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Twitter Firehose rivela come il tempo influisce sull'umore
I ricercatori sanno da tempo che il tempo ha un profondo impatto fisiologico. Il corpo umano reagisce alla luce solare producendo serotonina, un neurotrasmettitore fortemente legato alle sensazioni di benessere. Alcune persone hanno maggiori probabilità di essere depresse durante l'inverno, una condizione nota come disturbo affettivo stagionale o SAD.
Ma nonostante queste prove, gli psicologi non sono riusciti da tempo a trovare una chiara correlazione tra il tempo e l'umore. Questa area di studio è disseminata di studi che mostrano correlazioni contraddittorie e altri che non mostrano alcuna correlazione.
Ora Jiwei Li alla Stanford University e alcuni amici mirano a cambiarlo. Questi ragazzi hanno estratto tweet georeferenziati per indicazioni sull'umore e quindi cercato correlazioni con il tempo. Dicono che alcuni stati d'animo sono chiaramente correlati a determinati tipi di tempo o cambiamenti del tempo, ma a volte in modi controintuitivi.
Li e co iniziano con un database di tweet geotaggato in una delle 32 principali aree urbane degli Stati Uniti, come New York, Chicago, Los Angeles, San Francisco e così via. Questi erano stati filtrati da un set di dati composto dal 10% di tutti i tweet pubblicati nel 2010 e nel 2011.
Li e co hanno anche filtrato i tweet su eventi nazionali o internazionali come il terremoto di Haiti, la morte di Michael Jackson e così via. L'idea è che le persone possano mostrare forti emozioni per questi eventi che non sono correlati al tempo. Quindi la rimozione di questi fornisce l'accesso a qualsiasi collegamento sottostante tra l'umore e il tempo.
Il team ha quindi classificato i tweet rimanenti in base a quattro diverse dimensioni dell'umore: rabbia-ostilità, stanchezza-inerzia, depressione-depressione e sonnolenza-freschezza. Infine, hanno utilizzato un algoritmo di apprendimento automatico per trovare correlazioni con il tempo in queste aree utilizzando un database della National Oceanic and Atmospheric Administration che registra la temperatura media giornaliera, la variazione giornaliera della temperatura, le precipitazioni o nevicate giornaliere, la profondità della neve , la quantità totale e la forza del sole ogni giorno e così via.
I risultati fanno una lettura curiosa. Li e compagni affermano che mentre la temperatura media non è correlata all'umore, un cambiamento di temperatura sì. Le persone tendono ad essere più felici quando la temperatura diventa più fredda, ma si sentono a disagio con una drastica diminuzione della temperatura, dicono.
Le temperature più elevate rendono anche le persone più arrabbiate. La neve, invece, è correlata a stati d'animo negativi.
Li e co hanno anche cercato modelli temporali. La maggior parte degli stati d'animo segue uno schema settimanale con picchi nel fine settimana. Le persone tendono ad essere le meno arrabbiate, le meno depresse e le meno assonnate nei fine settimana, dicono Li e co. Tuttavia, la stanchezza segue uno schema diverso. La curva di Fatigue-Inertia arriva al culmine venerdì.
E mentre il buon senso potrebbe suggerire che le persone tendono a essere più fresche quando fa freddo, Li e compagni affermano che i loro dati suggeriscono il contrario. La temperatura fresca è collegata alla sonnolenza e le persone tendono ad essere sempre più fresche con l'aumento della temperatura, dicono.
Queste sono correlazioni interessate, ma presentano alcune importanti avvertenze. Uno è che la correlazione non è causalità. Ad esempio, i dati mostrano che la neve è correlata a stati d'animo negativi, ma non è chiaro se questo sia il risultato del tempo stesso o di altri fattori causati dal tempo, come un aumento degli ingorghi o degli incidenti.
Poi c'è la domanda più grande se analizzare l'umore dei tweet sia un buon indicatore dei veri sentimenti delle persone. È certamente possibile che le persone nascondano i loro veri sentimenti su Twitter o proiettino deliberatamente un personaggio diverso dal proprio.
Li e compagni sono ben consapevoli di queste potenziali insidie e affermano di essere impegnati a cercare modi più convincenti per proteggersi da esse in futuro.
Tuttavia, il flusso di Twitter georeferenziato è una preziosa fonte di informazioni che solleva interessanti domande per il lavoro futuro. In particolare, questo approccio consentirebbe ai ricercatori di confrontare l'influenza del tempo sull'umore in diverse parti del mondo. Sarebbe interessante, ad esempio, vedere se un aumento della temperatura cambia l'umore allo stesso modo nel Circolo Polare Artico come ai tropici. O se c'è qualche variazione culturale nei risultati. L'effetto è maggiore tra i giovani rispetto agli anziani, per esempio?
C'è sicuramente più frutta appesa in basso nella manichetta antincendio di Twitter.
Rif: http://arxiv.org/abs/1410.8749 : Che brutto Ay: esplorare la relazione umore-meteo da Twitter