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SMS sicuri mentre si cammina? Presto, potrebbe esserci un'app per questo
L'ultima volta che hai visto qualcuno entrare in un lampione mentre si concentrava intensamente su uno smartphone, probabilmente hai pensato, è stato stupido! Se tu fossi Juan-David Hincapié-Ramos, però, potresti aver pensato, dovrebbe esserci un'app per questo.
Hincapié-Ramos , un ricercatore post-dottorato presso il laboratorio di interazione uomo-computer dell'Università del Manitoba a Winnipeg, in Canada, sta lavorando proprio su questo. Chiamato CrashAlert, il suo sistema utilizza una telecamera con rilevamento della profondità per individuare gli ostacoli e fa apparire un avviso sullo schermo di uno smartphone prima di colpirli, consentendoti di navigare in sicurezza negli spazi pubblici senza distogliere lo sguardo dal telefono. Potresti pensare che la soluzione migliore sarebbe mettere via il telefono, ma Hincapié-Ramos dice che non è realistico.
Le persone non smetteranno semplicemente di mandare messaggi e di camminare, e per incorporare [i telefoni cellulari] nelle nostre nuove abitudini quotidiane, devono aiutare con le cose che ci tolgono, come la visione periferica, dice.
Alla fine, spera Hincapié-Ramos, la sua tecnologia sarà integrata con gli smartphone, contribuendo potenzialmente ad alleviare un numero crescente di ego e fronti feriti. E crede che potrebbe essere solo un modo in cui i nostri telefoni diventano sempre più consapevoli di ciò che ci circonda. I test di un prototipo sono dettagliati in breve carta coautore con professore associato dell'Università di Manitoba Pourang Irani , che sarà presentato a maggio al Conferenza sull'interazione uomo-computer a Parigi.
Il prototipo è costituito da un tablet Acer da sette pollici con un Microsoft Kinect collegato alla parte posteriore, un modo semplice ed economico (anche se goffo) per aggiungere una fotocamera con rilevamento della profondità a un dispositivo mobile. Un laptop e una grande batteria che alimenta il Kinect sono trasportati in uno zaino.
Al fine di simulare un'attività che richiedeva la stessa concentrazione di un sms, ma permetteva anche ai ricercatori di misurare l'impatto degli utenti quando vengono avvisati dell'avvicinarsi di ostacoli, Hincapié-Ramos ha creato un'app Android con un Whac-a-mole? simile a un gioco che i suoi otto soggetti, tutti abituati a inviare messaggi mentre camminano, hanno giocato sul tablet mentre facevano del loro meglio per navigare in una caffetteria affollata. Per assicurarsi che ogni soggetto incontrasse un minimo di quattro potenziali collisioni, è stato anche chiesto a un volontario di mettersi sulla loro strada.
I ricercatori hanno provato ad avvisare i partecipanti degli ostacoli catturati dalla telecamera di profondità in diversi modi all'interno di un rettangolo nella parte superiore dello schermo (ogni volta, tuttavia, quando un ostacolo si trovava a meno di due metri, spuntavano piccoli quadrati rossi). Hanno registrato per quanto tempo gli utenti hanno camminato senza urtare nulla, quante talpe hanno colpito e che tipo di impatti hanno incontrato (o evitato). Hincapié-Ramos afferma che durante l'utilizzo di CrashAlert i soggetti si sono sentiti più al sicuro e si sono allontanati prima dagli ostacoli, senza compromettere le loro prestazioni nel gioco.
Ora i ricercatori stanno costruendo un prototipo autonomo e stanno lavorando per perfezionare il software. Hincapié-Ramos ritiene che sarebbe facile per i produttori di telefoni aggiungere una funzione di rilevamento degli ostacoli ai telefoni. Alla fine, pensa, tale visione artificiale potrebbe aiutare a rendere i nostri smartphone molto più consapevoli di ciò che ci circonda.
Questi obiettivi a lungo termine possono essere utili, ma l'idea di CrashAlert, almeno, è repellente per Clifford Nass , professore alla Stanford University che studia l'interazione uomo-computer. Lo vede come l'epitome della rimozione sia dal mondo fisico che da quello sociale.
Perché vogliamo incoraggiare le persone a essere disconnesse dal mondo? lui chiede.
Ma Juan Pablo Hourcade , un professore associato di interazione uomo-computer presso l'Università dell'Iowa, afferma che mentre le persone che utilizzano CrashAlert potrebbero avere meno motivi per prestare attenzione a ciò che li circonda, forse potrebbe anche incoraggiarli a essere più socievoli facendo loro sapere quando un amico è vicino a.