Toyota si unisce alla corsa per le auto a guida autonoma con un copilota invisibile

Toyota non vuole solo che le sue auto si guidino da sole; vuole che afferrino il volante per impedirti di schiantarti.

I ricercatori di Toyota stanno sviluppando quello che chiamano un sistema di angelo custode che prenderà automaticamente il controllo di un veicolo, o regolerà sottilmente le azioni di un guidatore, al fine di scongiurare il pericolo. A differenza di altre aziende che lavorano su veicoli a guida autonoma, la casa automobilistica giapponese vede la combinazione di guida meccanica e umana come un passo fondamentale verso la piena autonomia.

Allo stesso modo in cui funzionano la frenata antibloccaggio e la frenata di emergenza, c'è un guidatore virtuale che sta cercando di assicurarsi che tu non abbia un incidente prendendo temporaneamente il controllo da te, spiega Gill Pratt, CEO del Toyota Research Institute, un'azienda la casa automobilistica ha creato l'anno scorso con 1 miliardo di dollari di finanziamenti per la ricerca sulla guida automatizzata, l'intelligenza artificiale e la robotica (vedi Toyota's Billion-Dollar Bet ).

Pratt ha annunciato lo sforzo dell'angelo custode, così come i piani per creare una nuova struttura TRI vicino all'Università del Michigan ad Ann Arbor, durante un discorso a una conferenza a San Jose oggi.

L'approccio di Toyota solleva nuove sfide, soprattutto in termini di comprensione e gestione del comportamento dei conducenti. L'azienda prevede di testare la tecnologia in un gigantesco simulatore mobile vicino al Monte Fuji in Giappone. Il simulatore mostra scene di strada realistiche di un pilota, che si muove all'interno di un gancio delle dimensioni di due campi da calcio. Ciò consentirà di vedere come le persone rispondono in scenari di crash realistici. Il nostro piano è vedere come risponderanno gli esseri umani quando l'auto prenderà temporaneamente il controllo perché conosce meglio, dice Pratt. Finora il volante punta sempre nella direzione in cui vanno le ruote; è sempre stato vero fino ad ora.

Un simulatore di guida creato da Toyota vicino al Monte Fuji in Giappone.

Le funzionalità di guida autonoma sulle auto sviluppate da altre società, tra cui Google e Tesla, sono completamente attivate o disabilitate. Tuttavia, gran parte della tecnologia di sicurezza esistente, tra cui il servosterzo, la prevenzione dell'abbandono della corsia e la frenata automatica, sono esempi di autonomia parziale.

Un approccio più graduale può avere vantaggi perché può essere difficile passare dalla piena autonomia al controllo del conducente. Alcuni esperimenti hanno dimostrato che possono essere necessari otto secondi o più prima che i conducenti riacquistino la concentrazione (vedi Procedi con cautela verso l'auto a guida autonoma).

Pratt ha anche suggerito che Toyota adotterà un approccio computazionale diverso. Durante il suo discorso, ha notato che le auto a guida autonoma esistenti utilizzano computer che consumano migliaia di watt. Per ottenere una maggiore efficienza energetica, Pratt ha affermato che Toyota potrebbe utilizzare chip neuromorfici, un'architettura che calcola i dati in parallelo anziché in sequenza, come fanno i computer convenzionali.

TRI assumerà circa 50 persone per il nuovo istituto di Ann Arbor. Collaboreranno con i ricercatori dell'Università del Michigan su auto a guida autonoma e robotica.

TRI, che ha già strutture a Palo Alto, in California, e Cambridge, nel Massachusetts, testerà veicoli prototipo in tutte e tre le località, ha affermato Pratt. Ma il team di Ann Arbor utilizzerà anche una struttura specializzata per i test di guida autonoma, chiamata MCity, che può essere utilizzata per simulare diversi scenari (vedi A Town Built for Driverless Cars).

Sebbene Toyota lavori su tecnologie relative alle auto a guida autonoma da più di un decennio, è in ritardo rispetto a Google e ad alcune altre case automobilistiche in termini di test su strade reali. Ciò è significativo perché sono necessari dati di guida reali per addestrare gli algoritmi che controllano i veicoli a guida autonoma. Tuttavia, Pratt afferma che la formazione nel mondo reale può essere integrata da test in ambienti virtuali. In precedenza ha affermato che le auto a guida autonoma di Toyota dovranno coprire un trilione di miglia di strada nei test prima di poter essere utilizzate nel mondo reale e la simulazione potrebbe offrire un modo per raggiungere questo obiettivo.

Altre aziende, tra cui Google, hanno parlato di eseguire test in simulazione. E alcuni ricercatori accademici hanno dimostrato il valore dell'utilizzo di impostazioni virtuali altamente realistiche per addestrare algoritmi di guida autonoma (vedi Per diventare veramente intelligenti, l'IA potrebbe aver bisogno di giocare a più videogiochi).

Pratt e James Kuffner, direttore tecnico di TRI, hanno affermato che lo scenario ideale sarebbe che tutte le aziende che lavorano su auto a guida autonoma condividano i dati che stanno accumulando, sia in test reali che virtuali, in modo che altri possano imparare da essi. Nel vero spirito della sicurezza, quando è un bene pubblico, crediamo fermamente che dovremmo collaborare, dice Pratt.

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