Software con un occhio per Starbucks (e Nike e Coca Cola)

Tra i 40 milioni di immagini che le persone pubblicano su Instagram ogni giorno ci sono una sfilza di tramonti, cuccioli e, secondo Deobrat Singh, tazze di caffè Starbucks. Lo saprebbe: li conta.

Singh è CEO e cofondatore di sguardoMetrix , una startup che utilizza la visione artificiale e l'apprendimento automatico per riconoscere i loghi dei marchi nelle foto condivise sui siti di social media. L'azienda è una delle tante che tenta di analizzare le immagini per scopi di marketing e pubblicità, rendendo più facile per le aziende monitorare e promuovere i propri marchi online e forse indirizzare gli annunci in modo più accurato ai consumatori.

Poiché le immagini diventano una forma sempre più popolare di contenuto sociale, tale analisi ha senso: raccogliere Mi piace, tracciare hashtag ed estrarre tweet e commenti per le menzioni di un marchio può essere utile , ma le immagini mostrano più precisamente come le persone utilizzano (e condividono) prodotti come le scarpe da corsa Nike.

Una cosa che ci è assolutamente chiara è che è un indicatore di quanto siano visibili quei marchi nella vita delle persone, afferma Singh.

Le aziende possono utilizzare gazeMetrix per vedere con quale frequenza i loghi dei loro marchi compaiono su Instagram (e presto anche su altri servizi) e per rispondere alle persone che pubblicano queste immagini. Alla fine, le informazioni di gazeMetrix potrebbero portare a approfondimenti su argomenti come quali altri prodotti preferiscono i clienti di un'azienda. Questo è potenzialmente utile per coloro che cercano di indirizzare gli annunci e prendere decisioni sulle partnership commerciali. Singh afferma che grandi aziende come Coca-Cola e Nike stanno provando il servizio.

Singh e i suoi due cofondatori hanno iniziato a sperimentare con i loghi di registrazione nelle foto dei social media la scorsa estate. Hanno usato la tecnologia di riconoscimento delle immagini che avevano originariamente sviluppato per un servizio in grado di identificare le app sugli smartphone dei tuoi amici e poi trovarle nello store delle applicazioni sul tuo telefono. (Chiamato Bring, non è riuscito a prendere piede.) Hanno analizzato le immagini condivise su Twitter per vedere quante persone hanno caricato immagini che includevano il logo Starbucks, che presumevano sarebbe stato facile da individuare e piuttosto comune, data la preponderanza di caffetterie Starbucks e pendolari che trasportano tazze. È stato subito chiaro che erano sulla strada giusta: hanno individuato più di 10.000 loghi il primo giorno.

All'inizio non ci credevo, ma abbiamo scavato più a fondo e ci siamo resi conto che era reale: le persone stavano scattando molte foto delle tazze Starbucks, dice Singh.

GazeMetrix è stato lanciato a dicembre su Instagram e da allora ha raccolto dati su 35.000 marchi, di cui circa 100 monitorati attivamente. La società ha visto oltre 250.000 loghi Starbucks solo a febbraio, afferma Singh. Nelle prossime settimane, prevede anche di iniziare a monitorare le foto pubblicate su servizi popolari su Twitter, come Twitpic e Yfrog. Ma non Facebook; Singh afferma che la maggior parte delle foto pubblicate pubblicamente sul più grande social network non sono generate dagli utenti, quindi non ne vale la pena.

GazeMetrix sfrutta l'interfaccia di programmazione dell'applicazione di Instagram, che consente ai programmatori di terze parti di accedere ai suoi dati, utilizzandolo come rubinetto, inviando il suo flusso di immagini a più server in cui un algoritmo determina se potrebbe essere presente un logo. Se c'è, gazeMetrix usa altri algoritmi per cercare di far corrispondere il logo con uno nel suo database. Se il software è estremamente sicuro di aver trovato una corrispondenza tra un logo esistente e uno su una nuova foto, l'immagine viene inviata al feed del logo di quella società. Se è un po' più titubante, un umano può rivedere la partita.

Quello che sta facendo gazeMetrix non sembra così complicato, dicono gli esperti di visione artificiale, soprattutto perché i loghi aziendali sono progettati per distinguersi. Tuttavia, Kevin Bowyer, presidente del dipartimento di informatica e ingegneria dell'Università di Notre Dame, lo definisce un'applicazione interessante e interessante della tecnologia maturata negli ultimi due decenni. James Hays, un assistente professore nel dipartimento di informatica della Brown University, aggiunge: Mi aspetto sicuramente di vedere molto di più di questo.

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