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Tesla testa le funzioni di guida autonoma con aggiornamenti segreti sulle auto dei suoi clienti
Quando Tesla Motors ha introdotto la berlina Model S nel 2012, una delle sue numerose caratteristiche degne di nota era una connessione Internet cellulare sempre attiva. Un dirigente di Tesla ha spiegato oggi che si è trasformato in un potente vantaggio nella competizione dell'azienda con altre case automobilistiche e giganti di Internet come Google per portare le auto a guida autonoma sulle strade pubbliche.
Tesla può estrarre i dati dai sensori all'interno dei veicoli dei suoi clienti per vedere come stanno guidando le persone e le condizioni della strada e del traffico che vivono. Utilizza questi dati per testare l'efficacia delle nuove funzionalità di guida autonoma. L'azienda testa anche segretamente un nuovo software autonomo installandolo da remoto sui veicoli dei clienti in modo che possa reagire alle condizioni reali della strada e del traffico, senza controllare il veicolo.
La capacità di estrarre dati ad alta risoluzione da questi veicoli e di aggiornare i veicoli via etere è una parte significativa di ciò che ci ha permesso in 18 mesi di passare da dietro la curva a quello che oggi è uno dei più avanzati autonomi o semi-auto caratteristiche di guida autonoma, ha affermato Sterling Anderson, direttore del programma Autopilot di Tesla, a Revisione della tecnologia del MIT martedì alla conferenza EmTech Digital a San Francisco (vedi No Industry Can Afford to Ignore Artificial Intelligence).
Tesla ha iniziato a raggruppare una suite di nuovi sensori nei suoi veicoli nel 2014, dicendo che era per una nuova funzione di frenata di emergenza.
Sterling Anderson di Tesla ha parlato martedì a San Francisco con Revisione della tecnologia del MIT il caporedattore di Jason Pontin.
Ma i 12 sensori a ultrasuoni posizionati attorno all'auto rilevano gli oggetti vicini e le telecamere rivolte in avanti e le unità radar erano destinate a cose più grandi. Gli ingegneri Tesla hanno iniziato a utilizzare lo streaming di dati dalle auto con quei sensori e le informazioni sulle loro posizioni per iniziare a testare le funzionalità di guida autonoma.
Da quando abbiamo introdotto questo hardware 18 mesi fa, abbiamo accumulato 780 milioni di miglia, ha affermato Anderson. Possiamo utilizzare tutti questi dati sui nostri server per cercare come le persone usano le nostre auto e come possiamo migliorare le cose. Ogni 10 ore Tesla riceve un altro milione di miglia di dati, ha detto.
Gli ingegneri di Tesla inizialmente testano il nuovo software di guida autonoma rispetto a quei record. Tutti quelli che funzionano bene possono anche essere testati installandoli segretamente sui veicoli dei clienti e osservando come rispondono alle condizioni sulla strada, sebbene il software in realtà non controlli l'auto.
Installeremo spesso una funzione 'inerte' su tutti i nostri veicoli in tutto il mondo, ha affermato Anderson. Ciò ci consente di monitorare le prestazioni di una funzione per oltre decine di milioni di miglia.
Il team di Anderson può anche guardare da vicino quando viene attivata una nuova funzionalità. Ad esempio, ha mostrato un grafico che illustra come le Tesla a guida autonoma che utilizzano la funzione Autopilot si tengono molto più saldamente al centro della corsia rispetto agli esseri umani quando guidano l'auto. Dal suo lancio lo scorso ottobre, Tesla ha registrato 100 milioni di miglia di veicoli che guidano da soli (vedi 10 Breakthrough Technologies 2016: Tesla Autopilot).
La capacità di Tesla di estrarre dati dalle sue auto e persino testare di nascosto il software di guida autonoma è probabilmente unica. Google ha dimostrato alcune delle più avanzate tecnologie di guida autonoma, ma può solo estrarre dati dalla sua flotta di prototipi, probabilmente più piccoli e meno ampiamente distribuiti rispetto alla raccolta di veicoli Tesla su strada.
Anche altre case automobilistiche, come GM, stanno lavorando alla guida autonoma. Ma non hanno abbracciato l'idea della connettività Internet e degli aggiornamenti via etere nel modo in cui ha fatto Tesla.
Tuttavia, la strategia di Tesla di utilizzare la sua infrastruttura dati per testare e sviluppare la sua tecnologia in pubblico potrebbe incontrare problemi. Google ha ristrutturato il suo programma di auto a guida autonoma nel 2014 dopo i risultati preoccupanti di un esperimento in cui i dipendenti di Google potevano utilizzare prototipi di guida autonoma. Le persone si sono rapidamente compiaciute delle capacità della tecnologia, nonostante il fatto che avrebbero dovuto essere sempre pronte a subentrare.
Un ragazzo ha notato che la batteria del suo cellulare era scarica, ha tirato fuori il laptop e l'ha collegato a 65 miglia orarie in autostrada, ha detto Chris Urmson, che guida il progetto di Google, all'evento EmTech di oggi. Abbiamo pensato, questo non va bene. Google si è impegnata a progettare automobili senza volanti o pedali, pilotati solo da software (vedi Lazy Humans Shaped Google's New Autonomous Car).
Anderson ha una visione diversa. Ha affermato che la strategia incentrata sui dati di Tesla consentirà all'azienda di continuare a far avanzare la tecnologia del pilota automatico dell'azienda, ad esempio per includere la capacità di guidare in condizioni più urbane e gestire gli incroci. Tesla deve essere consapevole delle aspettative dei conducenti, ma non ha bisogno di eliminarle del tutto dall'equazione, ha affermato.
L'autopilota non è un sistema autonomo e non dovrebbe essere trattato come tale, ha affermato Anderson. Chiediamo ai conducenti di tenere le mani sul [volante] e di essere pronti a prendere il comando.
Questa storia è stata aggiornata per correggere che Tesla riceve un altro milione di miglia di dati dalle auto dei clienti ogni 10 ore, non ogni 10 giorni.