a faccia con la popolazione locale, che discutono delle implicazioni nel mondo reale di ciò che appare sulla mappa.
Nella città di Bamiyan, nell'Afghanistan centrale, celebrata per due monumentali statue di Buddha scolpite nel lato di una scogliera nel VI secolo e distrutte dai talebani nel 2001, Prades ha trascorso del tempo a bere il tè con le persone che vivono lì. Se la mappa ci dice che questa zona è altamente vulnerabile, e per di più, hanno avuto queste inondazioni e siccità, dice Prades, andiamo a incontrare le persone e parliamo con loro.
Queste conversazioni convalidano ciò che dicono le mappe e le analisi e aiutano i pianificatori del WFP a comprendere il miglior intervento per ciascuna regione, anche tenendo conto delle variazioni stagionali o annuali. È un processo di dati e scoperta cruciale in Afghanistan e in tutto il mondo poiché il WFP mira a porre fine alla fame nel mondo entro questo decennio.
Una mappa prodotta dal World Food Programme, che evidenzia la potenziale ricorrenza di una grave insicurezza alimentare.
Mappatura delle cause principali
I progressi della tecnologia geospaziale per mappare, gestire e automatizzare l'analisi dei dati sull'insicurezza alimentare arrivano in un momento in cui la frequenza e l'intensità delle emergenze legate alla fame stanno aumentando a causa del cambiamento climatico.
Nei giorni e nelle ore che precedono una forte tempesta o una catastrofe meteorologica, i team del WFP utilizzano le mappe di un sistema informativo geografico (GIS) per determinare rapidamente chi avrà bisogno di supporto, dove e come raggiungerlo. Al di fuori della risposta alle emergenze, applicano l'analisi GIS per rilevare le minacce sottostanti, come inondazioni e siccità che hanno degradato terreni agricoli o conflitti con rotte di trasporto chiuse.
Lo stiamo facendo in un modo piuttosto sofisticato: come combiniamo i dati geospaziali per identificare dove posizionare i programmi a lungo termine per affrontare l'insicurezza alimentare ricorrente e anche per ridurre i disastri, afferma Prades.
Anche con funzionalità di mappatura avanzate, il raggio d'azione dipende dai punti di contatto locali. Prades e il suo team chiederanno alle persone, cosa ti preoccupa di più? Potrebbe essere la legna da ardere o le vaccinazioni delle capre, la paura che i cammelli si ammalino o i preparativi per la raccolta del mais. Le preoccupazioni diventano livelli di dati, aggiunti alle mappe intelligenti per riconoscere tendenze o hotspot e indicare possibili sforzi di mitigazione.
Devi vedere i collegamenti, dice Prades, per vedere tutti i collegamenti di come ciò si sta traducendo in effettivi benefici per le persone che stiamo cercando di aiutare.
Il personale del WFP utilizza queste informazioni sulla posizione per determinare dove consegnare le razioni di cibo e posizionare i programmi come la protezione dalle inondazioni, i sistemi di irrigazione o i vivai. Per il popolo afghano, le mappe intelligenti aiutano anche il personale del WFP a negoziare le vie di accesso con funzionari governativi o gruppi armati non statali per raggiungere regioni remote o isolate.
Approfondimenti democratizzanti
Quando Prades ha iniziato con il WFP nel 2008, l'organizzazione utilizzava il GIS per la visualizzazione dei dati di base per mappare i risultati delle valutazioni della sicurezza alimentare. Ora, la tecnologia geospaziale supporta analisi avanzate generate da un moderno GIS e applicazioni web per una logistica complessa e una condivisione di dati quasi in tempo reale.
La chiamiamo infrastruttura di dati spaziali, afferma Prades. Ci sta davvero permettendo di archiviare, elaborare e condividere tutti i dati geospaziali e renderli accessibili a tutti i livelli dell'organizzazione. Stiamo tutti lavorando con gli stessi dati.
In un dato giorno, il WFP coordina una media di 5.600 camion, 50 spedizioni via mare, 92 aerei e 650 magazzini in tutto il mondo. Il personale operativo sfrutta l'infrastruttura geospaziale per coordinare le consegne di aiuti.
Produciamo mappe di riferimento con la rete di trasporto per il personale logistico per pianificare i propri percorsi e vedere a quali strade possono accedere con quali camion, afferma Thierry Crevoisier, funzionario GIS presso la sede del WFP a Roma.
I team sul campo forniscono costantemente nuove informazioni: cosa sta succedendo alle strade, dove sono le scuole e i mercati, dove sono le sfide alla sicurezza. I nuovi dati si sincronizzano tra le applicazioni di routing per la consegna sicura degli aiuti. Mappe e dashboard in tempo reale si collegano a sistemi di allerta precoce automatici impostati per attivare l'intervento prima di un evento meteorologico. La cosa più notevole per Prades è il modo in cui la tecnologia non è guidata dai tecnici, ma dagli utenti, dagli operatori.
Le persone in ogni paese servito dal WFP si assumono la responsabilità di aggiornare le informazioni o di importare dati open source, come le mappe dei conflitti. Gli aggiornamenti in tempo reale di dashboard e app consentono ai lavoratori del WFP di pianificare contro le difficoltà e ridurre i rischi durante la fornitura di aiuti o lo svolgimento di valutazioni sul campo.
Logistica proattiva e in tempo reale
Quando le inondazioni hanno recentemente colpito il Sud Sudan, il WFP stava lavorando per fornire cibo alle persone bloccate dalle inondazioni in Indonesia e nelle Filippine. Con l'aumento degli eventi legati al clima, Prades ha evidenziato un aumento delle richieste di analisi d'impatto preliminari per preparare le risorse quando e dove si verificano i disastri. Questa misura ridurrebbe gli scenari in cui i team del WFP sono ridotti o si mobilitano in modo reattivo.
La tecnologia geospaziale consente tale analisi, sovrapponendo un percorso temporale previsto o un epicentro di terremoto con le posizioni delle popolazioni vulnerabili prima di un evento. In seguito, i team del WFP si affidano a quelle stesse mappe intelligenti, cariche di dati locali e immagini satellitari, per indirizzare i rifornimenti.
Il mondo umanitario sta cambiando, dice Prades. Una volta che sappiamo che sta arrivando un evento, abbiamo una finestra di due settimane. Che tipo di interventi possiamo già mettere in atto in quelle due, tre settimane per poter mitigare l'impatto dello shock imminente?
In Mozambico, un paese che subisce gravi inondazioni ogni pochi anni, Prades e il suo team hanno creato modelli di pericolo di inondazione che mostrano i potenziali danni e le persone colpite. I modelli possono essere eseguiti rispetto a valutazioni di sicurezza e condizioni stradali, nonché risorse del WFP. Vedere questa visione basata sulla posizione prima dell'effettiva inondazione ha spostato i pianificatori del WFP da una mentalità di risposta a una di preparazione.
Cominciano a cambiare il modo in cui pensano, dice Prades. Dove possiamo preposizionare determinati stock in base alle aree a rischio di alluvione? Quali sono i percorsi più efficienti da intraprendere quando ciò accade? Normalmente le persone tendono ad essere molto reattive: non tendiamo a pensare prima che l'evento accada.
La possibilità della fame zero
La pandemia di covid-19 ha aggravato l'insicurezza alimentare per le persone più vulnerabili del mondo, quelle già tormentate da conflitti e disastri legati al clima. Il WFP stima che 96 milioni di persone in più in 54 paesi abbiano raggiunto livelli di fame acuti nel 2020, aggiungendosi ai 137 milioni registrati nel 2019.
Nella sua missione di porre fine alla fame nel mondo, il WFP si allinea con uno degli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile sviluppati dalle Nazioni Unite e adottati nel 2015 dalla comunità globale.
Sebbene la pandemia abbia reso questo obiettivo più difficile, Prades vede il lavoro collaborativo di più agenzie come un modo per rafforzare la lotta. E gli strumenti geospaziali che crea possono potenziare tale collaborazione, pur continuando a servire il duplice mandato di soddisfare i bisogni immediati e affrontare le cause sottostanti.
È un approccio diverso ed è piuttosto promettente, afferma Prades. Il mio sogno è che non c'è più fame.
Questo contenuto è stato prodotto da Insights, il ramo dei contenuti personalizzati di MIT Technology Review. Non è stato scritto dalla redazione del MIT Technology Review.